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摘 要
随着电商行业的蓬勃发展，电脑数据分析系统在电商平台中扮演着至关重要的角色。基于Python的电商平台电脑数据分析系统，综合运用了多种前沿技术，以实现高效的数据采集、处理与分析。系统采用Scrapy框架进行网页数据的爬取，能够快速获取海量的电商数据，包括商品信息、用户评价、销售数据等。借助Hadoop强大的分布式存储与计算能力，系统可以高效处理大规模数据集，确保数据处理的高并发性和高可靠性。Python语言的简洁性和丰富的库支持，使得数据预处理、分析和可视化等工作更加便捷高效。在后端，Django框架为系统的开发提供了高效的解决方案，其内置的ORM机制与MySQL数据库无缝对接，实现了数据的高效存储与管理。通过这些技术的有机结合，该系统能够为电商平台提供精准的数据分析服务，助力商家优化运营策略、提升用户体验，从而在激烈的市场竞争中占据优势。
关键词：电商；电脑；数据分析；Scrapy；
Abstract
With the vigorous development of the e-commerce industry, computer data analysis system plays a crucial role in the e-commerce platform. Python based e-commerce platform computer data analysis system, comprehensive use of a variety of cutting-edge technologies to achieve efficient data collection, processing and analysis. The system uses Scrapy framework to crawl web page data, and can quickly obtain massive e-commerce data, including product information, user evaluation, sales data, etc. With Hadoop's powerful distributed storage and computing capabilities, the system can efficiently process large-scale data sets and ensure high concurrency and reliability of data processing. The simplicity of Python language and rich library support make data preprocessing, analysis and visualization more convenient and efficient. At the back end, Django framework provides an efficient solution for the development of the system, and its built-in ORM mechanism seamlessly connects with MySQL database to achieve efficient data storage and management. Through the organic combination of these technologies, the system can provide accurate data analysis services for the e-commerce platform, help merchants optimize operational strategies, improve user experience, and thus occupy an advantage in the fierce market competition.
Key words: e-commerce; Computer; Data analysis; Scrapy;
目录
目录
第1章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 研究目的
1.3 国内外研究现状
1.4 本课题研究的主要内容
第2章 相关技术和系统环境
2.1 Hadoop介绍
2.2 Scrapy介绍
2.3 Django框架
2.4 Python语言
2.5 MySQL数据库
第3章 系统需求分析
3.1系统设计规则
3.2 系统可行性分析
3.3系统用例分析
3.4系统流程分析
3.4.1 用户登录流程
3.4.2 系统操作流程
3.4.3修改信息流程
第4章 系统设计
4.1 系统功能结构设计
4.2数据库设计
4.2.1 数据库概念结构设计
4.2.2 数据库表结构设计
第5章 系统功能实现
5.1前台功能实现
5.2管理员功能实现
第6章 系统测试
6.1系统测试的重要性
6.2系统测试方法
6.3系统测试用例
6.3.1 黑盒测试用例
6.3.2白盒测试用例
6.4小结
总 结
参考文献
致 谢
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