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【实战指南:从零到一,搭建你的第一个Dify AI应用】

前言

在之前的探索中,我们已经装备了关键的“武器库”。我们了解了 Dify 作为一个开源且强大的LLM应用开发平台,它如何通过可视化的方式,让构建AI应用像搭积木一样直观。

大火的 Dify 到底是什么?-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_50545656/article/details/156240963?spm=1011.2124.3001.6209Dify 安装保姆及教程_dify安六十-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_50545656/article/details/156241185?spm=1011.2124.3001.6209

我们也掌握了如何安装和部署 Ollama 这样的工具,以便在本地轻松运行各种大型语言模型,并学习了如何在 Dify 中将这些部署好的模型能力,配置为一个可用的推理框架后端。

这一切的准备工作,都指向一个核心目标:将原始的模型能力,转化为解决实际问题的、可交互的AI应用。模型本身只是一个“大脑”,而如何为这个大脑设定角色、并提供一个友好的对话界面,才是让想法落地的关键。

那么,如何快速跨越从“拥有模型”到“拥有应用”的鸿沟?

本文正是为此而来的实战指南。我们将暂时抛开复杂的概念和底层代码,专注于操作。你将看到,无需编写任何前端界面或后端集成逻辑,仅凭 Dify 提供的可视化工具,如何在十分钟内组装出一个属于你自己的、功能完整的对话型AI应用。

我们的旅程将清晰而直接,只需三步:

  • 创建应用:在Dify中建立一个新项目,并连接我们已经准备好的模型“大脑”。

  • 设计AI大脑:通过“提示词工程”,赋予AI特定的角色、任务和回答风格。

  • 发布分享:将调试好的应用一键发布,获得一个可独立访问的网页链接,或用于集成的API。

  • 让我们开始,亲手点亮你的第一个AI应用。

    Dify应用搭建

    创建Dify应用介绍

    进入到Dify工作台界面后,可以看到有创建应用模块,Dify为你提供了三种不同的创建方式,以适应不同的需求和起点:

    创建空白应用

    • 选择:点击“空白应用”。

    • 特点与适用场景:这会创建一个完全空白的画布,不预置任何节点或流程。适合对Dify工作流非常熟悉,或有高度定制化需求的高级用户,可以自由构建从简单到极其复杂的任意逻辑。本次教程我们将选择此方式。

    选择模板

    • 选择:浏览并点击一个预设的应用模板,例如“对话型应用”、“文本生成应用”或更具体的“小红书风格文案助手”等。

    • 特点与适用场景:模板为你预置了一个经过设计、可立即运行的基础工作流结构。你可以基于模板快速理解Dify的运作模式,并在此基础上修改成自己的应用。

    导入DSL文件

    • 选择:可导入原有DSL文件,构建Dify AI应用。

    • 特点与适用场景:可通过自己之前所构建应用进行快速搭建工作,也可使用他人搭建的工作流文件进行应用搭建。

    创建新应用

    通过上一步的了解后,我们点击【创建空白应用】按钮,你会看到几个应用类型选项。

    • 选择模板:为了最直观地体验,我们选择 【Chatflow】。这类应用模拟一个智能对话助手,适合完成问答、客服、创意协作等任务。

    • 基础设置:为你的应用取一个清晰的名字(例如:“Dify AI应用”)和简单的描述。这些信息会显示在应用界面上,帮助你和其他使用者理解它的用途。

    完成上述配置后,点击创建,一个属于你的AI应用“骨架”就诞生了,系统会自动进入该应用的“编排”界面。此时,它还是一个空白的“骨架”,等待我们配置核心能力。

    配置LLM

    应用创建后,首要任务是为其配备“大脑”,即连接一个大型语言模型。我们将实践Dify的一大特色:无缝接入运行在本地、由Ollama管理的开源模型,确保数据处理的私密性与自主性。关于如何再Dify中部署Ollama框架,以及如何接入本地LLM,可参考之前发布的文章:

    Ollama保姆级部署教程(无需梯子)_ollama如何填写手机号-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_50545656/article/details/156678693?spm=1011.2124.3001.6209Dify本地部署推理框架并接入本地LLM(图文教程) _dify llm-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_50545656/article/details/156645179?spm=1011.2124.3001.6209配置步骤如下:

  • 在【工作流编排】界面,点击 【LLM】节点。

  • 点击右侧LLM节点中的模型框架下拉菜单,选择之前部署好的Ollama推理框架。

  • 选择模型选择下拉菜单,选择之前配置好的Ollama qwen3:8b模型,点击确认。

  • 提示词编排与角色设定

    成功连接模型后,我们来到了最核心的环节:为你的应用注入“灵魂”。在Dify中,这通过 【提示词编排】 来完成。你可以将它理解为一个可视化、可调试的AI指令控制中心。

    进入应用的【提示词编排】页,你会看到几个关键模块,它们共同决定了AI的每一次回应:

    • SYSTEM(系统提示词):这是塑造AI角色的核心指令,用户看不见,但AI会严格遵守。在这里,你需要清晰地定义AI的身份、职责、回答风格和限制。在本次示例中,将会我们的AI智能助手扮演一名生活管家,提示词如下:

    你是一位人工智能生活管家,请以生活管家的口吻回答用户的日常问题。

    • USER(用户输入变量):代表了用户每次提问的具体内容。在编排工作流时,你需要将用户的问题“引入”到系统提示词的合适位置,告诉AI应该针对什么内容进行回答,在新创建的工作流中,系统已默认帮你添加好了用户输入问题作为用户输入变量。

    Dify应用发布&前端展示

    经过前面几步的精心设计与调试,你的AI应用已经具备了成熟的“大脑”与交互逻辑。现在,是时候将它从私密的“草稿箱”中释放出来,变成一个可供自己随时使用、或与他人分享、甚至集成到其他系统中的真正产品了。Dify 让这个过程变得极其简单。

    在你的应用编排界面,当你对效果感到满意后,只需看向页面右上角或顶部导航栏,找到并点击那个醒目的 【发布】 按钮。点击后,Dify 会将你当前编辑的提示词配置、工作流以及相关设置,打包成一个稳定版本。系统会进行快速检查,确认核心配置无误后,应用状态即从“草稿”变更为“已发布”。

    Dify AI应用发布成功后,你就可以与你自己搭建的生活管家开始聊天了。

    至此,属于你自己的第一个AI应用就搭建完成了,实现了从零到一的AI应用搭建,之后可以不断增加模块与功能,使得你的AI应用越来越强大!

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