网硕互联帮助中心【量化纯GET实战 #13】波动率：用标准差衡量一只股票有多“野”
波动 = 风险的价格
波动率衡量收益的不确定程度，常用日收益率的标准差表示。波动越大，短期越“刺激”，也越难拿住。Python 标准库 statistics 就能算。
import statistics, requests
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
bars = requests.get(f"{BASE}/hsstock/history/600519/d/n/{LICENCE}",
params={"st":"20250101","et":"20250401"}).json()
closes = [b["c"] for b in bars]
rets = [(closes[i]/closes[i–1]–1) for i in range(1, len(closes))]
vol = statistics.pstdev(rets)
print("样本数:", len(rets))
print("日收益率标准差(波动率):", round(vol, 5))
print("年化波动率(≈*sqrt(242)):", round(vol*(242**0.5), 4))
运行结果（真实返回）：
样本数: 49
日收益率标准差(波动率): 0.00827
年化波动率(≈*sqrt(242)): 0.1286
怎么用
波动率常用于：① 仓位管理（波动大的少买点）；② 期权定价；③ 组合风险衡量。横向对比不同股票/行业的波动率，能快速看出谁更“稳”。
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