【自学AI成长之路】什么是大模型？

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它能做什么？（应用场景）

它不擅长做什么？（局限性）

总结

简单来说，大模型是一个通过“阅读”海量数据（文本、图像、代码等），学会了人类知识和信息规律的超级仿生大脑。 它的核心能力是“预测下一个词”，并基于此与人类对话、完成各种任务。

它能做什么？（应用场景）

大模型的能力可以理解为几个层次，从基础的“文字处理机”到高级的“智能中枢”。以下是其主要能力概括：

它不擅长做什么？（局限性）

了解它能做什么的同时，必须清楚它不能或不擅长做什么：

• 不会真正“理解”：它的回答基于统计规律，而非人类的情感和认知。它可能 “一本正经地胡说八道”（产生“幻觉”），编造事实。
• 知识有截止日期：它的知识基于训练数据，无法获知之后的新信息（除非通过额外工具接入实时数据）。
• 缺乏常识和道德判断：它的“道德”和“常识”源于数据中的主流模式，可能不准确或有偏见，无法进行真正的价值判断。
• 不擅长精确计算和事实核查：对于需要绝对精准的数字、事实，它可能出错，需要人工核对

总结

你可以把大模型看作一台 “通用文字处理器” ，它处理的是思想和知识。Prompt是启动它的指令，Skills/MCP是扩展它功能的工具，而调用API就是直接使用它的方式。

核心建议是：把它当作一个能力超强、但需要清晰指令和严格核实的实习生。 而咱们最主要的就是，把他训练成职场达人来为我们带来便利，用它来激发创意、处理信息、自动化流程，但永远对关键结果保留人工判断。