数据库与缓存数据不一致的解决方法

• 先更新数据库，后更新缓存

并发更新数据库场景下，会将脏数据写到缓存，因为缓存的读写速度要远远快于数据库

        数据库中为2，缓存中是1

用户说我充值100，但过了一会儿用户说我充200吧，100有点少了，数据库更新成了200，缓存也更新成了200，但第一次请求写入缓后，缓存为100，下次访问的时候，缓存命中的是100，数据不一致

• 先更新缓存，后更新数据库

• 先删除缓存，再更新数据库

        缺点是可能会导致缓存击穿，删除缓存后，如果大量请求访问该数据，会导致请求直接打到数据库，造成数据库压力读到脏值，例如：

        A请求进行更新，B请求进行查询

        A删除缓存，B查询时发现缓存中没有数据，会去数据库中查询，得到旧值

        B将旧值写入缓存

        A将新值写入数据库

解决方案：延时双删

        先删除缓存，再更新数据库，延迟1s后再次删除缓存，确保再读请求之后，写请求可以删除读请求造成的脏数据

        延时操作，性能下降怎么办？将第二次删除改为异步，用另一个线程进行删除

        第二次删除失败怎么办？同步重试，异步消息队列(失败后，人工处理等)，过期时间兜底

• 先更新数据库，再删除缓存

        优点：减少时间不一致的窗口

        避免缓存击穿，即使缓存被删除，后续请求也会重新加载最新数据到缓存中

        缺点：短暂不一致，更新数据库后，删除缓存前，读请求会读到缓存中的旧值

        例如

        A请求查询，B进行更新

        A查询得到旧值

        B将新值写入数据库

        B删除缓存

        A将旧值写入缓存

解决方案：

• 异步延时删除
• 加入重试机制
  • 方案一：消息队列重试
    • • 更新数据库
      • 缓存删除失败(出现问题)
      • 将失败的key放入消息队列
      • 其他线程监听消息队列，获得需要删除的key
      • 重试删除操作，直到成功为止
    • 缺点：需要修改业务的代码逻辑，复杂难维护
  • 方案二：订阅binlog日志
    • • 更新数据库数据
      • 订阅binlog日志(保存了数据库的变更记录)，拿到具体要操作的数据
      • 执行缓存删除