网硕互联帮助中心云安全控制规则的AI自动化生成
某中心网络服务(AWS)通过安全中心聚合各类安全警报，这些警报基于安全控制规则——用于确保服务配置符合安全最佳实践的规范。传统安全控制开发需分析文档、编写Gherkin规范并最终编码实现，单个规则平均耗时24天。
在CIKM 2024企业级生成式AI研讨会上展示的新模型，利用大语言模型(LLM)实现安全控制自动化生成。该系统具有以下技术特性：
Gherkin规范自动生成框架
- 输入服务文档和安全需求描述
- LLM直接输出可立即实施的规范
- 支持数据加密、日志记录等基础安全需求
领域专用AI技术组合
- 思维链推理：将复杂任务分解为多步流程
- 检索增强生成(RAG)：集成Boto3 API规范作为外部知识源
- 上下文学习：植入安全工程师编写的优质样本
性能提升
- 生成时间从数天缩短至秒级
- 支持Amazon SageMaker AutoML等服务的安全配置
- 未来将探索基于代理的架构处理更复杂场景
该技术显著加速了云安全控制规则的开发周期，为持续扩张的云服务组合提供可扩展的安全解决方案。研究团队表示将进一步优化系统，包括采用智能体架构处理更复杂的控制生成场景。
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
公众号二维码
评论前必须登录！
注册