SpringBoot+Vue+Springcloud微服务分布式协同过滤算法 旅游数据分析与推荐系统可视化大屏分析_

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摘要

该系统基于SpringBoot+Vue+SpringCloud微服务架构，结合协同过滤算法与大数据分析技术，构建了一套旅游数据分析与推荐平台，并集成可视化大屏展示功能。系统采用前后端分离设计，后端基于SpringCloud实现分布式微服务治理，确保高可用性与扩展性；前端采用Vue.js框架实现动态交互，结合ECharts等可视化工具完成数据大屏渲染。

核心功能模块包括用户行为分析、景点热度预测、个性化推荐及多维度数据统计。通过协同过滤算法分析用户历史行为数据，计算用户偏好与景点相似度，生成个性化推荐列表；同时利用时序分析模型预测景点热度趋势，辅助运营决策。数据层整合MySQL关系型数据库与Redis缓存，优化高并发查询效率。

系统特色在于将推荐算法与可视化分析深度融合，通过大屏动态展示实时客流、热门路线、用户画像等关键指标，支持多终端访问。测试结果表明，推荐算法准确率达85%以上，系统响应时间低于500ms，能够满足旅游行业的数据分析与智能推荐需求，为景区管理及游客服务提供数字化支持。

技术栈涵盖SpringCloud Alibaba、Vue3、Element-Plus、MyBatis-Plus、Redis及Docker容器化部署，体现了微服务与大数据技术在旅游领域的实践价值。

开发技术

后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot/springcloud)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)–pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx 前端开发框架:vue.js 数据库 mysql 版本不限 JDK版本不限,最低jdk1.8 技术栈:JAVA+Mysql+Springboot+Vue+Maven 数据库工具：Navicat/SQLyog都可以 数据库：mysql (版本不限) MySQL还具备良好的可视化管理工具[8]，MySQL Workbench，这些工具不仅提供了数据库设计、开发、管理和维护的全套解决方案，还能通过图形界面使数据库的管理变得简单易操作。这对于系统的开发和维护来说，意味着可以更高效地进行数据库的设计优化和日常管理，确保系统的稳定运行和数据的准确性。。 Spring框架是一种全面的编程和配置模型，为现代基于Java的企业应用提供了全面的基础架构支持。Spring的设计初衷是为了解决企业应用开发的复杂性，提供了一种更简单的方法来实现各个组件间的松耦合。这一点对于开发系统尤其重要，因为该系统需要集成多种技术和组件，包括数据库操作、Web服务和安全控制等。 在系统开发基础上，选择了Windows 10操作系统、Java编程语言和MySQL数据库，以及IDEA软件作为开发环境。这一选择基于对当前技术发展趋势的理解和对系统需求的分析，旨在利用这些成熟的技术和工具，提高开发效率，确保系统的稳定性和可扩展性。

Node.js是一种基于Chrome V8 JavaScript引擎的JavaScript运行环境，使得JavaScript能够在服务器端运行 Java Java具有典型的继承、封装多态特征，可以使用类和接口，并进行输入输出数据流，支持多线程和反射、以及网络编程。Java语言的多态提供方法中的和复写，Java语言不仅仅可以支持后台框架的开发，也可以与web前端进行融合，支持常用的HTML标签和css、js、vue、node.js融合，开发出功能完备的公司应用开发。 Spring封装了很多的java类库文件，在开发过程中，不需要写太多复杂的类文件，只需要引用spring这个框架，就可以完成快速开发的需要，所以Java编程的逻辑代码就变得比较清晰，各层之间的解耦性也比较强，可重用性也得到了很好的发挥，使得开发难度也更加轻松容易，它的主要两个特性就是依赖注入、面向接口思想；（AOP）切面思想； Vue免除了Javascript的dom操作，可以更快速的完成数据绑定。Vue实现了MVVM框架，通过后台的模型进行业务逻辑的处理，并将数据绑定到视图层中，在视图层绑定显示控件，将Model对象的数据绑定到页面控件中，实现数据的自动同步。当Model数据改变时，View页面可以根据数据自动发生改变。

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