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【AI运维】服务器与虚拟化基础【20260622004篇】-GPU虚拟化实操实验手册(AI运维方向)

文章目录

  • GPU虚拟化实操实验手册(AI运维方向)
    • 手册总览
      • 实验目标
      • 实验环境统一要求
        • 硬件要求
        • 软件版本
    • 前置通用配置(所有实验必做)
      • 1. BIOS层开启硬件虚拟化
      • 2. 宿主机系统基础初始化
      • 3. 安装KVM虚拟化组件
      • 4. 屏蔽开源nouveau驱动(避免与NVIDIA驱动冲突)
      • 5. 开启内核IOMMU支持
    • 实验一:KVM GPU直通(Passthrough)部署与验证
      • 实验目的
      • 核心原理
      • 操作步骤
        • 步骤1:确认GPU设备PCI信息与IOMMU分组
        • 步骤2:绑定vfio-pci驱动
        • 步骤3:创建虚拟机并挂载GPU设备
        • 步骤4:虚拟机内安装NVIDIA驱动
      • 结果验证
      • 常见故障排查
    • 实验二:NVIDIA MIG 多实例GPU虚拟化部署(企业级重点)
      • 实验目的
      • 适用GPU型号
      • 操作步骤
        • 步骤1:宿主机安装NVIDIA官方驱动
        • 步骤2:开启GPU MIG模式
        • 步骤3:创建MIG实例
        • 步骤4:获取MIG实例PCI地址
        • 步骤5:MIG实例直通虚拟机
        • 步骤6:虚拟机内验证
      • 进阶操作:MIG实例销毁与模式关闭
      • 常见故障排查
    • 实验三:GPU虚拟化性能对比测试
      • 实验目的
      • 测试工具
      • 测试项与对比标准
      • 结论
    • 企业级运维扩展要点

GPU虚拟化实操实验手册(AI运维方向)

本手册对标企业AI运维、GPU集群运维岗位实操要求,覆盖GPU直通、MIG硬件级vGPU两大主流企业方案,所有命令可直接复制执行,包含完整验证流程与生产环境常见故障排查。


手册总览

实验目标

  • 掌握KVM环境下GPU直通的完整部署与验证流程
  • 掌握NVIDIA MIG多实例GPU的配置、虚拟化挂载与运维
  • 能够完成GPU虚拟化性能测试与故障排查
  • 理解不同GPU虚拟化方案的企业级选型逻辑
  • 实验环境统一要求

    硬件要求
    • CPU:Intel Xeon 系列(支持 VT-x、VT-d),或 AMD 对应支持 AMD-V、AMD-Vi 的处理器
    • GPU:
      • 直通实验:NVIDIA Tesla T4 / P4 / A10 / A100 等全系列数据中心GPU
      • MIG实验:安培及以上架构GPU(A10、A30、A100、H100 等)
    • 主板:BIOS 支持开启 IOMMU、SR-IOV 相关选项
    • 内存:≥32GB,虚拟机按需分配
    软件版本
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