如何配置NGINX作为反向代理服务器来缓存后端服务的响应？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【如何配置NGINX作为反向代理服务器来缓存后端服务的响应？】面试题。希望对大家有帮助；

如何配置NGINX作为反向代理服务器来缓存后端服务的响应？

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配置 NGINX 作为反向代理服务器来缓存后端服务的响应，可以显著提升网站性能，减少后端服务的压力。下面是详细的配置步骤：

1. 安装 NGINX

确保你已经安装了 NGINX。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装（以 Ubuntu 为例）：

sudo apt update
sudo apt install nginx

2. 配置反向代理

在 NGINX 配置文件中配置反向代理，指向你的后端服务。假设你的后端服务地址是 http://backend_service/，你可以在 /etc/nginx/sites-available/default 或 /etc/nginx/nginx.conf 中添加以下内容：

http {
# 开启缓存相关配置
proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=backend_cache:10m max_size=1g inactive=60m use_temp_path=off;
include mime.types;
server {
listen 80;

location / {
# 设置反向代理
proxy_pass http://backend_service;

# 启用缓存
proxy_cache backend_cache;
proxy_cache_valid 200 1h; # 对 200 响应缓存 1 小时
proxy_cache_valid 404 1m; # 对 404 响应缓存 1 分钟
proxy_cache_use_stale error timeout updating; # 错误或超时情况下使用过期缓存
proxy_cache_background_update on; # 背景更新缓存

# 设置缓存控制头部
add_header X-Cache-Status $upstream_cache_status;
}
}
}

3. 解释配置选项

• proxy_cache_path: 指定缓存的存储位置和缓存的配置。

  • /var/cache/nginx：缓存文件存储路径。
  • levels=1:2：缓存目录的层级。
  • keys_zone=backend_cache:10m：设置缓存区域的名称和大小，这里是 backend_cache，大小为 10MB。
  • max_size=1g：缓存的最大大小，这里设置为 1GB。
  • inactive=60m：缓存文件的最大空闲时间，60分钟内没有请求访问的缓存会被删除。

• proxy_pass: 将请求转发到后端服务。

• proxy_cache: 使用指定的缓存区域。

• proxy_cache_valid: 配置响应缓存时间，200 状态码的响应缓存 1 小时，404 状态码的响应缓存 1 分钟。

• proxy_cache_use_stale: 如果后端服务出错或超时，仍然使用过期的缓存数据，直到缓存更新为止。

• proxy_cache_background_update: 启用后台更新缓存，这样当缓存过期时，NGINX 会在后台异步更新缓存。

• add_header X-Cache-Status: 添加 X-Cache-Status 响应头，用于查看缓存的状态，HIT 表示缓存命中，MISS 表示缓存未命中，BYPASS 表示跳过缓存。

4. 检查配置和重启 NGINX

配置完成后，检查 NGINX 配置是否正确，并重新加载配置：

sudo nginx -t # 检查配置文件是否有语法错误
sudo systemctl restart nginx # 重启 NGINX 使配置生效

5. 验证缓存效果

可以通过查看响应头部来验证缓存是否生效。例如，使用 curl 命令：

curl -I http://your_domain_or_ip/

你应该能够看到类似于以下的响应头：

HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.18.0
Date: Sat, 03 May 2025 12:00:00 GMT
Content-Type: text/html
X-Cache-Status: HIT

• 如果缓存命中，X-Cache-Status 将显示为 HIT。
• 如果缓存未命中，X-Cache-Status 将显示为 MISS。

总结

通过以上配置，你就成功地将 NGINX 配置为一个反向代理缓存服务器，它可以缓存后端服务的响应，提高性能，减少后端的负载。在实际部署时，可能还需要根据需求进一步调整缓存策略和过期时间。