大脑引擎求生能力与性能实测报告（v0.199）

大脑引擎求生能力与性能实测报告（0 代起点口径）

引擎：v0.199i（2026-08-30）｜测试日期：2026-08-30
配置：0 代新生态出生（无快照·旧快照已删）· 随机种子 42 · 5000/200000 单位 · 连续实验 300+ 代

摘要：本报告实测认知模拟引擎的求生能力与运行性能，全部数据以 0 代新生态出生为起点。核心发现：求生机制真实有效但并非无限存活——威胁强度 1.0 下生态压力持续累积（预计约 450 代灭绝），威胁强度 3.0 下第 70 代灭绝；求生行为与规模无关（5000 与 20 万单位结果一致）；「安全坐标」机制可全梯度完全压制外部压力。性能方面：进程优先级影响高达 2.2 倍（20 万单位下 BelowNormal 约 7 秒/代 vs High 约 3.25 秒/代），生产部署必须设置 High 优先级。

一、测试目的

验证引擎面对外部生存威胁与恒定压力时的求生能力：持续注入负面概念（受伤/危险）压向生态，观察生态能否通过自身机制（剧痛应对回路、恐惧调节）避免灭绝。测试起点一律从 0 代新生态出生（历史快照口径已废弃——老生态记忆老化与恐惧积累会美化求生指标，详见第六节）。

二、威胁与求生机制（v0.199 规则表驱动）

威胁传导链：

• 外部注入「危险/受伤」记忆 → 伤害记忆在单位中累积（生态平均压力）→ 灭绝计数上升
• 灭绝计数超过阈值 100 → 全体单位死亡（全灭·实验终止）

求生回路：

• 持有伤害记忆的单位每代有 5% 概率生成「剧痛」记忆 → 触发剧痛应对
• 剧痛应对：清除伤害记忆的基础概率 30%，实际概率随单位压力和恐惧程度动态提升，最高可达 90% → 灭绝计数回落
• 生态的求生能力 = 清除速度 vs 注入速度的赛跑

关键机制与参数公式：

• 记忆衰减：威胁记忆权重按年龄指数衰减——权重 = 注入强度 x 0.9^记忆年龄（半衰期约 6.6 代，越新的记忆影响越大）
• 灭绝计数：每代动态计算值（非历史累加）= 全体单位「受伤+危险」记忆权重均值（平均压力）- 自然衰减 0.5/代
• 恐惧生成：每代概率 =（灭绝计数 ÷ 100）x 30%——灭绝计数越高恐惧生成越强
• 剧痛应对：清除概率 = 30% + 恐惧权重 x 30%（最高 90%）——恐惧越强清除越积极（习惯化/脱敏效应）
• 安全坐标：可开启的生态安全机制。开启时单位处于「整体安全」认知状态，外部威胁记忆被持续清除，灭绝计数保持为 0；关闭时外部压力直接作用于生态
• 全灭：灭绝计数达到 100 → 所有单位死亡（实验终止点）

三、测试环境

四、实验设计（计划与参数）

（所有组从 0 代出生·威胁与压力注入的记忆衰减率 0.9·代数均为相对代数）

五、结果与分析

各组详细结果与机制分析如下，实验设计见第四节表。

5.1 从 0 代新生态的求生边界（5000 单位）

求生边界：威胁强度 1.0 ~ 3.0 之间（压力持续累积 vs 快速灭绝）。

5.2 规模外推：20 万单位

求生行为与规模无关——5000 单位测得的边界参数可直接外推到 20 万单位（差异在统计噪声内）。

5.3 恒定压力：无真稳态·恐惧调节钳制

0 代起点五档（0.50~0.90）灭绝代数全为 300 代——外部压力强度与灭绝代数无关：

大脑工作原理：威胁记忆=创伤记忆（随时间淡化）；恐惧升高=大脑进入处理模式（习惯化/脱敏·压力越大处理越积极）——恐惧调节自动匹配压力（类比恒温器：外热内不变），外部压力被调节器吸收、到不了单位内部。

按第二节公式推演：恐惧生成与清除概率均随灭绝计数上升，清除速度追上注入速度后平均威胁被钳制在固定水平（约 0.83）——灭绝计数以恒定速率（约 0.33/代）爬升，与压力梯度无关。

5.4 安全坐标：全梯度压制（交叉对照实验）

安全坐标压制不依赖生态历史——新生态下同样全梯度完全压制。

5.5 进程优先级对性能的影响（2.2 倍）

单代耗时（20 万单位·干净环境 A/B 实测）：

根因：Windows 能源感知调度不提升低优先级进程的睿频。5000 单位不受影响（单代约 0.19 秒·CPU 需求小）。本次 0 代起点实测（High·含系统负载）：

5.6 规模扩展与繁殖性能

20 万单位的无威胁繁殖曲线：

生态指数增长后收敛于容量上限。

六、此前报告错误修正（四处）

七、结论

八、术语表