大模型:预训练、微调、RAG 通俗讲解
一、预训练(Pretrain)模型的 “基础教育”是什么 用海量公开文本(书籍、网页、论文、百科等)对全...
一、预训练(Pretrain)模型的 “基础教育”是什么 用海量公开文本(书籍、网页、论文、百科等)对全...

前言在传统 RAG 方案中,大多采用单一粒度文本块进行检索与推理。这种方案存在明显短板:块尺寸过小,检索信息碎片化...
从 RAG 到 LLM Wiki:Agent 记忆的下一步,也许是你的知识库最近在学习 Agent 的记忆机制,发现一...
一、数据先说话2026年Q1,Agent工程师岗位同比增长310%,供需比1:7.5——一个岗位七八个人抢,多Agen...
系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E63 篇,Part 14 记忆篇第一章。上一篇收完了 RAG——那解决的是「Agent 懂业务」。这篇...

一、RAG 召回精度的核心痛点与优化必要性 检索增强生成(RAG)技术已成为大语言模型(LLM)落地应用...
文章目录 第二十八章:企业级部署架构与运维 28.1 生产环境架构设计 28.1.1 推荐架构图 28.1.2 组件详解 28.1.3 Docker镜像构建 2...
文章目录 第一章:项目概述与背景 1.1 什么是Knowledge Catalog 1.2 项目背景与动机 1.2.1 数据资产爆炸式增长 1.2.2 知识孤岛...

Kotaemon边缘部署:私有服务器离线运行教程 1. 引言 想象一下,你手头有一堆技术文档、产品手册或者内部资料,...
摘要 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术已成为大语言模型应用落地...