文老师课堂-春节特别版：开工沉思-那些断舍离

工位上的日历翻到了初八，窗外的爆竹声渐歇，茶水间的咖啡机又开始了永无止境的轰鸣。我泡了一杯今年的第一杯茶，盯着屏幕上跳动的技术新闻，思绪却飘回了二十多年前。

那时我刚入行，办公室里摆着厚重的CRT显示器，Delphi的IDE启动时会发出“咔哒”一声响。我用C++写过MFC界面，用VB搭过进销存，用Delphi做过三层C/S架构——那时的“三层”是UI、业务逻辑、数据库，业务逻辑往往用存储过程实现。后来Java来了，带着“Write Once, Run Anywhere”的承诺，我和很多老伙计一样，开始学习Servlet、EJB，再后来是Spring、微服务、云原生……

茶水凉了又热，热了又凉。如今站在2026年的开工节点，面对铺天盖地的AI智能体、WebAssembly、Rust热潮，忽然觉得，该做一次彻底的“断舍离”了。

斩断对旧工具的执念

前几天整理书架，翻出一本《Delphi 6 开发人员指南》，书页已经泛黄。我拍了一张照片发到老友群，有人说：“这玩意儿还能开机？”有人说：“当年靠它养活了一家人。”

是的，Delphi、VB、PowerBuilder这些工具曾经是我们的“屠龙刀”，它们让Windows桌面开发变得高效。但2026年的今天，如果你还在新项目中用C++写业务逻辑，可能需要重新思考。不是C++不好——它依然统治着游戏引擎、操作系统内核、高性能计算。但在业务开发领域，C++的复杂度已经成了负担。微软宣布要在2030年前用Rust重写大部分C/C++代码库，Linux内核开始接纳Rust作为第二语言。这不仅是内存安全的考量，更是对开发效率的重新定义。

我的一位老友，去年接了个物联网边缘项目，坚持用C++写业务逻辑。结果呢？隔壁团队用Rust写的版本，迭代速度是他的一倍，内存安全由编译器保证，测试覆盖更容易。他苦笑着说：“感觉自己像拿着算盘进了量化交易大厅。”

断，不是否定过去。Delphi和VB教会了我们事件驱动、组件化编程；C++让我们理解了内存模型和性能优化。但2026年的新项目，需要新的工具来应对新的复杂度。斩断对旧工具的执念，才能拥抱更高效的开发范式。

舍弃那些低效的“体力活”

早期做C/S时，最头疼的是API文档。客户端和服务端联调时，常常为了一个字段定义翻来覆去。后来我们用Swagger，至少能自动生成文档了。但2026年的今天，微服务、GraphQL、gRPC并存，API的复杂性早已超出任何手动维护的文档能承载的范围。

年前重构一个老项目，我用TypeScript重写了前后端，实现了端到端的类型安全。从数据库查询到前端展示，每一个数据点都能被编译器追踪。那些熬夜调试“undefined”的夜晚，终于可以结束了。

还有单元测试。当年用C++写测试，要自己搭框架，手工Mock对象。后来JUnit、JMockit改善了体验，但依然是体力活。2026年的AI已经能根据代码语义自动生成边界用例。我在一个Python项目中尝试用AI写测试，覆盖率从72%跃升到91%，时间只花了原来的三分之一。

舍弃的不是测试，而是重复劳动。那些为了炫技而引入的冷门框架、那些需要手工维护的配置文件、那些让人昏昏欲睡的回归测试脚本——该舍就舍。

远离那些过时的思维模式

从C/S到Java，我经历了一次思维跃迁：从面向过程到面向对象，从客户端主导到服务器主导。但2026年，我们需要远离的是更深的思维惯性。

远离“参数至上”的迷信。 过去两年，AI模型的参数规模一路狂飙，从百亿到万亿。但2026年的共识已经明确：AI系统的最终产出，更取决于数据治理水平与业务流程的重构深度。数据质量决定性能上限，高质量的行业知识库往往比单纯微调大模型更有价值。就像当年做数据库应用，SQL优化再牛，也架不住表结构设计得一塌糊涂。

远离“从头造轮子”的情结。 我年轻时最得意的，是能用C++手写一个字符串类。但2026年，Rust的强类型系统已经能编码大多数系统不变量，编译器替你检查了本该由人脑记忆的约束条件。WebAssembly的组件模型让跨语言协作成为常态：你可以用Rust写核心逻辑，用Python写数据管道，用Qt写界面，它们能无缝协作。在组件化时代，造轮子的意义被重新定义——你只需要造好那个最关键的轮子，其他的交给生态。

远离“技术至上”的单向思维。 信通院2026深度观察报告提到一个关键词：模式跃迁重塑发展动能。技术不再是孤立的存在，它与业务、组织、甚至社会规则深度耦合。如果你还认为“只要技术够牛，其他都不重要”，2026年可能会很痛苦。智能体的落地需要业务流程的原子化拆解；边缘AI需要考虑隐私合规；具身智能需要理解物理世界的泛化逻辑。这些都不是纯技术能解决的问题。

2026年值得拥抱的技术栈

断舍离之后，留下的空间该用什么填补？结合2026年开年的观察，我认为这几个方向值得投入。

Rust，不仅仅是内存安全。 如果说前几年Rust还在“值得关注”列表，2026年它已经进入了“必须掌握”的范畴。AI编程工具让Rust的学习曲线变得平缓：你可以在写代码时问AI“这段代码是否符合Rust的惯用风格”，它能给出即时反馈。从Linux内核到数据库引擎，从WebAssembly运行时到边缘计算框架，Rust正在成为系统级编程的事实标准。

WebAssembly，跨越边界的代码。 2026年2月，WASI 0.3.0正式发布，WebAssembly终于走出了浏览器的边界。毫秒级冷启动、跨语言组件模型、边缘AI推理——Wasm正在成为Serverless 2.0的基石。我去年底参与的一个物联网项目，用Wasm在边缘节点运行推理模型，延迟降低了40%，成本下降了60%。这不是未来的趋势，这是正在发生的事实。

智能体工程化，AI落地的核心战场。 从LangChain到LangGraph的演进不是简单的版本升级，而是思维范式的转变：从线性流程到有状态图。2026年的智能体不再满足于单轮对话，而是需要多步骤决策、工具调用、记忆维护和可观测性。如果你在构建任何带“智能”二字的系统，都需要理解状态图、检查点、RAG工程化和推理可控性。那些能把业务认知转化为AI可执行结构的人，才是2026年最稀缺的人才。

尾声

茶水凉了，我起身续了一杯。窗外，年轻的面孔匆匆走进办公楼，背着双肩包，眼里有光。

二十多年前，我也是这样走进来的。那时用Delphi拖一个按钮，用VB写一段事件，就能做出一个软件。如今技术复杂了，选择多了，反而更清楚什么该留，什么该走。

断，断的是对新技术的盲目追逐——不是所有新东西都要学，但关键的趋势要抓住。
舍，舍的是对旧工具的执念依赖——工具会老，但解决问题的智慧可以传承。
离，离的是唯技术论的狭隘思维——技术最终要服务于人，服务于业务。

2026年的程序员，比的不是谁学得快，而是谁忘得掉、放得下、看得清。开工大吉。愿你我都能在这技术洪流中，找到自己的节奏。