基于python的携程网数据可视化分析hx4324

文章目录

前言
一、项目介绍
二、功能介绍
三、核心代码
四、效果图
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前言

随着互联网技术的飞速发展，携程网等在线旅游平台已成为人们规划旅行、预订酒店和机票的重要渠道。这些平台积累了庞大的用户评论数据，不仅反映了用户的真实体验和感受，还蕴含着大量的市场信息和消费趋势。通过对这些数据的深入分析，旅游企业可以更好地了解市场需求、优化产品服务、制定营销策略，从而提升竞争力。

一、项目介绍

开发语言：Python python框架：Django 软件版本：python3.7/python3.8 数据库：mysql 5.7或更高版本数据库工具：Navicat11 开发软件：PyCharm/vs code

二、功能介绍

基于Python的携程网数据可视化分析系统，是一个集数据采集、清洗、处理、分析及可视化展示于一体的综合性平台，旨在通过挖掘携程网上的海量数据，为旅游企业提供市场洞察、用户行为分析及决策支持。以下是对该系统的详细介绍：一、系统背景与意义随着互联网技术的飞速发展，携程网等在线旅游平台已成为人们规划旅行、预订酒店和机票的重要渠道。这些平台积累了庞大的用户评论数据，不仅反映了用户的真实体验和感受，还蕴含着大量的市场信息和消费趋势。通过对这些数据的深入分析，旅游企业可以更好地了解市场需求、优化产品服务、制定营销策略，从而提升竞争力。二、系统功能数据采集：系统利用爬虫技术（如Selenium、Requests等）自动采集携程网上的旅游数据，包括景点信息、酒店评论、用户评分等。采集过程模拟浏览器操作，确保数据的完整性和准确性。数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、无效或错误的数据，确保数据质量。同时，对数据进行标准化处理，便于后续分析。数据处理与分析：运用Python的数据分析库（如Pandas、NumPy等）对清洗后的数据进行处理和分析。包括数据统计、数据挖掘、情感分析等操作，提取出有用的信息和结论。例如，通过情感分析算法对评论文本进行情感倾向打分，了解用户对特定目的地或服务的满意程度。可视化展示：利用Echarts、Matplotlib等可视化库将分析结果以图表、图像等形式直观展示。支持多种图表类型（如柱状图、折线图、饼图、热力图等），方便用户根据不同的分析需求选择合适的图表类型。同时，提供交互功能，允许用户通过点击、筛选等操作查看不同维度和时间范围的数据变化。后台管理：提供后台数据管理功能，管理员可以通过后台管理界面对数据库中的数据进行增删改查操作，方便管理和维护系统的数据。三、技术选型开发语言：Python，因其简洁易读的语法和丰富的数据分析库而成为首选。爬虫技术：Selenium、Requests等，用于模拟浏览器操作，自动采集携程网上的数据。数据分析库：Pandas、NumPy等，用于数据处理和分析。可视化库：Echarts、Matplotlib等，用于将分析结果以图表形式展示。数据库：SQLite、MySQL等轻量级关系型数据库，用于存储采集到的数据。后端框架：Flask、Django等，用于构建系统的后端服务，提供RESTful API接口，调度数据分析任务并向前端提供结构化的数据结果。前端技术：Vue.js、ElementUI等，用于构建动态、交互式的Web数据看板。四、应用场景旅游企业市场研究：通过分析携程网上的用户评论数据，了解市场需求和竞争情况，为旅游企业的市场研究提供数据支持。产品开发与优化：根据用户评论中的反馈和建议，优化旅游产品和服务，提升用户体验和满意度。营销策略制定：结合用户行为分析和市场趋势预测，制定有效的营销策略，提高营销效果和转化率。客户服务提升：通过情感分析等技术手段，及时发现用户的不满和投诉，采取相应措施提升客户服务质量。

三、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role')!=None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)

req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)

def users_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")

error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)

def users_session(request):
'''
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

return JsonResponse(msg)

def users_logout(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {
"msg": "退出成功",
"code": 0
}

return JsonResponse(msg)

def users_page(request):
'''
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
req_dict = request.session.get("req_dict")
tablename = request.session.get("tablename")
try:
__hasMessage__ = users.__hasMessage__
except:
__hasMessage__ = None
if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

if tablename != "users":
req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
if tablename == "users":
msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \\
msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
else:
msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \\
msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10