从零基础到接下第一单：我的AI大模型学习之路（2026真实经历分享）

前言：那个"什么都不懂"的我

2025年3月，我还是个连Python都没碰过的小白。看着身边朋友都在聊GPT、Prompt工程、RAG系统，说实话挺焦虑的。但我给自己定了个目标：6个月内，从完全零基础到能独立接项目。

现在回头看，这条路没我想象的那么难，但也绝不是"三天速成"那么简单。今天想把这段经历写下来，给和我一样迷茫的朋友一些参考。

一、我到底学到了什么？

掌握的5个核心能力

做过的3个练手项目

项目一：小红书文案生成器
给做电商的朋友搭建的工具，输入产品信息自动生成5种风格的种草文案。用Dify平台+GPT-4实现，调优了20多个版本的Prompt模板。

项目二：客服FAQ智能问答
帮本地一家培训机构做的，把200多条常见问题做成知识库，学员提问后自动匹配答案。用的是讯飞星火+向量检索，准确率达到85%。

项目三：会议纪要自动整理
这是我最满意的作品。录音转文字后，自动提取关键决策、待办事项、责任人。技术栈是Whisper+Claude，处理过累计40小时的会议录音。

对AI行业的3个新认知

• 不是所有需求都需要GPT-4：很多场景国产3.5模型就够用，成本能降低80%

• 用户要的不是AI，是解决方案：技术只是手段，理解业务场景才是关键

• 个人开发者的机会在垂直领域：与其做大而全的平台，不如深耕某个细分行业

二、第一单是怎么来的？

机缘巧合的开始

去年10月，我在一个本地创业者微信群里看到有人求助："有没有懂AI的，帮我做个自动回复系统？"当时心里挺虚的，但还是私聊了对方。

对方是做知识付费的，每天要回复大量重复问题，想用AI减轻工作量。我花了一晚上研究他的需求，发现用RAG做问答系统完全可行。

具体做了什么

需求拆解：

• 整理了300+条历史咨询记录

• 分类出12个高频问题场景

• 设计了多轮对话的处理逻辑

技术方案：

• 用智谱AI的向量数据库存储知识库

• 前端接入微信公众号

• 设置了人工介入的判断机制（超出范围自动转人工）

交付成果：一个能自动处理70%常见咨询的问答机器人，响应时间不到3秒。

收入情况

这单收费是3500元，工作量大概15个工作日（包括需求沟通、开发调试、培训使用）。算下来时薪不高，但对新手来说已经很满足了。

更重要的是，客户很满意，后来又介绍了2个朋友过来。

踩过的坑

如果重来，我会先做个演示demo让客户确认效果，再正式开发。

三、2026年的AI机会在哪？

企业端真实招聘需求

我最近看了智联、BOSS上的岗位，发现这些方向在大量招人：

• Prompt工程师：月薪8K-20K，要求熟悉主流大模型，有实际应用案例

• AI产品运营：帮企业落地AI工具，偏商务+技术，薪资10K-25K

• 垂直行业AI顾问：医疗、法律、教育等领域，需要懂业务+懂AI

• 低代码开发者：用Dify、Coze等工具快速交付项目，按项目结算

新手怎么找到第一个机会

线上渠道：

• 猪八戒、一品威客上的AI小需求（单价500-3000元）

• 知识星球、付费社群里的项目对接

• GitHub上找开源项目贡献，积累作品集

线下机会：

• 本地创业者社群、商会活动

• 给熟人的小生意免费做个demo，口碑传播

• 大学生可以找校内商店、社团试点

我的第一单就是社群来的，所以多混圈子真的有用。

接下来该补什么技能

根据我这半年的观察，2026年这些技能会越来越值钱：

我现在在学Agent开发，打算今年做几个自动化工作流的项目。

四、给后来者的5条建议

结语：这条路没那么难

写这篇文章时么难

写这篇文章时，我刚结束第6个项目的交付。虽然还算不上大神，但至少证明了一件事：普通人通过系统学习，真的能在AI时代找到自己的位置。

如果你也想入门AI大模型，或者已经在学但不知道怎么变现，欢迎来交流。