标签：深度学习

文章浏览阅读70次。RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量回归预测模型基于红尾鵟算法优化，结合卷积神经网络和长短期记忆网络，采用改进自适应核密度估计实现区间...

文章浏览阅读600次，点赞21次，收藏21次。《Qwen2.5-VL Technical Report》技术报告笔记

文章浏览阅读814次，点赞13次，收藏15次。BEVFormer是一种基于时空变换器的多摄像头鸟瞰图生成模型，其核心创新在于时空注意力机制的设计。模型通过空间交...

文章浏览阅读496次，点赞3次，收藏7次。本文针对跨域小样本分割任务中出现的早期性能峰值后急剧下降问题，提出LoEC方法。研究发现该现象源于低层特征对域偏移的敏...

文章浏览阅读2次。该系统主要实现以下功能：使用 YOLO 模型对视频帧进行目标检测，识别出画面中的各类物体支持用户通过左键点击选择特定目标进行跟踪提供 MOSS...

文章浏览阅读795次，点赞23次，收藏11次。摘要：支持向量回归（SVR）是一种处理非线性、高维回归问题的强大工具。其核心思想是通过ε-管道允许预测误差，仅关注...

文章浏览阅读339次，点赞8次，收藏2次。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。下面是一个例子，使用x1x_1x1​...

文章浏览阅读127次，点赞10次，收藏2次。近年来，以 SGLang 和 vLLM 为代表的新一代推理框架凭借显著的性能优势，逐渐成为工业界部署大模型的首选工具...

文章浏览阅读234次，点赞8次，收藏2次。网络结构是卷积神经网络（CNN）发展的关键。其中，网络结构的改进至关重要。本文将介绍一种具有创新意义的卷积神经网络——...