标签：机器学习

💡💡💡 提出了一种基于尺度的动态（SD）损失，它根据目标大小动态调整尺度和位置损失的影响，提高了网络检测不同尺度目标的能力。 💡💡💡根据目标尺度动态调整Slos...

1 摘要   为了降低成本和重量，许多现代应用引入了智能方法来小型化其光学系统。该原理的一个特殊实现是折叠成像系统，其中聚焦透镜的属...

26年1月来自MIT、多伦多大学、Sony和Deepmind的论文“VirtualEnv: A Platform for Embodied AI Researc...

👉深耕计算机软件毕业设计领域多年，全网个人 / 企业账号累计粉丝 40W，年均助力数千名大学生高质量完成毕设...

数据集格式：Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yo...

摘要：本文深入剖析垂直领域SFT训练中的三大顽疾：模型复读、灾难性遗忘和过拟合。通过Y-Trainer框架及其核心NLIRG算法&#...

文章标题：Foundation Models in Autonomous Driving: A Survey on Scenario Genera...

👉深耕计算机软件毕业设计领域多年，全网个人 / 企业账号累计粉丝 40W，年均助力数千名大学生高质量完成毕设...

本文以官方说明文档为核心，系统拆解 630 个变量的组织逻辑与主题结构，梳理其背后的 14 个核心分析维度，帮助研究者快速建立对 NHIS 成人数据的整体认知框...