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【避坑指南】提示词“闹鬼”?Stable Diffusion 自动注入神秘词汇 xiao yi xian 排查全记录

模型关键词 插件

https://github.com/mix1009/model-keyword


【避坑指南】提示词“闹鬼”?Stable Diffusion 自动注入神秘词汇 xiao yi xian 排查全记录

前言

在进行 AI 绘图时,你是否遇到过这种“诡异”的情况:明明提示词框已经完全清空,或者只输入了一个简单的 a cat,但在点击生成后,后台日志和图片参数里却莫名其妙多出了一个词——“xiao yi xian”?

xiao yi xian

没有主动输入,却出现"
xiao yi xian"提示词和结果

这种仿佛被“夺舍”的现象,对于追求精准控制的开发者(尤其是像我这样正在构建 EPGF 环境治理体系 的用户)来说,是绝对不能容忍的。今天就分享一次硬核的排查与修复全过程。


一、 现象描述:消失不掉的关键词

在 Stable Diffusion WebUI 中,无论我如何操作,生成的元数据(Metadata)中始终携带 xiao yi xian 字段:

  • 尝试 1:清空 Prompt 框 –> 生成结果依然带有 xiao yi xian。

  • 尝试 2:关闭 Style Selector(样式选择器)插件 –> 依然存在。

  • 尝试 3:更换种子(Seed)、更换提示词 –> 它始终排在 Prompt 的第一位。

没有任何提示词,仍然生成了 “
xiao yi xian”结果


二、 逻辑排查:层层剥茧

既然界面(UI)上已经看不到了,那问题一定出在后端注入或配置文件中。

  • 排除法:首先排除浏览器缓存和 UI 锁定的干扰。

  • 全局搜索(硬核手段):利用开发者思维,直接进入 WebUI 的根目录,对所有配置文件进行全局文本搜索。

  • 锁定目标:通过对关键词 xiao yi xian 的全量检索,最终定位到了一个意想不到的文件:

    G:\\PythonProjects2\\stable-diffusion-webui\\extensions\\model-keyword\\model-keyword.txt


  • 三、 深度溯源:为什么是它?

    经过分析,发现罪魁祸首是 model-keyword 扩展插件。

    • 工作原理:该插件会自动识别你当前选择的 Checkpoint(大模型) 的哈希值,并自动在后台补全该模型“专属”的触发词。

    • 触发原因:我使用的模型是 majicMIX realistic 麦橘写实_v7。在插件内置的 model-keyword.txt 词库中,可能错误地将该模型的哈希值与 xiao yi xian(小一仙)进行了绑定。

    • 后果:只要你加载这个模型,插件就会在点击生成的瞬间,悄悄把这个词塞进你的 Prompt 里。


    四、 解决方案

    针对此类“路径与配置”层面的干扰,我有三种处理方案:

  • 文件手术(最直接):

    打开 extensions\\model-keyword\\model-keyword.txt,搜索并删除包含 xiao yi xian 的那一行。这样插件就不会再针对该模型自动注入了。

  • 插件控权:

    在 WebUI 的 Extensions 选项卡中,取消勾选 model-keyword,暂时禁用该自动化功能。

  • 配置修正:

    在 WebUI 设置界面找到 Model Keyword 的专项设置,将 Enable keyword auto-insertion 设置为 False。

  • 在特定模型下,暂时禁用该插件(取消勾选)

    验证结果:

    取消勾选之后,majicMIX realistic 麦橘写实_v7 模型 不再生成带有 “xiao yi xian” 的结果,也不再暗中插入干扰的提示词。


    总结:环境治理的重要性

    这次排查再次印证了我在 EPGF(Enhanced Python Governance Framework) 架构中一直强调的观点:路径透明与配置治理是环境稳定的基石。

    当我们在处理复杂的 AI 项目(如 ComfyUI 插件冲突、SD 环境报错)时,不能仅仅停留在 UI 层面,更要具备从底层文件、配置文件进行溯源的能力。


    博主简介:

    多年大型企业营销经验,深耕心理学与 AI 领域。目前正致力于 EPGF 架构 的开发与推广,旨在通过科学的治理体系,解决 Windows 环境下多版本 Python 与 AI 框架的共存难题。


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