20261104金融科技动向：太保预测的未来大模型能力壁垒

20261104金融科技动向

墨鱼团，你们好呀，今天读报的时候脑子很清醒欸，不像前段时间很困，真开心。点赞/收藏/关注，和小浅一起来探寻比早更早的金融科技动向吧~

政策关注

1、央行外汇准备金率从4%上调到6%

2、央行与阿曼签订双边本币互换协议和数币合作协议

3、股票回购增持再贷款变化

行业动态

4、太保预测的未来大模型能力壁垒

政策关注

1、央行外汇准备金率从4%上调到6%
亮点：此举是为了提供金融机构外汇持有成本，平抑市场跟风等顺周期交易行为，稳定人民币汇率。
2、央行与阿曼签订双边本币互换协议和数币合作协议
亮点：互换规模为300亿元人民币/15亿阿曼里亚尔，有效期5年
3、股票回购增持再贷款变化
亮点：由阶段性转为长期制度，利率从1.25%降至1%。此利率一般比股息利率低。

行业动态

4、太保预测的未来大模型能力壁垒
亮点：大模型重点从知识注入转向学习天赋培养，通过设计奖励信号、优化学习路径、引导模式，构建可以快速适应、自我进化的天赋型模型。
点评：也许这个只是预测，太保目前搜索的智能体没有这么做。这确实很难，不过目前的专家经验感觉也有些死板，过于强调专家经验，智能体又好像变成了规则引擎。而且我发现当给ai提示词过多时，他反而没有告诉的少回答的正确。是不是要这样：就像人类先学识字，然后用识字的技能去学习A知识。如果遇到不会的字再学习，学习完A知识应用于生活，如果发现不对就记住修改那个其他知识在脑子里的记忆，当然一个知识分很多层比如有陈述类、策略类。大模型调用也分很多层，能力被封装为可复用底层模块、然后上层任务自动调用它。这是学习，至于智慧的话，就是多学知识，某一天多个知识相互碰撞推测出新东西就是智慧啦。小说里的ai是说他的智慧是靠学习更多知识来的，听起来很有道理。曼妙的推测