可白嫖源码---课程设计--毕业设计--django药饮个性化推荐系统[编号：project54839]（案件分析）

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摘  要

中药饮片是传统养生、治疗方式在现代社会仍然广泛使用，但是药饮推荐依靠医者的经验，不能满足个体化的需求，用户的自我选择存在知识门槛和体验反馈的不足。面对药饮个性化推荐急需提高的情况，本文以协同过滤算法为主要手段，搭建起一个以体质特征和药饮反馈为基础的药饮个性化推荐系统，实现了学术和应用场景的融合。研究目的就是提高药饮自助选择的科学性、用户体验和推荐准确度，利用中药知识、药饮信息以及用户体质测评等来给普通用户和管理员提供全方位的服务和平台支持。

系统使用Python语言加上Django框架以及MySQL数据库创建，以协同过滤算法来驱动药饮个性化推荐模块，系统主要分为普通用户端和管理员端。普通用户端有中药知识学习、药饮体验反馈、体质测评、个性化推荐等功能，管理员端有药饮分类、信息管理、评价反馈、数据分析等模块。从体质检测、药饮体验反馈、用户画像、协同过滤、个性化推荐等各方面可以看出，结果表明推荐准确度提高、用户满意度提高。该系统有利于药饮个性化普及，提高推荐服务的科学性，对中药养生领域有积极的应用价值。

关键词：药饮推荐； 协同过滤算法； 体质测评； Django

Abstract

Traditional Chinese herbal beverages play an important role in health care and treatment but they usually give personal advice according to people’s experience, there is no systematic accuracy. There are barriers like having little knowledge and insufficient feedback about our choice. To cater for this urgent need for personalisation we have also come up with a collaborative filtering method combined with constitution and what people tell us about themselves (our own experiences). To improve scientific selection, recommend better and satisfy more users with the combination of herbal knowledge, drink information, constitution assessment, which can serve both ordinary people as well as administrators.

This system was made in python with django framework and mysql database, this also use Collaborative Filtering for personal recommendation. The interface is composed of an interface for regular people and a section that manages things. The user functions are: know about herbs, look at drink info, do constitution check, give feedback, get personal suggestion; Administrator functions have: manage classification, edit information, appraise feedback, analyze data. Workflow: get all the makeing of 1 people + his feed back for personal reco by colaboarteive filter. The experimental results show the improvement in recommending and user satisfaction, it has great practical significance in the field of chinese herbal beverages.

Key words:Herbal beverage recommendation;Collaborative filtering;Constitution assessment;Django

目录

摘要

Abstract

2 绪论

2.1 研究背景和意义

2.2 国内外研究现状

2.2.1 国内研究现状

2.2.2 国外研究现状

2.3 主要研究内容

3 相关技术介绍

3.1 Python

3.2 Django

3.3 MySQL

3.4 协同过滤算法

4 系统需求分析

4.1 可行性分析

4.1.1 技术可行性

4.1.2 操作可行性

4.1.3 经济可行性

4.2 功能需求分析

4.2.1 普通用户功能

4.2.2 管理员功能

5 系统设计

5.1 系统架构设计

5.2 系统结构功能设计

5.2.1 体质测评流程设计

5.2.2 药饮信息推荐浏览流程设计

5.2.3 药饮体验反馈流程设计

5.2.4 药饮信息管理流程设计

5.2.5 评价反馈管理流程设计

5.2.6 概念模型设计

6 系统实现

6.1 普通用户功能实现

6.1.1 中药知识学习功能实现

6.1.2 药饮料信息查看功能实现

6.1.3 药饮体验反馈功能实现

6.1.4 药饮信息推荐浏览功能实现

6.1.5 体质测评功能实现

6.1.6 体质档案查看功能实现

6.1.7 收藏记录查看功能实现

6.1.8 点赞记录查看功能实现

6.1.9 浏览记录查看功能实现

6.2 管理员功能实现

6.2.1 后台数据分析功能实现

6.2.2 药饮分类管理功能实现

6.2.3 药饮信息管理功能实现

6.2.4 评价反馈管理功能实现

6.2.5 体质档案管理功能实现

6.2.6 中药知识管理功能实现

6.2.7 体质检测答题管理功能实现

6.2.8 用户权限管理功能实现

7 系统测试

7.1 测试目的

7.2 测试方法

7.3 测试用例

7.4 测试结论

8 总结

参考文献

致谢

1绪论

1.1研究背景和意义

药饮是中医药服务中不可缺少的一部分，由于具有安全性高、适应症广等特点，在慢性病的防治以及亚健康人群的调养上发挥着不可替代的作用。伴随着社会健康观念的转变，群众对于个性化、精准医疗的认识不断提高，传统的药饮推荐方式已经不能满足多样化、复杂化的实际需要，普遍存在决策效率低、方案单一、人工容易出错等问题，在药饮的应用推广过程中起着阻碍作用[1]。目前，医疗信息化发展迅速，人工智能、大数据分析等技术正改变着医疗服务方式，给医疗资源的分配和利用效率带来很大影响。药饮个性化推荐是中医“治未病”思想在信息化环境下的深入实践，必须创建起智能化系统来回应公众的健康需求。协同过滤算法可以发掘用户的喜好和以前的行为特征，有利于药饮的推荐，有较好的药饮推荐应用前景[2]。在产业转型和居民健康管理需求的共同驱动下，依靠信息技术开发出药饮个性化推荐系统，既可以弥补传统模式的不足，又符合医疗服务智能化、精细化的发展趋势，对行业的可持续发展有着十分紧迫的价值。

药饮个性化推荐系统对于提高医疗服务效率、科学决策水平有明显的优势。基于协同过滤算法的解决办法可以达到用户健康需求同药饮资源精准对接的目的，明显削减人工干涉过程中产生的主观偏差，改善方案制订的科学性与合理性。此系统使用多种数据分析方法来冲破传统推荐路径依附以及知识的瓶颈状况，从而给各种体质和症状的人群赋予多样化的药饮搭配方案。系统应用到医药服务机构、健康管理平台和居民个人端，不仅可以拓宽中医药饮的推广渠道，而且可以促进整个行业的服务质量以及智能化水平的提高。依靠药饮知识库的创建以及个性化的推送，促使用户健康素养及自我管理能力得到提高，从而推动健康信息化社会的形成。该种创新实践很好地体现了现代信息技术同传统医学相结合所取得的积极效果，对推进医疗服务模式的转型、提升全民健康水平有着十分重要的现实意义。

5系统实现

5.1普通用户功能实现

5.1.1中药知识学习功能实现

中药知识学习功能主要是对中药相关信息的学习资源进行管理与展示，系统提供中药知识内容的结构化呈现。普通用户能够在线查阅已整理的相关知识资料。该模块实现知识内容的动态加载与访问控制。中药知识学习界面如图5-1所示。

图5-1 中药知识学习界面

5.1.2药饮料信息查看功能实现

药饮料信息查看功能主要是对药饮对应的核心信息进行可视化展示，普通用户可检索系统中的药饮条目信息。该功能实现药饮信息的统一检索与呈现操作。药饮料信息查看界面如图5-2所示。

图5-2 药饮料信息查看界面

5.1.3药饮体验反馈功能实现

药饮体验反馈功能主要是对用户药饮感受进行收集与管理，普通用户能够提交个人饮用体验记录。系统对反馈内容进行有效归档和状态更新。药饮体验反馈界面如图5-3所示。

图5-3 药饮体验反馈界面

5.1.4药饮信息推荐浏览功能实现

药饮信息推荐浏览功能主要是对个性化推荐内容进行推送与展示，普通用户可浏览基于协同过滤算法计算得到的药饮推荐列表。该功能实现推荐结果的实时生成及分发。药饮信息推荐浏览界面如图5-4所示。

图5-4 药饮信息推荐浏览界面

5.1.5体质测评功能实现

体质测评功能主要是对用户体质类型进行智能评估，普通用户能够完成系统提供的体质测评问答。在该功能中，可实现测评数据采集与体质状态判定。体质测评界面如图5-5所示。

图5-5 体质测评界面

5.1.6体质档案查看功能实现

体质档案查看功能主要是对用户历史体质数据进行归档与输出，系统可支持对测评结果的长期记录展现。普通用户能够查看个人体质档案历史数据及变动情况。体质档案查看界面如图5-6所示。

图5-6 体质档案查看界面

5.1.7收藏记录查看功能实现

收藏记录查看功能主要是对用户收藏信息进行数据管理，普通用户可执行对收藏内容的快查操作。该模块完成对收藏条目的集中展示和状态维护。收藏记录查看界面如图5-7所示。

图5-7 收藏记录查看界面

5.1.8点赞记录查看功能实现

点赞记录查看功能主要是对药饮点赞行为进行数据呈现，普通用户能够直观浏览系统已记录的点赞历史。系统对点赞结果进行归类与统计处理。点赞记录查看界面如图5-8所示。

图5-8 点赞记录查看界面

5.1.9浏览记录查看功能实现

浏览记录查看功能主要是对用户在平台的访问路径进行跟踪展现，普通用户能够查阅系统内自身的浏览活动历史。该功能实现浏览记录的动态生成与状态归档。浏览记录查看界面如图5-9所示。

图5-9 浏览记录查看界面

5.2管理员功能实现

5.2.1后台数据分析功能实现

后台数据分析功能主要是对系统相关运行数据进行汇总管理，管理员能够查看各项关键指标及统计信息。该功能实现多维度数据的可视化与自动化报告生成。后台数据分析界面如图5-10所示。

图5-10 后台数据分析界面

5.2.2药饮分类管理功能实现

药饮分类管理功能主要是对药饮类别体系进行结构化配置，系统负责维护分类标准及其层次结构。管理员可进行类别的增删改操作。药饮分类管理界面如图5-11所示。

图5-11 药饮分类管理界面

5.2.3药饮信息管理功能实现

药饮信息管理功能主要是对药饮核心资料进行归档处理，管理员能够执行药饮内容的编辑与调整。该模块完成药饮数据的统一录入、审校和维护。药饮信息管理界面如图5-12所示。

图5-12 药饮信息管理界面

5.2.4评价反馈管理功能实现

评价反馈管理功能主要是对用户评价内容进行集中处理，系统可自动归集所有药饮体验反馈信息。管理员可审核并分类相关评价数据。评价反馈管理界面如图5-13所示。

图5-13 评价反馈管理界面

5.2.5体质档案管理功能实现

体质档案管理功能主要是对用户体质相关信息进行后台维护，管理员可以进行体质档案的批量更新与修正。该功能实现档案信息的状态调整与权限管控。体质档案管理界面如图5-14所示。

图5-14 体质档案管理界面

5.2.6中药知识管理功能实现

中药知识管理功能主要是对中药知识库存进行编辑与维护，系统提供内容的录入、修改与版本追踪能力。管理员能够对知识条目信息进行管控。中药知识管理界面如图5-15所示。

图5-15 中药知识管理界面

5.2.7体质检测答题管理功能实现

体质检测答题管理功能主要是对体质量表题目与答案配置进行优化处理，管理员能够调整测评相关问题与设定标准答案。该模块实现题库的维护与试题状态流转。体质检测答题管理界面如图5-16所示。

图5-16 体质检测答题管理界面

5.2.8用户权限管理功能实现

用户权限管理功能主要是对平台用户账号权限进行细致设定与分配，管理员可更改用户角色或权限等级。系统对权限变更进行实时同步与权限结构更新。用户权限管理界面如图5-17所示。

图5-17 用户权限管理界面

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