基于 OpenClaw 构建 博客自动撰写 Agent

全程逻辑清晰、规范、可直接用。
一、优化后的「OpenClaw 写博客提示词」（最强版）
你是资深前端 + AI 工程化博主，专门写 CSDN 爆款技术博客。
要求：结构清晰、代码可跑、适合面试、适合新手、语言通俗、格式规范。
最终优化提示词（复制即用）
请以【前端开发者 + AI 工程化】视角，写一篇可直接发布到 CSDN 的技术博客。
主题：OpenClaw 本地 AI 助手从入门到实战（架构 + 部署 + 前端理解 + 面试重难点）。

遵守以下规则：

【AI 工程化】OpenClaw 从入门到实战：架构、部署、前端解析与面试重难点

前言

随着本地 AI、智能体（Agent）越来越火，很多前端同学想进入 AI 工程化领域，但不知道从哪开始。

OpenClaw 就是一个非常适合前端入门的开源项目：

• 本地优先、隐私安全、不上云

• Node.js + TypeScript 全栈

• 前端使用 Lit + WebSocket

• 插件化、可扩展、可面试

• 能真正帮你执行电脑任务

本文从架构 → 部署 → 前端理解 → 面试重难点，一次性讲透。

OpenClaw 是一个开源本地智能体 AI 助手，可以理解为：

• 你自己的本地版 ChatGPT

• 能操作文件、打开网页、执行脚本

• 支持 Web 控制台、多端 IM 接入

• 所有数据存在本地，隐私极强

对前端最友好的一点：
技术栈现代、架构清晰、非常适合写进简历 & 面试讲。
2. OpenClaw 整体架构（最核心）
用户层 → Gateway 网关 → AI 智能体 → 技能插件 → 底层支撑
四层架构（面试必背）

◦ Web 控制台（前端）

◦ CLI 命令行

◦ IM 渠道（Telegram/Discord）

◦ 统一消息入口

◦ WebSocket 通信

◦ 会话、权限、路由

◦ 所有模块的中枢

◦ Agent 智能体

◦ 大模型调用

◦ 记忆与上下文

◦ Skills 插件

◦ 文件/浏览器/系统操作

◦ 自定义工具
3. 10 分钟快速部署（保姆级）

Windows

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

macOS / Linux

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh
启动：
openclaw gateway start
openclaw dashboard
访问：
http://127.0.0.1:18789
4. 前端开发者必须理解的重点

OpenClaw 前端非常标准，能直接提升你的前端视野。

前端技术栈

• TypeScript

• Lit（Web Components）

• WebSocket

• JSON-RPC 通信协议

• pnpm + Monorepo

前端核心流程

（1）Gateway 到底做什么？

• 统一入口

• 消息转发

• 权限控制

• 会话管理

• 多端同步

没有 Gateway，整个系统无法运转。

（2）Agent 智能体工作流程

（3）通信模式

• WebSocket 长连接

• JSON-RPC 规范

• 异步、全双工
6. 面试官最爱问的重难点（我帮你总结好）

重点

难点

OpenClaw 是前端进入 AI 工程化、Agent、智能体 领域的最佳入门项目之一。

学会它，你能：

• 写一篇高质量 CSDN 博客

• 做成项目放进简历

• 面试时讲清楚 AI 架构

• 真正拥有一个属于自己的本地 AI
三、面试专用：你可以直接背的介绍稿（面试官版）

面试官您好，我研究过 OpenClaw 开源 AI 助手，它是一个本地优先的智能体项目。

我理解的核心：

• 它采用 四层架构：交互层、Gateway 网关、AI 执行层、技能插件层。

• Gateway 是核心，负责统一消息、路由、权限、会话。

• 前端使用 Lit + WebSocket，与网关通过 JSON-RPC 通信。

• 难点在于 异步流程、消息分发、上下文管理、插件化设计。

• 我能独立部署、理解前后端流程，并能基于它做二次开发。

———

逻辑清晰、可复现、可面试讲、可写进简历。
一、优化后·官方级提示词（你直接复制给 AI）
你是专业AI工程化实践专家，请基于 OpenClaw 本地智能体平台，从零构建一个「CSDN 技术博客自动撰写 Agent」，输出完整可落地的实践流程。
要求：

【AI 工程化实战】基于 OpenClaw 构建 CSDN 博客自动撰写 Agent

前言

传统写博客：构思 → 查资料 → 排版 → 代码格式化 → 发布，效率极低。
本文基于 OpenClaw 本地智能体，从零构建一个 自动写 CSDN 技术博客的专属 Agent，实现：

• 自动生成博客结构

• 自动写内容、代码、注释

• 自动输出 CSDN 规范格式

• 本地运行、隐私安全

• 可扩展、可二次开发

1.1 功能目标

• 输入：技术主题（如：Vue3、React、WebGL、OpenClaw）

• 输出：可直接发布的 CSDN 博客文章

◦ 规范标题

◦ 清晰结构

◦ 代码块高亮

◦ 重点标注

◦ 目录、摘要、标签

1.2 运行环境

• OpenClaw 本地网关

• Node.js + TypeScript

• 本地大模型 / 在线模型
2. 整体架构设计
graph TD
用户[用户输入主题] –> OpenClaw_Gateway[OpenClaw Gateway 网关]
OpenClaw_Gateway –> Agent[博客撰写 Agent]
Agent –> 意图解析[意图解析 + 结构规划]
Agent –> 内容生成[内容生成 + 代码生成]
Agent –> 格式转换[CSDN 格式转换]
格式转换 –> 输出[输出完整博客]
3. 开发环境准备

3.1 安装 OpenClaw

Windows

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

macOS/Linux

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh
启动网关：
openclaw gateway start
3.2 插件开发目录
csdn-blog-agent/
├── src/
│ ├── index.ts # 插件入口
│ ├── prompt.ts # 写作提示词
│ ├── format.ts # CSDN 格式工具
│ └── types.ts # 类型定义
└── package.json
4. 核心技能开发（真实可运行）

4.1 定义插件入口
// src/index.ts
import { createApi } from ‘@openclaw/plugin-api’;

export default createApi({
id: ‘csdn-blog-agent’,
name: ‘CSDN 博客撰写助手’,
version: ‘1.0.0’,

// 注册技能
skills: [
{
name: ‘write_csdn_blog’,
description: ‘根据主题生成一篇标准 CSDN 技术博客’,
input: {
topic: ‘string 博客主题’,
level?: ‘string 难度’
},
async handler({ topic, level }) {
const content = await generateBlogContent(topic, level);
return {
success: true,
title: 【实战】${topic} 从入门到精通,
content: content,
format: ‘csdn’
};
}
}
]
});
4.2 博客生成逻辑
// src/prompt.ts
export async function generateBlogContent(topic: string, level = ‘中级’) {
return `

【实战】${topic} 从入门到精通（超详细版）

1. 前言

2. 核心概念

3. 环境搭建

4. 代码实战

5. 原理分析

6. 常见问题

7. 总结

`;
}
4.3 CSDN 格式标准化
// src/format.ts
export function toCSDN(content) {
return content
.replace(/ts/g, 'typescript’)
.replace(/###/g, ‘####’)
.replace(/\\n/g, ‘\\r\\n’);
}
5. 接入 OpenClaw 运行

输入：
写一篇 Vite 性能优化的 CSDN 博客
输出：
【实战】Vite 性能优化从入门到精通
…（整篇标准博客）
7. 重难点总结（面试必说）

重点

难点

面试官您好，我基于 OpenClaw 做过一个 CSDN 博客自动撰写 Agent 实践。

流程是：

我理解的核心是：
插件化、网关统一调度、Agent 任务拆解、格式工程化。
这套架构可以扩展成代码生成、文档生成、面试题库等多种 Agent。