以下是 Linux 物理机/云服务器系统卡死的标准化排查流程(兼顾命令行/桌面环境、Docker/服务部署场景),按「紧急恢复→日志溯源→资源排查→深度定位→预防优化」五步执行,直接复制命令即可操作,覆盖 90% 常见卡死场景:
一、紧急恢复:先解决「连不上」的问题(5分钟内)
系统卡死时优先恢复可操作性,再排查根因:
- 物理机:直接按电源键强制重启(无其他办法);
- 云服务器:通过控制台「强制重启」→ 用网页/VNC终端登录(避免 SSH 依赖)。
重启时按 Shift 进入 GRUB 菜单→选中系统→按 e 编辑→在 linux 行末尾加 init=/bin/bash→Ctrl+X 启动:mount -o remount,rw / # 挂载根目录为可写
# 临时禁用可能冲突的服务(如显卡驱动、Docker)
echo "modprobe.blacklist=amdgpu" > /etc/modprobe.d/emergency.conf
systemctl disable –now docker # 若怀疑容器占用资源
exec /sbin/init # 恢复正常启动
二、日志溯源:定位卡死前的异常(核心步骤,10分钟)
系统重启后,优先通过日志找「卡死瞬间的关键报错」,重点看 上一次启动周期的日志:
1. 系统内核/全局日志(最核心)
# 查看上一次启动的完整日志(卡死前的所有记录)
sudo journalctl -b -1 –no-pager | tee last_boot.log
# 过滤关键错误关键词(快速定位)
sudo journalctl -b -1 | grep -E "oom|kill|panic|error|warn|I/O error|soft lockup" –color=auto
2. 关键服务日志(按场景筛选)
- SSH 无响应:sudo journalctl -u sshd -b -1 # SSH 服务日志
sudo grep sshd /var/log/auth.log.1 # 登录日志备份 - 桌面环境卡死:sudo journalctl -u gdm -b -1 # GNOME 显示管理器日志
sudo cat /var/log/Xorg.0.log.old # X 服务器日志 - Docker/容器相关:sudo journalctl -u docker -b -1 # Docker 服务日志
docker logs –tail 100 可疑容器ID # 容器异常日志
3. 日志关键词对应根因表
| Out of memory: Killed | 内存耗尽(OOM) | 限制进程内存/增加Swap/优化程序 |
| kernel panic | 内核崩溃(驱动/硬件冲突) | 回滚内核/禁用冲突驱动 |
| CPU soft lockup | CPU 死锁(内核/进程异常) | 杀死占用CPU的进程/更新内核 |
| I/O error | 磁盘故障/挂载异常 | 检查磁盘健康/重新挂载分区 |
| drm 重复初始化 | 显卡驱动异常(如 amdgpu) | 调整驱动参数(如 runpm=0) |
| max sessions reached | SSH 连接数耗尽 | 增加 SSH 最大连接数限制 |
三、资源排查:确认是否「资源耗尽」导致卡死(5分钟)
系统卡死最常见原因是 CPU/内存/磁盘耗尽,重启后通过工具回溯历史状态:
1. 内存/CPU 历史占用(需 sysstat 工具)
# 安装 sysstat(若未安装)
sudo apt install sysstat -y
# 查看上一次启动的 CPU 占用(%idle 接近0=CPU耗尽)
sudo sar -u -f /var/log/sysstat/sa$(date +%d -d "yesterday")
# 查看上一次启动的内存占用(%memused 接近100%=内存耗尽)
sudo sar -r -f /var/log/sysstat/sa$(date +%d -d "yesterday")
2. 磁盘空间与健康状态
# 查看磁盘占用(/ 分区满=卡死常见原因)
df -h
# 查找大文件(日志/缓存暴增)
sudo find / -type f -size +1G -mtime -1 # 1天内新增的1G+文件
# 检查磁盘健康(物理机)
sudo apt install smartmontools -y
sudo smartctl -a /dev/sda # 替换 /dev/sda 为系统磁盘
3. 进程异常排查(重启后仍高负载)
# 实时查看高负载进程
top # 按 P 排序CPU,按 M 排序内存
# 查看历史占用最高的进程
ps aux –sort=-%cpu | head -10 # CPU 最高
ps aux –sort=-%mem | head -10 # 内存最高
四、深度定位:针对高频场景的专项排查(10分钟)
若基础排查无结果,按场景专项定位:
1. 显卡驱动异常(桌面环境/物理机)
# 查看显卡驱动状态
sudo lshw -C display # 确认驱动是否加载
dmesg | grep -i "drm" # 驱动初始化日志
# 若驱动重复初始化,添加优化参数(如 amdgpu)
sudo vi /etc/default/grub # 追加 amdgpu.runpm=0 等参数
sudo update-grub && sudo reboot
2. Docker/容器资源泄漏
# 查看容器资源限制与占用
docker stats –no-stream # 实时资源占用
docker inspect 容器ID | grep -i "memory" # 查看内存限制
# 排查容器日志暴增
docker system df # 查看容器/镜像占用
sudo du -sh /var/lib/docker/containers/* # 容器日志大小
3. 内核/硬件兼容性问题
# 查看内核版本
uname -r
# 查看内核错误日志
dmesg | grep -i "bug\\|warn\\|error"
# 检查硬件温度(物理机)
sudo apt install lm-sensors -y
sudo sensors # CPU/显卡温度过高=卡死风险
4. 服务死锁/端口占用
# 查看服务状态
sudo systemctl list-units –type=service –state=failed # 失败服务
# 查看端口占用(避免端口冲突导致服务异常)
sudo netstat -tulpn | grep -E ":22|:80|:3306" # 常用端口
五、预防优化:避免再次卡死(长期保障)
排查完后,执行以下优化避免复发:
- Docker 容器添加内存/CPU限制:docker run –memory=4G –cpus=2 …;
- 给进程设置 OOM 优先级:echo "-1000" > /proc/进程ID/oom_score_adj(避免核心服务被杀死)。
- 配置 logrotate 自动轮转日志(避免日志占满磁盘);
- 限制 Docker 容器日志大小:docker run –log-opt max-size=100m –log-opt max-file=3 …。
- 安装 zabbix/prometheus 监控 CPU/内存/磁盘;
- 简单脚本告警(示例:内存占用超 90% 发邮件)。
- 物理机使用 LTS 内核(如 Ubuntu 22.04 的 5.15 内核);
- 显卡驱动优先使用官方稳定版,避免盲目更新。
总结:排查流程速记(按优先级)
按此流程,可在 30 分钟内定位 90% 以上的系统卡死问题,且所有操作均为命令行执行,无需复杂工具,适合技术人员快速落地。
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