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豆瓣电影数据分析可视化系统 | Python Flask框架 ECharts 全栈实现 机器学习 大数据 毕业设计源码

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1、项目介绍

技术栈 采用Python语言为核心开发语言,结合Flask框架、MySQL数据库、Requests爬虫库、ECharts可视化工具,搭配HTML5、CSS、JavaScript及Jinja2模板语言完成项目落地实现。

功能模块名称

  • 数据采集模块
  • 数据存储模块
  • 用户登录注册模块
  • 数据可视化展示模块
  • 电影关键字搜索模块

项目介绍 本项目为豆瓣电影数据分析可视化系统,核心目标是帮助用户快速获取有效电影信息、高效完成观影选择。系统先通过爬虫采集豆瓣电影原始数据,经清洗规整后存入MySQL数据库实现持久化存储。网页端提供完整服务,支持用户登录注册,首页呈现核心电影统计数据,通过多维度可视化图表直观展示电影评分、地点、类型、时长等信息,搭配词云图辅助深度分析,同时具备精准的电影关键字搜索功能,满足用户从宏观数据浏览到微观影片详情查询的全流程需求,操作便捷且数据呈现清晰。

2、项目界面

(1)系统首页—-数据概况 顶部展示核心数据概览,中间呈现电影类型的可视化图表与评分趋势图,下方则是电影数据列表,同时左侧导航栏支持跳转至搜索、各类数据分析等功能模块,整体实现数据展示、可视化分析与快捷导航的结合。 在这里插入图片描述

(2)电影数据 以列表形式展示影片信息,涵盖影片基础详情、评分、参演人员等内容;左侧导航栏支持跳转至时间、评分、地图等多维度分析模块,同时关联数据操作、词云图等功能入口,右侧配备辅助展示组件,实现了影片信息呈现与多模块快捷联动的结合。 在这里插入图片描述

(3)电影拍摄地点分析、电影语言分析 上方以图表形式呈现不同拍摄地点的分布情况,下方用径向图展示各类电影语言的统计结果,同时左侧导航栏可跳转至其他分析模块,整体通过可视化图表直观呈现数据特征,帮助用户快速了解电影在地点、语言维度的分布规律。 在这里插入图片描述

(4)评分分析、豆瓣评分星级、年度评价评分分析 上方以图表展示导演作品数量的排名情况,下方用图表呈现演员参演电影数量的分布趋势,同时左侧导航栏支持跳转至其他分析模块,通过可视化形式直观呈现创作者的作品产出数据,帮助用户了解导演、演员的活跃程度。

在这里插入图片描述

(5)电影时长分布、电影数量统计分析 顶部支持电影类型筛选,核心展示电影评分趋势的折线图,同时包含豆瓣评分星级占比的饼图、年度评分分布的柱状图,左侧导航栏可跳转至其他分析模块。整体通过多类可视化图表,结合类型筛选功能,帮助用户直观了解不同维度下的电影评分特征。 在这里插入图片描述

(6)电影类型饼图 核心展示电影类型分布的饼图,通过不同色块区分各类电影类型,点击对应区域可查看该类型的具体数据。左侧导航栏支持跳转至其他分析模块,整体以直观的可视化形式呈现电影类型的占比情况,帮助用户快速了解不同类型电影的分布特征。

在这里插入图片描述

(7)电影数据搜索 顶部设有搜索框供输入关键字检索,结果区域展示匹配的电影信息,包含海报、名称、评分、年份及简介等内容。左侧导航栏可跳转至其他分析模块,整体实现了从关键字输入到电影详情呈现的完整搜索流程,帮助用户快速定位目标电影的信息。 在这里插入图片描述

(8)词云图分析 核心展示电影相关文本的词云可视化结果,通过不同大小、颜色的文字呈现关键词的出现频率特征。左侧导航栏可跳转至其他分析模块,同时支持切换不同维度的词云(如标题、简介等),直观呈现电影文本信息中的核心关键词分布,帮助用户快速捕捉高频内容特征。 在这里插入图片描述

(9)电影数据 以表格形式展示影片的详细信息(含名称、评分、导演等字段),支持分页显示数量调整,同时为每条数据配备操作按钮。左侧导航栏可跳转至其他分析模块,既实现了电影数据的集中展示,也支持对单条数据的操作管理,帮助用户高效查看与处理电影信息。 在这里插入图片描述

(10)数据采集爬虫 展示了基于 Python 编写的爬虫程序,包含请求目标链接、解析数据、处理结果等逻辑,同时控制台输出了爬取的电影详情链接与信息。该模块实现了定向抓取电影数据并整理输出的功能,为系统提供原始数据支撑,是数据全流程中的采集环节。 在这里插入图片描述

3、项目说明

一、技术栈 本项目以Python为核心开发语言,结合Flask框架搭建Web服务,采用MySQL数据库实现数据持久化存储,通过Requests库完成豆瓣电影数据爬取,借助ECharts实现多维度数据可视化;同时整合HTML5、CSS、JavaScript构建前端界面,搭配Jinja2模板语言完成前后端数据交互,实现全栈式项目落地。

二、功能模块详细介绍

  • 数据采集模块:基于Python的Requests库编写爬虫程序,定向抓取豆瓣电影原始数据,包含请求目标链接、解析数据、处理结果等核心逻辑,控制台可输出爬取的电影详情链接与信息,为系统提供完整的原始数据支撑。
  • 数据存储模块:将爬虫采集的原始数据清洗规整后,存入MySQL数据库实现持久化存储,保障数据安全且支持高效调取。
  • 用户登录注册模块:为系统提供基础的用户身份管理功能,支持用户完成注册、登录操作,保障系统使用的安全性与专属权。
  • 数据可视化展示模块:是系统核心功能模块,通过多类可视化图表呈现电影数据:首页展示核心数据概况与电影类型、评分趋势图;拍摄地点、语言分析模块用分布图、径向图呈现地域特征;评分分析模块展示导演、演员作品数量分布;时长分布、数量统计模块结合类型筛选,用折线图、饼图呈现评分特征;类型饼图可点击查看具体数据;词云图则通过文字大小、颜色展示关键词频率,多维度直观呈现电影数据特征。
  • 电影关键字搜索模块:顶部设搜索框支持关键字检索,结果区域展示匹配电影的海报、名称、评分、年份、简介等信息,实现从输入到详情呈现的完整搜索流程,帮助用户快速定位目标影片。

三、项目总结 本豆瓣电影数据分析可视化系统围绕用户观影决策需求构建,通过爬虫采集-数据存储-可视化展示-搜索查询的全流程设计,实现了电影数据的高效处理与呈现。系统不仅具备基础的用户管理、数据存储能力,更通过丰富的可视化图表与精准的搜索功能,让用户从宏观数据概况到微观影片详情都能便捷获取信息,既解决了豆瓣电影数据分散的问题,又通过直观的可视化形式降低了用户分析数据的成本,整体操作便捷、数据呈现清晰,能有效帮助用户快速获取有效电影信息,高效完成观影选择。

4、部分代码

import json
from flask import Flask,request,render_template,session,redirect
import re
from utils.query import querys
from utils.homeData import *
from utils.timeData import *
from utils.rateData import *
from utils.addressData import *
from utils.typeData import *
from utils.tablesData import *
from utils.actor import *
from word_cloud_picture import get_img

import random
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'This is a app.secret_Key , You Know ?'

@app.route('/')
def every():
return render_template('login.html')

@app.route("/home")
def home():
email = session['email']
allData = getAllData()
maxRate = getMaxRate()
maxCast = getMaxCast()
typesAll = getTypesAll()
maxLang = getMaxLang()
types = getType_t()
row,column = getRate_t()
tablelist = getTableList()
return render_template(
"index.html",
email=email,
dataLen = len(allData),
maxRate=maxRate,
maxCast=maxCast,
typeLen = len(typesAll),
maxLang = maxLang,
types=types,
row=list(row),
column=list(column),
tablelist=tablelist
)

@app.route("/login",methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
request.form = dict(request.form)

def filter_fns(item):
return request.form['email'] in item and request.form['password'] in item

users = querys('select * from user', [], 'select')
login_success = list(filter(filter_fns, users))
if not len(login_success):
return '账号或密码错误'

session['email'] = request.form['email']
return redirect('/home', 301)

else:
return render_template('./login.html')

@app.route("/registry",methods=['GET','POST'])
def registry():
if request.method == 'POST':
request.form = dict(request.form)
if request.form['password'] != request.form['passwordCheked']:
return '两次密码不符'
else:
def filter_fn(item):
return request.form['email'] in item

users = querys('select * from user', [], 'select')
filter_list = list(filter(filter_fn, users))
if len(filter_list):
return '该用户名已被注册'
else:
querys('insert into user(email,password) values(%s,%s)',
[request.form['email'], request.form['password']])

session['email'] = request.form['email']
return redirect('/home', 301)

else:
return render_template('./register.html')

@app.route("/search/<int:searchId>",methods=['GET','POST'])
def search(searchId):
email = session['email']
allData = getAllData()
data = []
if request.method == 'GET':
if searchId == 0:
return render_template(
'search.html',
idData=data,
email=email
)

for i in allData:
if i[0] == searchId:
data.append(i)
return render_template(
'search.html',
data=data,
email=email
)
else:
searchWord = dict(request.form)['searchIpt']
def filter_fn(item):
if item[3].find(searchWord) == 1:
return False
else:
return True
data = list(filter(filter_fn,allData))
return render_template(
'search.html',
data=data,
email=email
)

@app.route("/time_t",methods=['GET','POST'])
def time_t():
email = session['email']
row,column = getTimeList()
moveTimeData = getMovieTimeList()
return render_template(
'time_t.html',
email=email,
row=list(row),
column=list(column),
moveTimeData=moveTimeData
)

@app.route("/rate_t/<type>",methods=['GET','POST'])
def rate_t(type):
email = session['email']
typeAll = getTypesAll()
rows,columns = getMean()
x,y,y1 = getCountryRating()
if type == 'all':
row, column = getRate_t()
else:
row,column = getRate_tType(type)
if request.method == 'GET':
starts,movieName = getStart('长津湖')
else:
searchWord = dict(request.form)['searchIpt']
starts,movieName = getStart(searchWord)
return render_template(
'rate_t.html',
email=email,
typeAll=typeAll,
type=type,
row=list(row),
column=list(column),
starts=starts,
movieName=movieName,
rows = rows,
columns = columns,
x=x,
y=y,
y1=y1
)

@app.route("/address_t",methods=['GET','POST'])
def address_t():
email = session['email']
row,column = getAddressData()
rows,columns = getLangData()
return render_template('address_t.html',row=row,column=column,rows=rows,columns=columns,email=email)

@app.route('/type_t',methods=['GET','POST'])
def type_t():
email = session['email']
result = getMovieTypeData()
return render_template('type_t.html',result=result,type_t=type_t,email=email)

@app.route('/actor_t')
def actor_t():
email = session['email']
x,y = getAllActorMovieNum()
x1,y1 = getAllDirectorMovieNum()
return render_template('actor_t.html',email=email,x=x,y=y,x1=x1,y1=y1)

@app.route("/movie/<int:id>")
def movie(id):
allData = getAllData()
idData = {}
for i in allData:
if i[0] == id:
idData = i
return render_template('movie.html',idData=idData)

@app.route('/tables/<int:id>')
def tables(id):
if id == 0:
tablelist = getTableList()
else:
deleteTableId(id)
tablelist = getTableList()
return render_template('tables.html',tablelist=tablelist)

@app.route('/title_c')
def title_c():
return render_template('title_c.html')

@app.route('/summary_c')
def summary_c():
return render_template('summary_c.html')

@app.route('/casts_c')
def casts_c():
return render_template('casts_c.html')

@app.route('/comments_c',methods=['GET','POST'])
def comments_c():
email = session['email']
if request.method == 'GET':
return render_template('comments_c.html', email=email)
else:
searchWord = dict(request.form)['searchIpt']
randomInt = random.randint(1,10000000)
get_img('commentContent','./static/4.jpg',f'./static/{randomInt}.jpg',searchWord)
return render_template('comments_c.html', email=email,imgSrc=f'{randomInt}.jpg')

@app.before_request
def before_requre():
pat = re.compile(r'^/static')
if re.search(pat,request.path):
return
if request.path == "/login" :
return
if request.path == '/registry':
return
uname = session.get('email')
if uname:
return None

return redirect("/login")

if __name__ == '__main__':
app.run()

5、源码获取方式

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