批量服务器操作实战：100台服务器一键管控（含脚本+避坑指南）

批量服务器操作实战：100台服务器一键管控（含脚本+避坑指南）

在大规模服务器运维场景中，手动逐台操作100台服务器不仅效率低下，还极易出现人为失误。本文将基于SSH协议实现100台服务器的一键管控，涵盖批量执行命令、文件分发、状态监控等核心功能，并结合实战经验梳理避坑指南，帮助你高效、安全地管理服务器集群。

一、前置准备

1. 核心依赖

• 环境要求：控制端为Linux系统（推荐CentOS7+/Ubuntu18.04+），被控端为Linux系统（主流发行版均可）。
• 核心工具：
  • sshpass：免交互输入SSH密码（测试环境可用，生产环境优先密钥认证）；
  • ansible（可选）：进阶批量运维工具，本文先基于原生Shell+SSH实现基础版，再补充Ansible进阶方案；
  • parallel-ssh：高性能并行SSH工具，适合大规模服务器批量操作。

2. 环境初始化（控制端）

# CentOS/RHEL
yum install -y sshpass openssh-clients parallel-ssh
# Ubuntu/Debian
apt update && apt install -y sshpass openssh-clients pssh

3. 服务器信息整理

新建服务器清单文件 server_list.txt，格式为 IP:端口:用户名:密码（生产环境建议仅保留IP，用密钥认证）：

192.168.1.10:22:root:Passwd@123
192.168.1.11:22:root:Passwd@123
192.168.1.12:22:root:Passwd@123
# … 共100台服务器，按此格式补充

二、核心脚本实现（基础版：Shell+SSH）

1. 批量执行命令脚本（run_cmd.sh）

该脚本可一键在100台服务器上执行指定命令（如查看内存、重启服务、安装软件等）。

#!/bin/bash
# 批量执行命令脚本
# 使用方式：./run_cmd.sh "要执行的命令"

# 检查参数
if [ $# -ne 1 ]; then
echo "用法错误！示例：./run_cmd.sh 'free -m'"
exit 1
fi

CMD=$1
SERVER_LIST="./server_list.txt"
LOG_DIR="./batch_log"
mkdir -p $LOG_DIR # 创建日志目录，记录每台服务器执行结果

# 遍历服务器清单执行命令
while IFS=":" read -r IP PORT USER PWD; do
# 跳过空行和注释行
if [[ -z $IP || $IP =~ ^# ]]; then
continue
fi
echo "===== 开始执行 $IP ====="
# 核心命令：SSH免交互执行，输出日志到指定文件
sshpass -p "$PWD" ssh -o StrictHostKeyChecking=no -p "$PORT" "$USER"@"$IP" "$CMD" > "$LOG_DIR/$IP.log" 2>&1
# 检查执行结果
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "$IP 执行成功，日志：$LOG_DIR/$IP.log"
else
echo "$IP 执行失败，日志：$LOG_DIR/$IP.log"
fi
done < "$SERVER_LIST"

echo "===== 所有服务器执行完成 ====="

2. 批量分发文件脚本（send_file.sh）

用于将控制端文件一键分发到100台服务器指定目录（如配置文件、安装包）。

#!/bin/bash
# 批量分发文件脚本
# 使用方式：./send_file.sh 本地文件路径 目标服务器路径

# 检查参数
if [ $# -ne 2 ]; then
echo "用法错误！示例：./send_file.sh /local/test.txt /remote/test.txt"
exit 1
fi

LOCAL_FILE=$1
REMOTE_PATH=$2
SERVER_LIST="./server_list.txt"
LOG_DIR="./batch_log"
mkdir -p $LOG_DIR

# 检查本地文件是否存在
if [ ! -f "$LOCAL_FILE" ]; then
echo "错误：本地文件 $LOCAL_FILE 不存在！"
exit 1
fi

# 遍历服务器分发文件
while IFS=":" read -r IP PORT USER PWD; do
if [[ -z $IP || $IP =~ ^# ]]; then
continue
fi
echo "===== 开始分发到 $IP ====="
# 核心命令：scp免交互分发文件
sshpass -p "$PWD" scp -o StrictHostKeyChecking=no -P "$PORT" "$LOCAL_FILE" "$USER"@"$IP":"$REMOTE_PATH" > "$LOG_DIR/$IP.send.log" 2>&1
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "$IP 分发成功，日志：$LOG_DIR/$IP.send.log"
else
echo "$IP 分发失败，日志：$LOG_DIR/$IP.send.log"
fi
done < "$SERVER_LIST"

echo "===== 所有服务器分发完成 ====="

3. 脚本使用示例

# 1. 批量查看所有服务器内存使用情况
chmod +x run_cmd.sh
./run_cmd.sh "free -m"

# 2. 批量分发nginx配置文件到所有服务器
chmod +x send_file.sh
./send_file.sh /etc/nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

# 3. 批量重启nginx服务
./run_cmd.sh "systemctl restart nginx && systemctl status nginx"

三、进阶方案：Ansible批量管控（推荐生产环境）

Shell脚本适合简单场景，100台服务器规模推荐使用Ansible，效率更高、安全性更强，且无需编写复杂循环。

1. Ansible配置

（1）安装Ansible

# CentOS/RHEL
yum install -y ansible
# Ubuntu/Debian
apt install -y ansible

（2）配置主机清单（/etc/ansible/hosts）

[servers]
192.168.1.10 ansible_ssh_port=22 ansible_ssh_user=root ansible_ssh_pass=Passwd@123
192.168.1.11 ansible_ssh_port=22 ansible_ssh_user=root ansible_ssh_pass=Passwd@123
# … 补充剩余98台服务器

2. Ansible一键管控示例

# 1. 批量执行命令（查看内存）
ansible servers -m command -a "free -m"

# 2. 批量分发文件
ansible servers -m copy -a "src=/etc/nginx/nginx.conf dest=/etc/nginx/nginx.conf"

# 3. 批量安装软件（如nginx）
ansible servers -m yum -a "name=nginx state=installed"

# 4. 批量重启服务并检查状态
ansible servers -m service -a "name=nginx state=restarted"
ansible servers -m command -a "systemctl status nginx | grep Active"

# 5. 并行执行（指定并发数，100台建议设50）
ansible servers -f 50 -m command -a "df -h"

四、实战避坑指南（100台服务器必看）

1. 网络与连接类坑

• 坑1：SSH连接超时/卡顿，批量操作时部分服务器无响应。
  ✅ 避坑方案：

  • 脚本中添加超时参数：ssh -o ConnectTimeout=5 -o ConnectionAttempts=2；
  • 提前检查服务器网络连通性：ping -c 1 $IP，过滤不可达服务器；
  • 生产环境使用SSH长连接，修改/etc/ssh/ssh_config：ControlMaster auto、ControlPersist 30s。

• 坑2：首次连接服务器时，SSH主机密钥验证弹窗中断批量执行。
  ✅ 避坑方案：脚本中添加-o StrictHostKeyChecking=no（测试环境），生产环境提前批量导入公钥。

2. 权限与安全类坑

• 坑3：使用密码明文存储在server_list.txt，存在泄露风险。
  ✅ 避坑方案：

  • 生产环境禁用密码认证，改用SSH密钥：ssh-copy-id root@$IP，批量导入公钥；
  • 对服务器清单文件加密：chmod 600 server_list.txt，仅运维用户可读取；
  • 进阶方案：使用Vault加密Ansible密码（ansible-vault encrypt）。

• 坑4：批量执行命令时权限不足（如普通用户执行root命令）。
  ✅ 避坑方案：

  • 命令中添加sudo：./run_cmd.sh "sudo systemctl restart nginx"；
  • 被控端配置sudo免密：echo "user ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers（仅授权必要命令）。

3. 执行效率与稳定性类坑

• 坑5：100台服务器串行执行，耗时过长（每台10秒，总计1000秒）。
  ✅ 避坑方案：

  • Shell脚本改用并行执行（xargs -P或parallel）；
  • Ansible指定并发数（-f 50），平衡效率与服务器负载；
  • 使用parallel-ssh工具：pssh -h server_list.txt -i "free -m"（原生支持并行）。

• 坑6：批量操作时部分服务器执行失败，无日志追溯。
  ✅ 避坑方案：

  • 所有脚本强制输出日志到文件，按IP命名；
  • 执行完成后生成汇总报告：grep "执行失败" $LOG_DIR/*.log > fail_report.txt；
  • 关键操作（如修改配置、重启服务）先在1-2台测试机验证，再批量执行。

4. 业务影响类坑

• 坑7：批量重启服务时，100台服务器同时重启导致业务雪崩。
  ✅ 避坑方案：
  • 分批执行：将服务器清单按批次拆分（如每20台一批），间隔5分钟执行；
  • Ansible使用–limit指定批次：ansible servers –limit 192.168.1.*:10-30 -m service -a "name=nginx state=restarted"；
  • 核心业务服务器添加执行前确认：read -p "确认重启100台服务器nginx？(y/n)" res && [ $res = y ] || exit 0。

五、脚本优化建议（适配100台规模）

总结

通过本文的脚本和避坑指南，你可实现100台服务器的一键命令执行、文件分发、服务管控，大幅降低运维成本，同时避免大规模操作中的常见风险。