AI Agent 里的模型、工具与状态，三种角色如何组成一个真正能办事的智能体

到 2026 年 11 月再讨论 AI Agent，已经很难把它理解成一个更会聊天的大模型。SAP 最新的 Joule Studio 文档里，Agent 已经能够通过 MCP 连接 SAP S/4HANA 等系统，调用工具访问业务数据，根据上下文决定调用哪些 API，还可以通过 A2A 与其他 Agent 协作。OpenAI Agents SDK 对 Agent 的定义也很直接，一个 Agent 由 LLM、instructions、tools，以及 handoff、guardrail、session 等运行能力组合而成。LangGraph 则进一步把 Agent 的执行过程描述成不断读取和更新 State 的图。SAP Help Portal

所以，理解 Agent 时，一个很实用的工程模型是

Agent = Model + Tools + State + Orchestration

题目里问到的模型、工具、状态，刚好对应三个完全不同的问题。

模型负责「现在应该做什么」。

工具负责「怎样真正把事情做掉」。

状态负责「事情已经做到哪里」。

这三个概念如果混在一起，很容易把 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、MCP Server、Memory、Context Window 全部搅成一团。尤其放到 SAP ABAP 开发场景里，这种区别更加重要，因为一