巧用 MCP 服务器，让你几分钟从 Prompt 到应用部署

在这个 AI 已经可以帮我们写代码、总结文章，甚至生成图像的时代，最让人兴奋的一件事莫过于：你只需对你的助手说一句，“帮我把应用部署到 DigitalOcean”，然后它真的就完成了。

没有脚本，没有终端命令行，也不用打开一堆标签页。一切都变得如此简单，就像和一个懂技术的朋友聊天一样：

“把我的 Flask 应用部署到 DigitalOcean。”
“从零开始构建一个 React 应用，并使用 DigitalOcean 的 MCP 服务器部署。”

这就是 DigitalOcean MCP 服务器所能实现的工作流。它将像 Claude Desktop 和 Cursor 这样的 AI 工具连接到 DigitalOcean 的 App Platform 平台，让你在 IDE 中输入一句话，就能完成部署、重启服务、查看日志，甚至是创建全新的应用！

不需要查 API 文档，不需要写 YAML 配置文件，也不需要在控制台里点来点去。你只需要清晰地表达你的需求，剩下的交给 AI 和 MCP 服务器来完成。

本教程梗概

我们将一起看看 DigitalOcean 的 MCP 服务器是什么，如何设置，以及如何通过自然语言（也就是日常说话的方式）来管理你的 DigitalOcean 应用——无论是部署新应用、查看日志，还是重启服务等操作。

如果你希望从头开始体验整个流程，我们也录了一个完整的演示视频，内容包括：

如何设置 DigitalOcean MCP 服务器
如何将其连接到 Cursor
如何用自然语言从零构建一个 React 应用
如何部署到 App Platform
修改代码后如何重新部署
如何查看日志并检查部署状态

什么是 MCP？

MCP 是 Model Context Protocol （模型上下文协议）的缩写。它是一种让基于大语言模型（LLM）的工具（如 Claude 或 Cursor）能够安全地与外部服务通信并执行实际操作的方法。

LLM 擅长处理“文字”——它可以总结、解释、改写文本。但如果没有帮助，它自己是无法“做事”的。比如它不能自动帮你部署应用、查询数据库，或者回滚失败的版本。

而 MCP 就是这个“帮助”。它是一个开放协议，定义了工具如何以一种可预测、结构化的方式向 AI 模型暴露能力。它赋予 LLM 从“告诉我怎么做”到“我现在就去做”的转变能力。

DigitalOcean MCP 服务器就是这样一个工具。它充当你的 MCP 客户端（如 Cursor、Windsurf、Claude Desktop、Claude Code 或其他支持 MCP 的客户端）与 DigitalOcean App Platform 之间的桥梁。

启动之后，你的助手就能做到这些事：

列出所有部署记录
显示日志
创建或删除应用
重启服务
验证配置
……还有很多

让这一切的发生，只需要你的一句提示词（Prompt）。

开始之前你需要准备什么？

要使用 DigitalOcean MCP 服务器，你需要：

Node.js（v12 或更高版本）
npm（通常随 Node.js 一起安装）
一个拥有 App Platform 权限的 DigitalOcean 个人访问Token（Personal Access Token）
支持 MCP 的客户端：
- Claude Desktop
- Cursor
（可选但推荐）GitHub CLI（gh）：用于克隆仓库、创建项目、管理 GitHub 上的应用

它到底是怎么工作的？

当你在 MCP 客户端中输入类似这样的指令：

在纽约地区从 https://github.com/do-community/do-one-click-deploy-flask 创建一个新应用

背后发生了什么呢？让我们一步步来看：

你在 MCP 客户端中输入你的请求（如 Claude 或 Cursor）只需描述你想做什么，比如：“把 marketing-site 用最新代码重新部署一遍”

AI 确定使用哪个工具Claude 或 Cursor 会理解你的意图，查看可用的工具，并选择合适的那个，然后将你的意图和工具列表发送给 LLM

如果 LLM 需要更多信息，它会问你比如你没提到区域或仓库地址，LLM 会直接问你。不需要填表单、不需要下拉菜单，只是简单的对话交流

它引导你完成整个操作你会看到结果——日志、部署信息、应用详情；或者它会在后台运行任务并在完成后通知你

不需要学习任何 API，也不需要折腾 YAML 文件，更不用切换多个标签页。

真正的 API 调用由 DigitalOcean MCP 服务器来完成。你的助手只是把它翻译成你能看懂的语言，并告诉你该怎么做。

如何在 Cursor 和 Claude Desktop 中使用 DigitalOcean MCP 服务器？

第一步：获取你的 DigitalOcean API 密钥

前往 API 设置页面，生成一个 Personal Access Token。确保它具有 App Platform 的权限。

第二步：将 API 密钥配置到你的 AI 助手

Cursor 用户

打开 Cursor 设置 → MCP

点击 “Add a new global MCP server”

把以下内容粘贴到 ~/.cursor/mcp.json 文件中：

{
"mcpServers": {
"digitalocean": {
"command": "npx",
"args": ["@digitalocean/mcp"],
"env": {
"DIGITALOCEAN_API_TOKEN": "YOUR_DO_TOKEN"
}
}
}
}

保存并启用服务器。

Claude Desktop 用户

打开 Settings → Developer → Edit Config

同样将上面那段 JSON 粘贴到 ~/.cursor/mcp.json

替换 "YOUR_DO_TOKEN" 为你真实的 token

保存并重启 Claude Desktop

使用 MCP 服务器的一些示例指令

配置好之后，你可以尝试以下这些提示词：

“列出我账户下的所有应用”
“从这个 GitHub 仓库创建一个 2GB 内存的 Flask 应用：https://github.com/do-community/do-one-click-deploy-flask”
“删掉旧的 staging-env 应用”

你的助手会把请求发送出去 → MCP 服务器会与 DigitalOcean 通信 → 最终返回结果给你。

MCP 服务器能解锁哪些工作流？

有了 DigitalOcean MCP 服务器，你可以：

不离开编辑器，就能从零开始构建并部署应用
直接从 GitHub 仓库部署新应用
修改代码后，只需一句话即可快速重新部署
在编辑器中查看所有应用、检查状态、重启或删除它们
强制重建或删除应用
查看可用区域，合理规划部署位置

完整功能列表请参考 GitHub 上的 README。

动手试试吧！

DigitalOcean MCP 服务器让管理你的应用变得更加轻松流畅，但这只是个开始。

它是完全开源的，我们也在积极扩展它的功能。无论你遇到了 bug、有新的想法，还是想自动化某个特定流程，我们都欢迎你提出建议。

亲自试一试，看看它能帮你节省多少时间，也告诉我们哪些地方还做得不够好。你的反馈，将直接影响未来的更新方向。

另外，DigitalOcean 的服务器计费透明且比大多数云平台更加实惠，操作简单，没有学习门槛。如果你想进一步了解 DigitalOcean 云平台的产品，可访问 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云的官网。