标签：RAG

大模型实战：让 Agent 学会反思

前面已经搭好了：能用 RAG 检索文档的问答链路；多 Agent 的“家族分工”和调度器；调用监控、Trace、A/B...

2026-02-08阅读(41)

玄同 765 大语言模型 (LLM) 开发工程师 | 中国传媒大学 · 数字媒体技术（智能交互与游戏设计） CSDN · 个人主页 ...

2026-02-02阅读(52)

检索增强生成（RAG）技术凭借其独特的“检索生成”范式，已成为连接大语言模型与专业领域知识的关键桥梁。然而࿰...

2026-02-01阅读(45)

——企业私有RAG知识库业务助手的构建课程背景大规模预训练模型已成为推动智能化转型的核心动力。从DeepSeek，Qwen, Yiyan 到各行业...

2026-01-25阅读(52)

第九章上下文工程 9.1 什么是上下文工程在经历了数年提示工程（Prompt Engineering）成为应用型AI的焦点之...

2026-01-21阅读(73)

第1章栏目总览：成果型 Upworker 的能力地图与交付闭环1）成果型 Upworker 的定义：交付闭环优先2&...

2026-01-16阅读(56)

很多人觉得做个AI助手就是调调OpenAI的接口，其实这样智能做出一个通用聊天机器人。而代码助手需要专门为代码设计的上下文感知的RAG...

2026-01-16阅读(58)

点此进入系列专栏如果你已经在真实 PDF 上跑过内容流解析，大概率会遇到过这样一种非常诡异的现象：页面上明明只有一段文字ÿ...

2026-01-15阅读(59)

0. 这篇论文到底想解决什么核心矛盾：MoE 通过“条件计算”把参数规模做大但不按比例增加 FLOPs；然而 Transforme...

2026-01-14阅读(92)

2025年RAG技术未因长上下文普及而淘汰，反而演变为更成熟的上下文工程。RAG从简单外挂发展为复杂系统，负责数据治理、索引和供给。...

2026-01-14阅读(88)