Python 实战：图像搜索引擎构建（数据抓取 + 特征提取 + 相似性检索完整方案）

前言

在当今数字化时代，图像数据的数量呈爆炸式增长，如何从海量图像中快速准确地找到用户所需的图像，成为了计算机视觉领域的一个重要课题。本文将详细介绍如何使用 Python 构建一个完整的图像搜索引擎，涵盖数据抓取、特征提取以及相似性检索等关键步骤，帮助读者掌握这一实用技术。

一、项目概述

图像搜索引擎的核心目标是根据用户提供的查询图像，在图像数据库中找到与之相似的图像。这涉及到三个主要环节：

二、数据抓取

数据是图像搜索引擎的基础，我们需要从互联网上抓取大量的图像数据。Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库是实现网页爬虫的常用工具。

（一）准备工作