学习、记忆与知识迭代：从重复练习到知识半衰期应对

学习、记忆与知识迭代：从重复练习到知识半衰期应对

第 1 部分　学习的过程：重复、刻意练习与知识应用

1.1　能力习得的时长假设：一万小时定律

1.1.1　定律的提出与适用范围

格拉德威尔在《异类》中提出，个体若要达到某一领域的高水平技能，通常需要累计约 10000 小时的练习投入，并称该数值为不同领域中优秀表现者的共同门槛[2]。这一论断的部分依据来自埃里克森等人对小提琴演奏者的研究：其中表现最好的演奏者在独奏练习上投入的时间显著多于普通水平者[3]。

需要指出，埃里克森本人后来对该数字在传播中被简化表示的情况提出保留意见，认为"10000 小时"更多是一种近似表达，而非对所有领域都适用的固定阈值。不同专业领域的用时需求存在差异，例如记忆运动等项目中，个体可在较短训练周期内达到世界纪录水平[3][17]。因此，一万小时定律更宜被理解为一个强调"长时间、高质量投入必要性"的定性论断，而非一个精确的定量标准。

从历史脉络看，"一万小时"这一数字经由格拉德威尔的《异类》进入大众视野后，在不同媒介中被反复转述，逐渐被简化为"任何领域投入一万小时即可达到专家水平"的表述。这种简化忽略了原研究中关于练习方式、反馈条件与个体差异的前提。后续的元分析研究亦显示，刻意练习在各类技能中所能解释的绩效差异比例存在边界，练习时长之外的因素仍占较大比重[16]。因此，在引用该定律时，应区分"长期高质量投入的必要性"与"固定时长的充分性"两个不同层面的论断，避免将后者当作普遍适用的定量结论。

1.1.2　练习时长之外的变量

在相同课堂环境、相近学习投入与相似努力程度的条件下，不同个体的学习产出仍可能存在明显差异。这一现象提示，学习产出不仅取决于练习时长，还取决于练习方法、反馈质量、专注程度与知识迁移方式。

以下各节分别从遗忘规律、间隔重复、输出应用与刻意练习四个方面展开讨论。

1.2　遗忘规律与记忆的形成机制

1.2.1　艾宾浩斯遗忘曲线

德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯于 1885 年通过严格的自我实验提出遗忘曲线，成为记忆研究领域较早的系统性定量成果[1][15]。艾宾浩斯使用无意义音节作为记忆材料，在不同时间间隔后重新学习同一组音节，以"节省量"衡量遗忘程度，从而描绘出遗忘随时间变化的轨迹[5]。

艾宾浩斯遗忘曲线的典型观测数值如下：

• 学习后 20 分钟，记忆留存占比约 58%，遗忘占比约 42%
• 学习后 1 小时，记忆留存占比约 44%，遗忘占比约 56%
• 学习后 1 天，记忆留存占比约 26%，遗忘占比约 74%
• 学习后 1 周，记忆留存占比约 23%，遗忘占比约 77%
• 学习后 1 个月，记忆留存占比约 21%，遗忘占比约 79%

以上数值与艾宾浩斯原始实验的当代复现结果大体一致[1][5]。曲线呈现"先快后慢"的衰减特征：学习结束后的最初时段遗忘速度最快，随后逐渐放缓。这一"急剧下滑"的阶段，是对抗遗忘需要干预的时间区间。

遗忘过程的衰减形态可用指数衰减函数近似描述：

R

(

t

)

=

e

−

t

τ

R(t) = e^{-\\frac{t}{\\tau}}

R(t)=e−τt​

其中

R

(

t

)

R(t)

R(t) 表示

t

t

t 时刻的记忆留存比例，

τ

\\tau

τ 为表征遗忘速度的时间常数。

τ

\\tau

τ 越小，遗忘越快；复习的作用在于以新的学习事件重置并抬高留存水平，从而延长有效记忆的时间。

1.2.2　遗忘的机制

从认知科学角度看，遗忘并非记忆的缺陷，而是记忆系统的正常调节过程。大脑需要过滤无关信息，为后续输入预留处理资源。学习的目标并非阻止遗忘，而是通过有计划地复习，将需长期留存的信息从短时记忆转入长时记忆。

神经科学证据表明，记忆巩固涉及海马体与皮层之间神经连接的重组，这一过程持续数小时乃至数天，睡眠在其中发挥整合作用[6]。复习可以强化相应的突触连接，使记忆痕迹更加稳定。间隔效应指：将复习分散在较长时间跨度内，比集中在同一时段内重复更有利于形成稳定记忆[6]。

从突触可塑性的角度看，短时记忆依赖已有的神经通路激活，长时记忆则需要蛋白质合成与突触结构的改变，后者是相对缓慢的过程。睡眠期间，大脑会对白天的经历进行离线重放，将海马体中临时存储的痕迹逐步迁移到皮层长期存储区。这一机制解释了为何"学习之后保证充足睡眠"本身就构成一种记忆巩固手段。相应地，把复习安排在睡眠之前，可以利用睡眠中的巩固过程放大复习的效果；把复习安排在睡眠之后，则可补回睡眠期间未能保留的部分。

1.2.3　重复的必要性

若缺乏复习，大部分新习得信息会在较短时间内消失。稳定学习依赖持续的重复，包括预习、新知学习、精读、练习与复习等环节。间隔重复是一种在不同时间节点重新接触学习材料的策略，与短时集中复习相比，其对长期记忆的促进作用更为明显[6][7]。

间隔重复已在自适应学习系统、语言学习软件中获得广泛应用，其机制与记忆再巩固过程相关[7]。每一次有效的复习都会使记忆留存水平重新上升，并降低后续遗忘速度。一次有效的复习不仅恢复部分遗忘内容，还能使后续遗忘速度下降，这正是"复习越多、遗忘越慢"在数学层面的体现。

因此，记忆并非一次完成的活动，而是在不同时间点反复提取的过程。复习越及时，信息进入长时记忆的可能性越高。

在安排重复时，节奏的可持续性比密度的最大化更值得关注。如果复习计划密到无法长期执行，个体很快会中断，中断后的遗忘往往比不复习更快。一种较为可行的做法是设定一个偏保守但稳定的复习频率，宁可单次间隔略长，也要保证能够长期坚持。稳定的复习闭环一旦形成，其累积的保持效果通常优于短期突击后中断的安排。

1.3　间隔重复与多模态学习

1.3.1　间隔效应的实证

间隔效应自艾宾浩斯起便被反复验证，是目前记忆研究领域证据较为充分的现象之一[6]。其基本规律是：在两次接触之间保持合理的时间间隔，记忆的保持效果优于将多次接触集中在同一时段。间隔的长度并非越大越好，而是与记忆材料的性质、个体的掌握程度相关，需要在实践中调整。

间隔重复在工程上已落地为具体工具。许多记忆辅助软件采用"间隔重复调度"算法，为每个学习单元维护一个下次复习时间；个体每次作答后，系统根据回答的困难程度延长或缩短间隔。这类系统的设计目标，是让复习恰好发生在记忆即将失效的边界附近，从而用较少的复习次数维持较高的留存水平[7]。与固定时序相比，自适应调度能根据个体的实际掌握情况动态调整，更符合间隔效应的作用条件。对使用者而言，选择何种工具不是目的，目的是让"在适当时刻复习"这一行为能够被持续执行。

1.3.2　学习金字塔的讨论

学习金字塔模型主张，不同学习活动对应不同的记忆保持水平，其中向他人讲授、实际操作等方式的保持率高于单纯阅读与听讲[8]。需要指出，该模型在学术界存在争议，部分学者认为其具体的保持率数字缺乏可核查的原始实验依据，属于被广泛传播的教学隐喻，而非严格的实证结论[9][10]。本文在引用时保留其"主动加工优于被动接收"的定性主张，同时注明其定量数字的争议背景。

同一知识点可以通过多种渠道重复加工，例如课堂观摩演示、课后阅读教材与整理笔记、通过习题操作练习、向他人讲解相关内容、在不同情境中迁移应用。多种渠道的组合可增加信息加工深度，使知识更稳定地进入长时记忆。

1.3.3　多感官协同

当文字笔记与口头复述不足以巩固内容时，可调动视觉、听觉、动觉等通道协同加工。多感官参与能增加记忆编码的线索数量，从而在提取时提供更多可供调用的路径。这里的"重复"并非机械地重复相同动作，而是以不同方式、不同情境反复触及同一知识点，从而体现重复的质量。

1.4　知识的输出与应用

1.4.1　费曼学习法

费曼学习法要求学习结束后以讲授方式向他人解释所学内容[11]。该方法的假设是：如果无法用清晰的语言向他人解释某个概念，则说明该概念尚未被真正掌握[11][12]。讲授过程会暴露理解上的模糊、逻辑断裂与知识缺口，从而推动个体重新组织信息并补充缺失部分。

费曼学习法的实施通常包含以下步骤：

需要说明的是，费曼本人并未以书面形式正式提出这套程序，当代流行的"费曼学习法"更多是基于其教学风格与自述习惯的后世整理[13]。尽管如此，其"以输出检验理解"的路径与主动回忆、生成效应的实证结论方向一致。

1.4.2　交错练习

交错练习指将不同类型题目、技能或知识点混合训练，替代在一段时间内集中重复单一内容。示例包括：数学学习中混合不同题型，语文学习中结合阅读与写作训练，工作中结合不同工具与任务场景。

美国海军防空兵的对照实验显示，采用交错训练的组别在情境识别与方案选择上表现优于单一套路集中训练组。这说明，单一动作熟练并不直接等价于迁移能力，只有在变化情境中反复提取与比较知识，个体才能更灵活地判断何时使用何种方法。交错练习使个体在不同任务之间建立区分，从而在遇到具体问题时做出适配的选择。

1.4.3　主动回忆与生成效应

与被动重读相比，主动回忆——即在不看材料的情况下尝试从记忆中提取信息——通常能带来更好的长期保持效果。这一现象被称为测试效应或检索练习效应。其机制在于，提取行为本身会改变记忆痕迹的稳定性，使之后再次提取的难度下降。

生成效应与此相关：个体通过自己组织语言、产出答案而习得的内容，比直接照读原文更容易被记住。费曼学习法与交错练习都包含主动回忆与生成的成分：前者以解释促成对内容的重新组织，后者以在不同任务间的提取促进区分。将这几类策略组合使用，可以使一次复习在恢复留存的同时，也承担加深加工深度的功能。

1.5　刻意练习的实施框架

刻意练习强调以明确目标、有效反馈、针对性训练与高度专注为条件的练习方式[3]。一万小时本身不是能力提升的充分条件，练习的结构与质量对成效具有直接作用。

1.5.1　学习区的定位

个体对技能的掌握状态可划分为三个区域：舒适区、学习区与恐慌区。

• 舒适区：任务已能熟练完成，继续重复的边际收益较低。
• 学习区：任务存在一定难度，需要集中注意与持续调整，处于一知半解状态。
• 恐慌区：任务超出当前理解与能力范围，难以形成有效反馈。

练习应优先安排在学习区。当学习区内容逐渐熟练后，该区间转化为舒适区，此时应从恐慌区中选取内容，构建新的学习区间。这一过程使熟练内容的覆盖范围持续扩大，同时压缩恐慌区的范围。

1.5.2　反馈的获取

反馈用于判断动作是否正确、偏差出现在何处以及如何修正。有效反馈需同时提供标准范式、错误范式与从错误返回正确的路径。较为稳定的反馈来自导师、教练或经验更丰富的同伴。指导者能按合理顺序安排训练内容、示范标准方法并持续提供校正信息，从而缩短个体的摸索时间。

反馈的价值与其及时性和具体程度相关。模糊的"做得不好"不足以指导修正，个体需要知道偏离发生在哪一步、正确路径应当如何。一种常用的反馈结构是"演示正确动作—展示错误动作—再演示正确动作"，通过正反对比使个体识别差异所在。在缺少他人指导时，个体也可以借助可观测的指标或结果，自行建立反馈回路，例如以输出质量、完成时间或错误类型作为判断依据。

1.5.3　目标拆解与专项训练

复杂的知识与技能体系可拆解为若干独立模块。将大目标分解为阶段性目标，有助于确定当前需要提升的部分并进行针对性训练。阶段性目标同时使进步可被观测，从而持续获得反馈信号，逐步逼近长期目标。拆解还使练习的对象更加明确，避免在庞大领域中无从下手。

1.5.4　专注度与练习强度

部分研究表明，短时间内高专注投入比长时间低专注练习更有效。打字训练中的观察显示，个体在强制提速并保持专注时，速度可提升约 10%–20%，一旦专注回落，进步随之停滞。棋类能力的提升通常不依赖单纯对局，而依赖对高质量棋谱的独立分析。处于分心、放松或娱乐状态下的练习，难以带来稳定进步。

1.6　学习行为的闭环与复利

学习不是一次性理解，而是由重复、反馈、修正与应用构成的闭环。通过持续重复建立熟悉度，通过反馈识别偏差，通过专项训练弥补缺口，通过应用完成迁移，个体可逐步形成稳定的能力结构。

知识模型的积累具有复利特征：新概念会与已有认知建立连接，提升后续信息吸收速度。不同学科中的少量常用模型可在多种场景中重复调用，从而形成多视角分析能力。当个体掌握越多的常用模型时，其学习新内容的速度与洞察的深度会随之提升。

复习不必作为独立附加任务，而应嵌入原有学习流程：

• 课堂环节标记需留存的内容。
• 单科作业开始前用 2 分钟回顾对应笔记。
• 睡前做简短复盘。
• 次日晨间做快速唤醒。
• 周末集中清理陌生知识点。
• 保留充足睡眠，避免以睡眠不足换取短时复习。

该方案的着力点在于抓住遗忘速度最快的 24 小时与 1 周两个时间窗口，以较低执行成本形成稳定复习闭环。一次能坚持执行的简化方案，其实际效果往往优于难以持续的完备方案。关于复习载体的选择，课本、错题本、已批改的试卷与习题集均可作为素材。载体的选择应与科目性质匹配：语言类内容适合以词汇表、短文为载体，数理类内容适合以典型例题与错题为载体。在时间有限时，应把精力集中于少数出现频次较高的薄弱点，而非平均铺开。聚焦的意义在于，有限的复习时间若分散到过多条目，单个条目获得的加固不足，整体保持效果反而不佳。

第 2 部分　间隔复习方案：从遗忘规律到可执行设计

2.1　标准的间隔复习时序

理论上，一套完整的艾宾浩斯复习序列可包含 7 个节点：

这一序列在理论上具备依据，但在实际执行中要求较高，尤其对于学业负担较重的学生，其可持续性有限。

需要说明的是，表中的时间节点是示例性的间隔，而非需要逐日精确执行的固定日程。遗忘速度随材料性质、学习熟练度与复习次数而变化，间隔也应当随之伸缩。较具操作性的做法是掌握"遗忘最快的前 24 小时"与"一周尺度"两个大致窗口，在窗口内安排复习，而不必拘泥于具体的第几天。这样既保留了间隔重复的作用机制，又避免把计划本身变成新的负担。

2.2　低执行成本的复习方案

艾宾浩斯记忆法的机制，在于在记忆即将消退但尚未完全丢失时进行主动回忆。当复杂时间表难以持续时，可采用执行成本更低的复习方案，以较小的代价换取较高的可执行性与持续性。

2.2.1　睡前复盘

• 执行时间：入睡前约 10 分钟。
• 执行方式：翻阅单词本、课本、错题本，或在脑中快速回顾当日内容。无法回忆的内容不做强制处理。
• 作用机制：睡眠过程参与记忆整合，睡前接触的信息更可能在睡眠中得到巩固[6]。

2.2.2　晨间唤醒

• 执行时间：次日早读前或早读开始时约 10 分钟。
• 执行方式：快速浏览前一日笔记，优先查看睡前复盘中记忆模糊的部分。目标是唤醒记忆，而非一次性完成背诵。
• 作用机制：在 24 小时遗忘窗口内完成加固，阻止记忆大幅下降，并为当日学习建立起点。

2.2.3　周末扫雷

• 执行时间：每周固定时段，约 30 分钟。
• 执行方式：快速检查本周学习内容，定位陌生或已模糊的知识点，重新研读例题、课文或错题。
• 作用机制：实施周度间隔干预，防止知识在一周尺度下大量遗忘。月考、期中测试等节点可作为附加的复习闭环。

第 3 部分　知识半衰期：知识的动态属性与终身学习

3.1　阅读与替代性经验

阅读是获取替代性经验的方式，通过文本承接前人在长期实践中沉淀的经验、结论与教训，而不必全部经历同类试错过程。历史、传记、失败案例与风险事件的相关文本，提供关于环境变化、决策偏差、组织失效与风险演化的信息，帮助个体在类似情境出现时提前识别风险。

跨学科知识模型的积累，有助于形成多视角分析能力。当个体只拥有单一模型时，容易将所有问题纳入同一解释框架；当拥有多个模型时，则可从不同维度分析同一问题。

替代性经验的获取并不局限于个人传记，历史与危机案例提供了跨时期的风险参照。例如，研究 1929 年大萧条、魏玛共和国的恶性通胀或日本长期经济停滞的文献，能让个体在未曾亲历同类事件的情况下，理解资产泡沫、货币贬值与结构性衰退的基本形态。这类知识的价值在于，它以较低的试错成本，将前人的教训转化为可供识别的早期信号，使个体在自身面临类似情境时更早做出应对。

3.2　知识半衰期的概念

知识半衰期（Half-Life of Facts）借用放射性元素衰变的表述，指某一领域中约半数知识因过时、被修正或被替代而失效所需的时间[4]。萨缪尔·阿布斯曼在《知识的半衰期》中系统讨论了这一现象，其含义是：知识并非静态真理，而是随新证据、新方法与新范式变化的动态资产[4][14][15]。

该概念揭示，知识在特定时间点被视为正确的内容，会随新发现、新方法或新范式的出现而失效。知识因此被看作具有"保质期"的动态资产。

"半衰期"一词的引入，使知识过时获得了可量化的表述：若某一领域的知识总量中，半数条目在一个时间段内失效，则该时间可视为该领域的半衰期[4]。这一度量为比较不同领域提供了统一尺度，也提醒个体，不同知识资产的保值周期存在系统性差异。理解半衰期并不是要求个体精确计算每个领域的数值，而是建立一种判断知识"保质期"的意识：在投入时间之前，先区分该项知识属于更新频繁的类型，还是长期稳定的类型，从而决定投入的规模与更新频率。

3.3　知识更新周期的加速

人类知识总量的增长速度持续加快。有统计显示，近 50 年新增知识总量超过此前 3000 年的总和。知识倍增周期在持续缩短：

• 18 世纪：约 80–90 年
• 19 世纪：约 50 年
• 20 世纪初：约 10 年
• 21 世纪：约 2–3 年
• 部分前沿领域：约 1–2 年

知识更新速度的加快，意味着个体在校或早期习得的知识，会比以往更快地部分失效。

需要说明的是，知识倍增周期的缩短受到多种因素影响：科研产出的增加、学术期刊与开放获取的普及、跨学科交流的加快，以及近年生成式工具对文本生产速度的放大。这些因素共同使新知识被提出、传播与被检验的节奏加快。对个体而言，需要建立一种区分"会过时的知识"与"较少过时的知识"的判断力，而非简单地加快接收信息的频率。信息接收速度与知识理解深度之间并不等同，过快的输入若不经过整理与验证，反而会稀释可用的认知资源。

3.4　不同领域的知识半衰期差异

知识半衰期并非统一数值，而是随领域变化。

一般而言，社会科学知识的更新速度高于自然科学，因为实验研究中的不确定因素更大。领域变化越快，个体知识贬值的速度越快。这种差异对学习投入的影响在于：对于半衰期较短的领域，个体应以"持续跟进"为主，避免一次性投入后长期搁置；对于半衰期较长的领域，则可加大初始投入，因为其成果能在较长时间内保值。在实际操作中，很少有个体需要对某个领域建立精确的半衰期数字，更常见的做法是凭借对该领域更新速度的大致判断，决定投入规模与复查频率。

3.5　知识衰变的类型与认知阻碍

3.5.1　衰变与相变

阿布斯曼将知识过时分为两类[4]：

这一区分说明，知识失效既可能来自单点证伪，也可能来自整体解释框架的迁移。

3.5.2　知识老化的观测信号

当出现以下情况时，个体知识体系可能已进入明显老化阶段：

3.5.3　认知层面对知识更新的阻碍

知识更新除受信息增长影响外，还受认知结构约束。常见阻碍包括：

• 确认偏误：更倾向于接受符合既有观点的信息，排斥冲突信息。
• 塞麦尔维斯反射：因原有世界观而忽视周围变化。
• 信息茧房：信息环境被算法或偏好收窄，导致认知范围狭窄。

这些因素会进一步压缩个体知识的有效时间。

3.6　个人层面的知识更新框架

面对知识贬值，个体需要建立持续更新机制。一套可执行的知识更新框架包括四步：

3.7　具体更新方法

3.7.1　三级信息筛选

• 每日筛选：用较短时间判断信息是否值得关注。
• 每周体检：评估信息能否解决当前问题、来源是否可靠、三个月后是否仍有价值。
• 每月清理：淘汰已失效信息。

3.7.2　第一性原理分析

第一性原理分析要求回到问题的底层约束，而不是停留在表层变化。关注底层规律，有助于区分暂时现象与长期影响。

3.7.3　系统化学习

碎片化信息接触难以形成稳定知识结构，系统化学习更适合建立可迁移的认知框架，延缓知识贬值。

3.7.4　借助工具辅助更新

可借助工具快速扫描领域动态、整理文献观点与生成候选摘要，但最终的信息价值判断仍需由人完成。个体的判断是不可省略的环节，工具输出的结果需要经其筛选后才具有使用价值。

在借助工具筛选信息的同时，需要对信息源的可信度建立基本判断：区分原始文献、综述、教材与转述性内容，优先采用可追溯出处、可重复核验的材料；对涉及具体数据与结论的表述，尽可能回溯到原始来源。交叉验证能显著降低单一信息源带来的偏差。当多个独立来源对同一结论给出一致表述时，该结论的可信度通常更高；反之，若结论仅出现在单一渠道，则应暂缓采信。

3.8　社会层面影响与终身学习

知识加速更新对传统教育模式形成压力：

• 在校学习内容可能在毕业前部分过时。
• 高校人才培养需要更强的动态适配能力。
• 终身学习从补充选择变为常规要求。

"蓄电池理论"可描述这一状态：人的一生只进行一次集中学习的阶段已经结束，个体需要持续充电，才能持续释放能力。

3.9　学习时间分配

在知识加速更新的环境中，时间分配应考虑不同知识的半衰期：

• 长半衰期知识：物理规律、心理学原理、历史模式、人性相关内容。
• 中等半衰期知识：业务方法、工具使用、行业分析框架。
• 短半衰期知识：短期热点、即时政策变化、快速迭代的平台规则。

有观点建议，可将约 80% 的学习时间投入长半衰期知识，约 20% 投入中等半衰期知识，少量时间用于短半衰期信息。这种对时间的安排，是在知识加速更新环境中维持竞争力的方式之一。

3.10　终身学习的操作层面

终身学习从理念落到操作，可归纳为三个可循环的环节：

三个环节交替进行，形成"输入—验证—应用—再输入"的循环。与传统的一次性集中学习不同，这一循环不设明确的终点，其节奏由所处领域的知识更新速度决定。对更新快的领域加快循环，对更新慢的领域则放缓，以匹配不同知识的保值周期。

第 4 部分　综合与结语

学习、记忆与知识更新构成相互衔接的过程：

在信息增长速度持续加快的环境中，学习能力不仅包括获取新知识，也包括识别过时知识、调整知识结构，并持续建立可调用的认知框架。个体不需要掌握全部信息，而需要具备处理未知场景的能力，以及持续更新自身知识体系的能力。

回顾全文，可以提炼出一组相互支撑的结论。其一，记忆的形成依赖重复，但重复的分布方式比重复的总量更值得关注：间隔重复与主动回忆能以较少的次数维持较高的留存。其二，能力提升依赖练习，但练习的结构与练习的时长同样值得关注：明确的目标、及时的反馈与适度的难度构成有效练习的共同条件。其三，知识本身具有保质期，持续更新比一次性掌握更能适应变化的环境：对知识半衰期的判断，决定了个体应把学习时间投向何处。

这三条线索指向同一操作取向：把学习从"一次性的掌握"调整为"可持续运行的循环"。在这个循环中，重复保障记忆的稳定，练习保障能力的精进，更新保障知识的时效。三者共同构成个体在信息持续变化的环境中维持竞争力的方式。坚持执行一个结构合理、能被长期维持的学习流程，其价值高于追求一个在理论上最优却难以坚持的方案。

参考文献

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• 图片来源：知识的半衰期现象 https://mp.weixin.qq.com/s/og6Hs_JEhVGlcZ0CDI-nHg