Gradio全解14——使用Gradio构建MCP的客户端与服务器（1）——使用Gradio构建MCP客户端

Gradio全解14——使用Gradio构建MCP的客户端与服务器（1）——使用Gradio构建MCP客户端

• 前言
• 第14章 使用Gradio构建MCP的客户端与服务器
• • 14.1 使用Gradio构建MCP客户端
  • • 14.1.1 构建FastMCP服务器
    • • 1. 前置条件
      • 2. 服务器代码
    • 14.1.2 使用ChatBot构建MCP客户端
    • • 1. 客户端代码
      • 2. 运行应用程序及扩展
  • 参考文献

前言

本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易WebUI开发框架，它基于FastAPI和svelte，可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面，并可部署人工智能模型，是当前非常热门且易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。 本系列文章分为四部分：Gradio介绍、Gradio基础功能实战、Gradio高级功能实战和Gradio与其它应用结合。第一部分Gradio介绍，方便读者对Gradio整体把握，包括三章内容：第一章先介绍Gradio的概念，包括详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceGui/StreamLit/Dash/PyWebIO的区别，然后详细讲述Gradio的安装与运行，安装包括Linux/Win/Mac三类系统安装，运行包括普通方式和热重载方式；第二章介绍Gradio的4种部署方式，包括本地部署launch()、huggingface托管、FastAPI挂载和Gradio-Lite浏览器集成；第三章介绍Gradio的三种客户端（Client），包括python客户端、javascript客户端和curl客户端。第二部分实战Gradio基础功能，进入本系列文章的核心，包括四章内容：第四章讲解Gradio库的模块架构和环境变量，第五章讲解Gradio高级抽象界面类Interface，第六章讲解Gradio底层区块类Blocks，第七章讲解补充特性Additional Features。第三部分讲解并实战Gradio的高级功能，包括四章内容：第八章讲解融合大模型的多模态聊天机器人组件Chatbot，第九章讲解Gradio Tools工具库的使用及