万字详解爬虫部署：方式、选型以及实战（爬虫部署的六大主流方式）

更多内容请见： 《爬虫和逆向教程》 – 专栏介绍和目录

文章目录

• • 一、爬虫部署概述
  • • 1.1 爬虫系统的特殊性
    • 1.2 部署方式选型
    • 1.3 构建生产级爬虫系统的关键
  • 二、爬虫部署的六大主流方式
  • • 方式一：单机脚本 + 进程管理器（Supervisor / Systemd）
    • 方式二：分布式任务队列（Celery + Redis/RabbitMQ）
    • 方式三：专用爬虫框架（Scrapy + Scrapyd）
    • 方式四：容器化部署（Docker + Docker Compose）
    • 方式五：Kubernetes 编排（云原生方案）
    • 方式六：Serverless 无服务器（AWS Lambda / Azure Functions）
  • 三、通用部署最佳实践
  • • 3.1 环境隔离
    • 3.2 日志规范
    • 3.3 监控告警
    • 3.4 资源控制
    • 3.5 反爬对抗
    • 3.6 数据交付
  • 四、常见陷阱与避坑
  • • 陷阱 1：忽略 DNS 缓存
    • 陷阱 2：连接泄漏
    • 陷阱 3：内存泄漏
    • 陷阱 4：时区混乱
    • 陷阱 5：忽略法律风险

在数据驱动的时代，网络爬虫已从实验性脚本演变为关键业务组件。然而，“能跑”不等于“可部署”。一个生产级爬虫系统必须具备高可用、可观测、可维护、可扩展的特性。本文将系统梳理爬虫部署的主流方式、适用场景、架构设计、工具链集成及避坑方式，助你构建稳定可靠的爬虫基础设施。

一、爬虫部署概述

1.1 爬虫系统的特殊性

在讨论部署方式前，需明确爬虫系统的特殊性：

这些挑战决定了爬虫部署不能简单套用 Web 应用模式，而需针对性设计。

1.2 部署方式选型

根据项目规模、团队能力、预算等因素，选择合适方案：

采集规模？
├─ < 10万页/天 → 单机脚本 + Supervisor
├─ 10万 ~ 1000万页/天