办公室场景人员站姿坐姿关键点姿态估计检测数据集COCO+YOLO格式1330张4类别8关键点

数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1330

标注数量(txt文件个数)：1330

训练集数量：932

验证集数量：267

测试集数量：131

标注类别数：4

标注类别名称:['zhengquezhanlizishi','zhengquezuozi','buzhengquezhanlizishi','buzhengquezuozi']

对应中文类别：["正确站立姿势", "正确坐姿", "不正确站立姿势", "不正确坐姿"]

标注的关键点数：8

每个类别标注的框数：

zhengquezhanlizishi 框数=247

zhengquezuozi 框数=331

buzhengquezhanlizishi 框数=277

buzhengquezuozi 框数=475

总框数=1330

图片分辨率：多分辨率图片,如2048×1536,4032×3024等

所在github仓库：firc-dataset

重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：