2026图像生成整合包全收录合集：Qwen-Image、Z-Image、FireRed-Image-Edit、Krea2 技术文档 教程 ：8个一键整合包，覆盖文生图、图像编辑、多图参考

2026图像生成整合包全收录合集：Qwen-Image、Z-Image、FireRed-Image-Edit、Krea2 技术文档 教程 ：8个一键整合包，覆盖文生图、图像编辑、多图参考

概述

本文档整理图像生成与编辑方向的本地整合包整合包，覆盖文生图、图像编辑、多图参考、批量处理等场景。所有整合包均为社区制作，环境已配好、依赖已装好、启动脚本已写好，下载解压双击即可运行。

整合包总入口：AI一键整合包合集

整合包清单

核心模型说明

3.1 Qwen-Image 系列（阿里通义）

Qwen-Image 是 20B 参数的 MMDiT 架构图像生成模型，最突出的能力是中文文本渲染——它是第一个真正把复杂中英文排版画对的图像模型。

版本差异：

2511 版本相比 2509，重点提升了编辑后人物的一致性，解决了编辑时人物轻微漂移的问题。

3.2 Z-Image（阿里通义）

Z-Image 是 6B 参数的单流 DiT 架构图像模型。

核心特点：

• Turbo 版本八步出图：生成速度快
• 16GB 显存可跑：消费级显卡友好
• Artificial Analysis 榜单开源第一：出图质量有保障

Z-Image 合集还包含本地训练工具，适合需要微调模型的用户。

下载整合包：ZImage 合集

3.3 FireRed-Image-Edit（小红书）

FireRed-Image-Edit 是小红书基础模型团队开源的图像编辑模型，Apache 2.0 协议，可商用。

核心能力：

• 十个编辑类别：添加、调整、替换、移除、换背景、风格化、改文字、老照片修复、多图融合、虚拟试穿
• 最多支持 三张参考图同时输入
• 改图文字时能保留原字体风格——这个能力以前基本只有闭源模型有

评测数据：ImgEdit 得分 4.56，GEdit 英文得分 7.943，这两个分数超过了 Nano-Banana、Seedream 4.0 等闭源商业模型。

下载整合包：FireRedEdit 合集

3.4 Krea2

Krea2 是 Krea 从零训练的图像基础模型，提供 Medium、Large、Turbo 三个变体。

核心特点：

• 风格迁移系统：可以传入参考图，让模型理解其风格成分并转移到输出上
• 组合多个风格参考：可调节各自的影响强度
• 避免“通用 AI 输出”感：适合追求有风格、不像模板化输出的图像

Krea2-v260701-High 是 High 版本，适合对画质要求较高的场景。

下载整合包：Krea2-v260701-High

使用方式

4.1 下载与解压

4.2 启动

解压后双击 启动.bat 即可运行。首次启动会自动加载模型，后续启动会快很多。

4.3 工作流

整合包内通常包含预置工作流，拖入 ComfyUI 界面即可使用。工作流一般包含：

• 模型加载节点
• 提示词输入
• 分辨率设置
• 采样参数
• 输出保存

4.4 模型选择建议

注意事项

操作速查

下载对应整合包
↓
解压到纯英文路径
↓
双击 启动.bat
↓
等待模型加载
↓
拖入工作流 → 设置参数 → 生成

整合包总入口：AI一键整合包合集

总结

图像生成与编辑方向的整合包覆盖了 Qwen-Image 系列、Z-Image、FireRed-Image-Edit、Krea2 四个主要模型，分别对应中文渲染、快速出图、商业级编辑、风格化生成四类需求。QwenImageEdit-2511 在人脸一致性上的提升、FireRed-Image-Edit 的文字风格保留能力，是这一批整合包中比较值得关注的两个点。使用前注意路径全英文，下载后先扫毒。