什么是Java面试八股文？金三银四如何突击拿下高薪岗位？Java面试题分享！

Java 基础：

• Java 内存模型 (JMM)：堆、栈、方法区、程序计数器等作用。
• 垃圾回收 (GC)：GC 算法（标记-清除、复制、标记-整理、分代收集），垃圾收集器（Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah）， GC 调优思路。
• 面向对象 (OOP)：封装、继承、多态、抽象的理解与区别。接口 vs 抽象类。
• 集合框架：ArrayList vs LinkedList vs Vector, HashMap vs Hashtable vs ConcurrentHashMap 的实现原理、扩容机制、线程安全性、时间复杂度。TreeMap, LinkedHashMap 特点。
• 多线程：线程创建方式，Runnable vs Callable, synchronized 关键字原理（锁升级）， volatile 关键字（内存可见性、禁止指令重排）， ReentrantLock vs synchronized，线程池（核心参数、工作流程、拒绝策略、常见类型 ThreadPoolExecutor）， ThreadLocal 原理与内存泄漏。
• 异常：异常体系 (Throwable, Error, Exception, RuntimeException)， try-catch-finally 执行顺序， try-with-resources。
• String, StringBuilder, StringBuffer 区别与原理。
• 反射机制原理与应用场景。
• Java 8+ 新特性：Lambda 表达式， Stream API， Optional， 新的日期时间 API， 接口默认方法等。
• IO/NIO：BIO、NIO、AIO 模型区别， File, InputStream/OutputStream, Reader/Writer, Channel, Buffer, Selector 等核心类。

数据库：

• SQL 基础：DDL, DML, DQL, DCL。
• 索引：索引类型（B+树、哈希、全文等），聚集索引 vs 非聚集索引，索引创建原则，索引失效场景，索引下推 (ICP)。
• 事务：ACID 特性，事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），脏读、不可重复读、幻读现象与解决。MVCC 原理。
• 锁：乐观锁 vs 悲观锁，行锁、表锁、间隙锁、临键锁，死锁检测与避免。
• 优化：慢 SQL 分析 (EXPLAIN)，分库分表策略（垂直、水平），主从复制原理，读写分离。
• 常见数据库（MySQL, PostgreSQL, Oracle）特性对比。

框架：

• Spring: IoC (控制反转) / DI (依赖注入) 原理， AOP (面向切面编程) 原理与应用（事务管理、日志等）， Bean 生命周期， Bean 作用域，常用注解 (@Component, @Autowired, @Service, @Configuration, @Bean, @Transactional 等)， Spring MVC 处理流程。
• Spring Boot: 自动配置原理 (@SpringBootApplication, spring.factories), Starter 机制， 嵌入式容器。
• MyBatis: #{} vs ${} 区别与防 SQL 注入， 一级缓存 vs 二级缓存， 延迟加载原理， 动态 SQL (<if>, <choose>, <foreach> 等)。

中间件：

• Redis: 数据类型与应用场景（String, Hash, List, Set, Sorted Set, Bitmap, HyperLogLog, Geospatial），持久化机制（RDB, AOF），主从复制，哨兵模式，集群模式（分片），缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题与解决方案， Redis 分布式锁实现与问题（锁误删、非原子性），内存淘汰策略。
• 消息队列 (Kafka/RabbitMQ/RocketMQ): 核心概念（Producer, Consumer, Broker, Topic, Partition/Queue），如何保证消息不丢失，如何保证消息顺序性，如何避免重复消费，高可用设计（副本、集群），消息积压处理。
• ZooKeeper: 数据结构（ZNode）， Watcher 机制，典型应用（分布式锁、配置中心、服务注册发现）。

分布式：

• 分布式 ID 生成方案（UUID, 数据库自增, Redis 自增, Snowflake, Leaf 等）。
• 分布式事务解决方案：2PC, 3PC, TCC, SAGA, 本地消息表, 最大努力通知, Seata (AT模式)。
• 分布式锁实现：数据库乐观锁， Redis (SETNX + Lua), Zookeeper (临时顺序节点)。
• 分布式缓存一致性：Cache Aside, Read/Write Through, Write Behind。
• 负载均衡算法：轮询、随机、加权、Hash、最少连接。
• 服务注册发现：原理与主流框架（Eureka, Nacos, Consul, Zookeeper）。
• 微服务概念：服务治理、熔断降级（Hystrix, Sentinel）、网关（Spring Cloud Gateway, Zuul）、配置中心（Spring Cloud Config, Apollo, Nacos）。

算法与数据结构：

• 基础数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、堆、树（二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树）、图。
• 基础算法：排序（冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速、堆排序）、查找（顺序、二分）。
• LeetCode 常见题型：数组/链表操作、字符串处理、动态规划、回溯、DFS/BFS、位运算、双指针、滑动窗口等。

设计模式：

• 常用设计模式：单例模式（多种实现及线程安全）、工厂模式（简单工厂、工厂方法、抽象工厂）、观察者模式、代理模式（静态代理、JDK 动态代理、CGLib 动态代理）、适配器模式、装饰器模式、策略模式、模板方法模式等。理解其意图、结构、优缺点和应用场景。

网络：

• OSI 七层模型 / TCP/IP 四层模型。
• TCP vs UDP 区别。
• TCP 三次握手、四次挥手过程与状态变迁。为什么是三次/四次？
• TCP 可靠传输机制：确认应答、超时重传、流量控制（滑动窗口）、拥塞控制（慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复）。
• HTTP vs HTTPS：区别， HTTPS 加密过程（SSL/TLS 握手）， HTTP 状态码（200, 301, 302, 304, 400, 401, 403, 404, 500, 502, 503）， HTTP 方法（GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS）， HTTP 1.0/1.1/2.0/3.0 特性。
• 常见协议：DNS, FTP, SMTP, POP3, IMAP, DHCP。

项目经验：

• 虽然不算严格意义上的“八股”，但“介绍下你做过的最有挑战/印象最深的项目”、“项目中遇到的难点和如何解决的”、“你在项目中的角色和贡献”这类问题几乎是必问的。需要提前梳理项目，用 STAR 原则（情境、任务、行动、结果）来组织答案。

精准定位，明确目标：

• 岗位方向： 明确自己投递的岗位是 Java 后端开发？大数据开发？还是其他方向？不同方向侧重点不同。
• 目标公司 & 薪资： 了解目标公司的技术栈、业务方向、面试风格（偏八股？偏项目？偏算法？）、薪资范围（通过招聘网站、脉脉、牛客等了解行情）。设定一个合理的期望薪资区间。
• 岗位要求： 仔细阅读目标岗位的 JD (Job Description)，提炼出核心的技术要求，作为复习的重点。

知识梳理，查漏补缺：

• 建立知识框架： 根据上面提到的“八股文”类型，梳理出一个完整的知识体系图谱（可以用脑图工具）。
• 重点突破： 对于自己薄弱或者目标岗位明确要求的点（如分布式事务、高并发设计），进行重点学习和深入理解。不仅要知其然，还要知其所以然。
• 刷题练习：
  • 基础题： 针对“八股”知识点，找一些经典的面试题集（如《Java 核心技术面试精讲》、《Java 面试突击》等）进行背诵和理解。但切忌死记硬背，要理解背后的原理。
  • 算法题： 刷 LeetCode！按照题目类型（数组、链表、字符串、动态规划等）和难度（Easy -> Medium）进行练习。重点掌握常见题型的解题思路和代码模板。每天保持手感。
  • 场景题/设计题： 练习如何设计一个系统（如短链系统、抢购系统、秒杀系统），如何解决线上问题（如 OOM、CPU 飙高、慢 SQL）。关注系统设计的原则（高可用、高性能、可扩展、安全性）。

项目复盘，突出亮点：

• 深度梳理： 选择 1-2 个最能体现你技术能力和项目深度的项目，进行彻底复盘。梳理项目的背景、目标、架构设计、技术难点、你的核心贡献、最终成果。
• 量化成果： 尽可能用数据说话（如性能提升了多少%，稳定性达到几个 9，处理了多少 QPS）。
• 难点与解决： 重点准备项目中遇到的复杂问题和技术挑战，以及你如何分析、设计和最终解决的。这是体现你思考深度和解决问题能力的关键。
• 技术选型思考： 为什么选择某个技术栈（如为什么用 Redis 而不是 Memcached？为什么用 Kafka 而不是 RabbitMQ？），要有合理的理由。

简历优化，精准投递：

• 针对性修改： 根据不同公司的 JD 要求，微调你的简历，突出与该岗位匹配度高的技能和经验。使用关键词（如 Spring Boot, Redis, Kafka, 高并发）。
• 突出亮点： 在项目经验和个人技能部分，用精炼的语言突出你的核心竞争力和技术亮点（如“主导设计了 XXX 系统，支撑日活百万用户”，“优化了 XXX 接口，QPS 从 1000 提升至 5000”）。
• 简洁专业： 排版清晰，避免错别字和语法错误。篇幅控制在 1-2 页。
• 多平台投递： 利用好招聘网站（Boss直聘、猎聘、拉钩）、公司官网、内推（效果最好！）等多种渠道。

模拟面试，实战演练：

• 找伙伴： 找同学、朋友或者在网上寻找同样在求职的小伙伴进行模拟面试，互相提问和点评。
• 录音/录像： 自己练习时，可以录音或录像，回看检查表达是否清晰流畅、逻辑是否严谨、有没有小动作或口头禅。
• 常见问题准备： 准备好“自我介绍”、“为什么离职”、“职业规划”、“你有什么问题想问我们”等问题的回答。自我介绍要突出与岗位的匹配度。

面试技巧，心态调整：

• 自信表达： 面试时保持自信（但不要自负），清晰、有条理地回答问题。遇到不会的问题，坦诚说明，并尝试给出自己的思考方向。
• 沟通能力： 技术面试不仅是考知识，也是考察沟通能力和协作能力。注意倾听，回答问题紧扣要点。
• 积极心态： 面试是一个双向选择的过程。不要把一次面试的成败看得太重。即使失败了，也要复盘总结，吸取经验教训。
• 薪资谈判： 拿到 Offer 后，如果薪资低于预期，可以尝试合理谈判（基于市场行情、个人能力、手上其他 Offer）。但也要做好心理准备，谈判不一定成功。