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本地使用uv管理的python项目怎么部署到服务器?

一、存在的问题

本地使用uv管理的Python项目,怎么部署到到服务器?

二、 服务器安装UV

2.1 在服务器安装与本地兼容的 Python 版本,并通过以下命令安装 UV:

先确定一下windows本级的uv包版本

uv –version

uv.lock 文件在不同 uv 版本间可能解析规则不同,建议​​服务器与本地使用相同主版本​​ 

再在服务器安装对应的uv包

curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.8.2/install.sh | sh

直接下载最近版本的uv 

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 

如果云服务报错,网络连接失败。无法连接到github

可以使用下面的命令安装 

wget https://astral.sh/uv/install.sh -O uv-installer.sh 

如果还是失败的话,在本地可以科学上网的环境先下载到对应的安装包

发布 · astral-sh/uv — Releases · astral-sh/uv

先确定自己的系统型号

uname -m

2.2 安装自己下载的包

因为我是把这个压缩包放在根目录

先进到根目录,然后解压这个包,就会得到一个新的文件夹

# 假设包在 /root 目录 cd /root tar -xzvf uv-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz

 在把这个文件夹中的uv文件移到/usr/local/bin/

# 方案A:安装到系统路径

sudo mv uv-x86_64-unknown-linux-musl/uv /usr/local/bin

然后就可以看到了安装的版本了

uv –version 

 

三、使用uv来启动本地的uv项目

3.1 进入项目根目录,激活虚拟环境

# 在项目根目录创建虚拟环境 uv venv .venv

# 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate

3.2 安装项目的依赖

  • ​​uv pip sync 会忽略 pyproject.toml 吗?​​ → ❌ 不会!uv.lock 本质是 pyproject.toml 的编译结果,二者逻辑一致

  • # 首次初始化(无uv.lock时) uv pip install -e .  # 基于pyproject.toml安装并生成uv.lock

    # 后续团队成员/生产部署 uv pip sync uv.lock  # 根据锁定文件精准复现环境

    # 添加新依赖 echo "requests = \\"^2.32\\"" >> pyproject.toml uv pip compile pyproject.toml  # 更新uv.lock uv pip sync uv.lock

     3.3 启动项目

    uv run -m main

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