python 精进系列(一）_ python _is_ and _==_，90% 的新手都踩过的坑_2026-02-27

在 Python 调试过程中，== 和 is 混用导致的 bug 屡见不鲜。这两个看似功能相似的操作符，背后却对应着完全不同的底层逻辑。本文将从官方定义、实际案例、底层原理三个维度，彻底讲清楚它们的区别，帮你避开踩坑。

一、核心定义：值相等 vs 对象同一性

先明确两个核心概念，这是理解区别的基础：

从现象看本质

Case 1：整数（小整数池）

a = 1
b = 1
print(a == b) # 输出：True（值相等）
print(a is b) # 输出：True（指向同一个对象）

原因：Python 为了提升性能，会预先创建并缓存「小整数池」（默认范围：-5 ~ 256）。当你给变量赋值为这个范围内的整数时，不会新建对象，而是直接引用缓存中的对象。因此 a 和 b 指向内存中同一个 1。
注意：如果整数超出这个范围（比如 a=1000; b=1000），a is b 通常会返回 False（不同环境可能有差异），但 a == b 仍为 True。

案例 2：浮点数

c = 1.0
d = 1.0
print(c == d) # 输出：True（值相等）
print(c is d) # 输出：True（多数环境下，简单浮点数也会缓存）

浮点数的缓存机制不如整数稳定，复杂浮点数（如 1.23456）大概率不会被缓存，此时 is 会返回 False，但 == 始终以值为准。

案例 3：字符串（字符串驻留）

# 简单字符串
e = "abc"
f = "abc"
print(e == f) # 输出：True
print(e is f) # 输出：True

# 带空格的字符串
a = "hello world"
b = "hello world"
print(a == b) # 输出：True
print(a is b) # 输出：True（多数环境下触发驻留）

原因：
Python 对不可变、简单的字符串会触发「字符串驻留（Interning）」机制 —— 内容相同的字符串共用同一个内存地址，目的是节省内存。但这个机制不是绝对的：
包含特殊字符 / 复杂拼接的字符串（如 “hello” + " world"）可能不被驻留；
动态生成的字符串（如 str(123)）通常不被驻留。

案例 4：列表（可变对象）

g = [1, 2, 3]
h = [1, 2, 3]
print(g == h) # 输出：True（值完全相同）
print(id(g)) # 输出：3108129548864（示例地址）
print(id(h)) # 输出：3108132618432（示例地址）
print(g is h) # 输出：False（不同内存地址）

原因：列表是可变对象，每次执行 [1,2,3] 时，Python 都会在内存中新建一个独立的列表对象。哪怕内容完全一样，它们也是两个不同的「容器」，因此 id 不同，is 返回 False。

案例 5：直接赋值（引用传递）

a = [1, 2, 3]
b = a # 将b指向a的内存地址
print(a is b) # 输出：True（同一个对象）
print(a == b) # 输出：True（值自然相等）

# 验证：修改b会影响a
b.append(4)
print(a) # 输出：[1,2,3,4]

结论：b = a 不是复制对象，而是给同一个对象新增一个「别名」（引用）。此时 a 和 b 指向同一块内存，is 必然返回 True。

三、什么时候用 ==？什么时候用 is？

1.判断值是否相等 → 用 ==（90% 的场景）

# 正确用法：判断用户输入是否为"exit"
user_input = input("请输入：")
if user_input == "exit":
print("退出程序")

2.判断对象是否为同一个 → 用 is（特定场景）

# 正确用法：判断是否为None
if data is None:
print("数据为空")

# 错误用法（不报错，但不规范）
if data == None:
pass

四、总结

== 比较值相等，is 比较对象同一性（内存地址）；
不可变对象（整数、字符串）可能因 Python 缓存 / 驻留机制，导致内容相同的变量指向同一个对象（is 返回 True），但这是优化行为，不能依赖；
可变对象（列表、字典、集合）只要是新建的（如 []、{}），哪怕内容相同，is 也返回 False；
实际开发中，优先用 == 判断值，仅在判断 None 或验证对象引用时用 is。
掌握 == 和 is 的区别，不仅能避免调试时的坑，更能加深对 Python「一切皆对象」和「引用传递」核心特性的理解。