1. 为什么需要批量提取栅格值至点?
在处理地理空间数据时,我们经常会遇到这样的场景:有一组固定的采样点,需要从多个时间段的栅格数据中提取对应位置的数值。比如监测某地区多年来的土地利用变化、气温变化或者植被指数变化等。如果手动一个个操作,不仅效率低下,还容易出错。
我最近就遇到了一个典型项目:需要分析某区域1985-2020年间500个采样点的土地利用类型变化。如果每年都手动操作一次\”值提取至点\”,不仅耗时耗力,而且难以保证操作的一致性。这时候,ArcGIS的模型构建器就派上用场了。
模型构建器的优势在于:
- 可视化操作:不需要编写代码,通过拖拽就能完成复杂流程设计
- 批量处理:可以一次性处理多个输入数据
- 可重复使用:建好的模型可以保存,下次直接调用
- 错误率低:避免了人工操作中的失误
2. 准备工作与环境配置
2.1 数据准备
在开始建模前,我们需要准备好两类数据:
建议将数据按规范命名,比如:
- 点数据:Sample_Points.shp
- 栅格数据:LandUse_1985.tif, LandUse_1990.tif,…,LandUse_2020.tif
2.2 ArcGIS环境设置
打开ArcMap或ArcGIS Pro,确保已经启用\”Spatial Analyst\”扩展模块。可以在菜单栏点击\”自定义\”→\”扩展模块\”进行确认和启用。
建议新建一个专门的工作空间文件夹,存放所有中间数据和最终结果。在\”地理处理\”→\”环境设置\”中,设置好工作空间路径和临时工作
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