名义涨50%，实际可能涨95%：Sonnet 5的账单问题来了

上周帮朋友看了一下 API 账单。

他三周前刚把项目从 Claude Sonnet 4.6 换到 Sonnet 5。迁移的时候没觉得有什么问题，Anthropic 当时给出的说法也是整体成本大致持平。

7 月账单确实没怎么涨。

但他问我：“那9月呢？”

我把价格和 Token 数量一起算了一遍，发现事情没那么简单。

50%的涨价，只是第一层

Sonnet 5 目前的推广价格是：

输入 $2 / 百万 Token 输出 $10 / 百万 Token

但这个价格只到 8 月 31 日。

9 月 1 日开始恢复标准价格：

输入 $3 / 百万 Token 输出 $15 / 百万 Token

也就是说，单价直接上涨 50%。

这个价格变化其实不算隐藏得很深，Anthropic 的定价说明里写得很清楚。

真正容易被忽略的是：Token 数量也变了。

同样的内容，Token更多了

Sonnet 5 使用了新的分词方案。

简单理解就是：同样一段文字，可能会被拆成更多 Token。

Artificial Analysis 的测试显示，部分场景下 Sonnet 5 的 Token 数量比 Sonnet 4.6 高约 30%，代码、结构化数据和非英文内容受到的影响更明显。

这对普通用户可能没什么感觉。

但如果你的项目每天跑几十万甚至几百万 Token，30% 就不是小数字了。

举个简单的例子。

原来一个项目每月花 $1000。

如果换到 Sonnet 5 后 Token 增加 30%，成本先变成：

$1000 → $1300

推广期因为单价比较低，看起来问题不大。

但到了 9 月，单价再上涨 50%。

$1300 × 1.5 ≈ $1950

也就是说，原来 $1000 的业务，理论上可能接近 $1950。

所以标题里的“实际涨95%”，说的不是官方单价，而是单价上涨和 Token 增长叠加后的结果。

当然，实际账单还会受到输入输出比例、缓存命中率等因素影响，并不是所有项目都会准确涨95%。

但这件事至少提醒了我：

迁移模型不能只看单价。

真正该看的，是最终每次请求到底消耗多少 Token。

迁移之前，最好做这几件事

第一，把生产环境的 Prompt 跑一遍 Token Counting，看看 Sonnet 5 和旧模型到底差多少。

第二，检查缓存命中率。如果大量请求有重复上下文，缓存策略对最终成本影响很大。

第三，不要所有任务都用 Sonnet 5。简单分类、改写、短文本任务，可以考虑便宜一些的模型，复杂任务再交给 Sonnet。

另外，现在国产模型的价格也越来越低。

比如一些模型的 Token 价格只有 Sonnet 5 标准价格的几十分之一。

模型能力当然不能只看价格，但对于大量简单任务来说，这个差距已经足够让开发者认真算一遍成本了。

所以现在选模型，我觉得已经不能只问：

“哪个模型效果最好？”

“这个任务用哪个模型最划算？”

最后,AI API 的成本其实越来越复杂了。

模型价格会变，Token 数量会变，缓存策略会变，模型也会不断更新。

如果项目已经上生产，最好别等到账单出来以后才发现成本突然增加。

把模型切换、Token 用量、成本监控和预警提前做好，至少知道钱到底花在哪里。

像 EasyAPI 这样的 API 中转和路由层，意义也就在这里：模型可以随时切换，成本和用量也更容易统一管理。