Power BI 2022 + 新增窗口函数解析

一、2022 + 新增窗口函数核心特点与优势（vs 传统函数）

二、基础数据（2024-2025 年，季度划分精准）

1. 日历表（Dim Calendar）

 DAX 生成：

Dim Calendar =
ADDCOLUMNS(
CALENDAR(
DATE( 2024 , 1 , 1 ) , // 开始日期
DATE( 2025 , 12 , 31 ) // 结束日期
),
"年度" , YEAR( [Date] ) ,
"月份" , MONTH( [Date] ) ,
"月份序号" , MONTH( [Date] ) ,
"季度" , "Q" & QUARTER( [Date] ) ,
"年度季度" , YEAR( [Date] ) & "Q" & QUARTER( [Date] ) ,
"月份名称 CN" ,
SWITCH(
MONTH( [Date] ),
1, "一月",
2, "二月",
3, "三月",
4, "四月",
5, "五月",
6, "六月",
7, "七月",
8, "八月",
9, "九月",
10, "十月",
11, "十一月",
12, "十二月",
"未知月份"
)
)

2. 销售表（Fact Sales）

修正后精准数据（按自然月 / 季度划分，手工计算可验证）：

关键手工验证值（季度汇总）

三、窗口函数详细解析（修正版案例 + 精准验证）

1.1 OFFSET（动态查询、求连续值）

OFFSET完整语法：

OFFSET(
delta,// 偏移行数：正值=当前行后，负值=当前行前，支持DAX表达式
<relation> or <axis>,// 可选：表表达式/视觉轴，默认ALLSELECTED(orderBy/partitionBy列)
orderBy, // 可选：排序方式，省略则按relation列默认排序
blanks,// 可选：空值处理（DEFAULT/FIRST/LAST）
partitionBy, // 可选：分区依据，按指定列分区后各自偏移
matchBy,// 可选：定义行匹配规则（唯一标识行）
reset// 可选：视觉计算重置（仅视觉轴场景）
)

1.1.1 不使用 orderBy

案例 1：获取上个季度销售额（无分区）

— 基础度量值（修正版）
销售额 = SUM('Fact Sales'[销售额])

— OFFSET取上季度销售额（无分区）
OFFSET-上季度销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
OFFSET(
-1,// 向前偏移1行
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度])// 偏移的数据集
)
)

精准结果验证：

案例 2：按年度分区取上季度销售额

OFFSET-年度内上季度销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
OFFSET(
-1,
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度],'Dim Calendar'[年度]),,, // 空出orderBy/blanks参数
PARTITIONBY('Dim Calendar'[年度]) // 按年度分区
)
)

精准结果验证（年度内偏移，跨年度重置）：

1.1.2 使用 orderBy

案例：按月份序号取上月销售额

OFFSET-上月销售额 =
CALCULATE(
[销售额] ,
OFFSET(
-1, // 向前偏移1行（上月）
ALLSELECTED( 'Dim Calendar'[月份名称 CN] , 'Dim Calendar'[月份序号] ), // 数据集
ORDERBY( 'Dim Calendar'[月份序号] , ASC ) // 按月份序号升序排序
)
)

精准结果验证（2024 年 1-4 月）：

1.1.3 统计连续值的最大出现次数（待补充）

案例：统计产品 A 连续达标的最大月份数

1.2 INDEX（静态查询）

INDEX完整语法：

INDEX(
position,// 检索位置：1=第一行，-1=最后一行，越界返回空表
<relation> or <axis>,// 可选：表表达式/视觉轴，同OFFSET
orderBy, // 可选：排序依据，同OFFSET
blanks,// 可选：空值处理，同OFFSET
partitionBy, // 可选：分区依据，同OFFSET
matchBy,// 可选：行匹配规则，同OFFSET
reset// 可选：视觉计算重置，同OFFSET
)

案例 1：获取全表第一季度销售额（无分区）

INDEX-第一季度销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
INDEX(1,ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度])) // 取第1行（2024Q1）
)

精准结果：无论筛选哪个季度，均返回73500（2024Q1 合计销售额）。

案例 2：按年度分区获取本年第一季度销售额

INDEX-年度内第一季度销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
INDEX(
1,
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度],'Dim Calendar'[年度]),,,
PARTITIONBY('Dim Calendar'[年度]) // 按年度分区
)
)

精准结果验证：

案例 3：取产品销售额最后一行（最新月份）

INDEX-产品最新销售额 =
VAR AggregatedSingleTable =
SUMMARIZE(
// 基础表：事实表（已与日期表建立关联）
ALLSELECTED('Fact Sales'),
// 分组字段1：产品名称（来源于事实表）
'Fact Sales'[产品名称],
// 分组字段2：日期（通过表关系关联日期表，等价保留日期表的外部筛选条件）
'Dim Calendar'[Date],
// 计算每个（产品+日期）组合对应的销售额
"ProductDateSales", CALCULATE(SUM('Fact Sales'[销售额])) // 直接计算避免重复筛选，提升效率
)
RETURN
CALCULATE(
[销售额],
INDEX(
-1, // 选取每组中日期最新的一行
AggregatedSingleTable, // 数据范围为SUMMARIZE生成的单张聚合表
ORDERBY('Dim Calendar'[Date], ASC),
PARTITIONBY('Fact Sales'[产品名称])
)
)

精准结果：

• 产品 A：28000（2025-02）
• 产品 B：10500（2024-06）

1.3 WINDOW（滚动求和、累计求和、帕累托分析）

WINDOW完整语法：

WINDOW(
from[, from_type],// 窗口开始位置+类型：ABS=绝对位置，REL=相对位置（默认）
to[, to_type],// 窗口结束位置+类型：同from_type
<relation> or <axis>,// 可选：表表达式/视觉轴，同OFFSET
<orderBy>,// 可选：排序依据，同OFFSET
<blanks>,// 可选：空值处理，同OFFSET
<partitionBy>,// 可选：分区依据，同OFFSET
<matchBy>,// 可选：行匹配规则，同OFFSET
<reset>// 可选：视觉计算重置，同OFFSET
)

1.3.1 滚动求和与累计求和

案例 1：滚动求和（近 2 个季度销售额求和）

WINDOW-近2季度滚动销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
WINDOW(
-1,REL, // 开始：当前行前1行（REL=相对位置）
0,REL, // 结束：当前行
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度]),
ORDERBY('Dim Calendar'[年度季度], ASC)
)
)

精准结果验证：

案例 2：累计求和（年初至今销售额）

WINDOW-年初至今销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
WINDOW(
1,ABS, // 开始：分区第1行（ABS=绝对位置）
0,REL, // 结束：当前行
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度], 'Dim Calendar'[年度]),
ORDERBY('Dim Calendar'[年度季度], ASC),,,
PARTITIONBY('Dim Calendar'[年度]) // 按年度分区累计
)
)

精准结果验证：

1.3.2 帕累托分析（二八定律）

案例：产品销售额帕累托分析（80% 销售额对应产品占比）

— 步骤1：单个产品总销售额
产品销售额 = CALCULATE([销售额], ALLSELECTED('Dim Calendar'[Date]))

— 步骤2：所有产品总销售额
总销售额 = CALCULATE([销售额], ALL('Fact Sales'[产品名称]))

— 步骤3：WINDOW计算累计销售额（按销售额降序）
累计销售额 =
CALCULATE(
[销售额],
WINDOW(
1,ABS, // 开始：第1行（销售额最高）
0,REL, // 结束：当前行
ALLSELECTED('Fact Sales'[产品名称]),
ORDERBY([产品销售额], DESC) // 按销售额降序排序
)
)

— 步骤4：累计销售额占比
累计销售额占比 = DIVIDE([累计销售额], [总销售额], 0)

— 步骤5：贡献80%销售额的产品占比
80%销售额产品占比 =
VAR Pareto80 =
FILTER(
ALLSELECTED('Fact Sales'[产品名称]),
[累计销售额占比] <= 0.8
)
RETURN
DIVIDE(COUNTROWS(Pareto80), COUNTROWS(ALL('Fact Sales'[产品名称])), 0)

精准结果验证：

• 产品 A 总销售额：15000+16000+17000+18000+19000+20000+21000+22000+23000+24000+25000+26000+27000+28000 = 301000
• 产品 B 总销售额：8000+9000+8500+9500+10000+10500 = 55500
• 总销售额：301000+55500 = 356500
• 产品 A 占比：301000/356500 ≈ 84.43%（已超 80%）
• 最终80%销售额产品占比返回50%（仅产品 A 就覆盖 80%+ 销售额）。

1.4 RANK（多字段排名 / 分区排名）

RANK完整语法：

RANK (
[<ties>],// 可选：并列处理（SKIP=跳跃排名，DENSE=连续排名），默认SKIP
[<relation> or <axis>],// 可选：表表达式/视觉轴，同OFFSET
[<orderBy>],// 可选：排序依据，支持多字段
[<blanks>],// 可选：空值处理，同OFFSET
[<partitionBy>],// 可选：分区依据，同OFFSET
[<matchBy>],// 可选：行匹配规则，同OFFSET
[<reset>]// 可选：视觉计算重置，同OFFSET
)

案例 1：多字段排名（指标一降序→指标二降序）

— 基础度量值
指标一合计 = SUM('Fact Sales'[指标一])
指标二合计 = SUM('Fact Sales'[指标二])

— 多字段排名
多字段排名 =
RANK(
SKIP, // 并列跳跃排名
ALLSELECTED('Fact Sales'[产品名称]),
ORDERBY([指标一合计], DESC, [指标二合计], DESC) // 先指标一，后指标二
)

精准结果验证：

案例 2：分区排名（按月份分区，产品销售额排名）

月度产品销售额排名 =
RANK(
DENSE, // 并列连续排名
ALLSELECTED('Dim Calendar'[月份], 'Fact Sales'[产品名称]),
ORDERBY([销售额], DESC),,,
PARTITIONBY('Dim Calendar'[月份]) // 按月份分区
)

精准结果验证（2024 年 1 月）：

1.5 ROWNUMBER（分区行号 / 连续行号）

ROWNUMBER完整语法：

ROWNUMBER (
[<relation> or <axis>],// 可选：表表达式/视觉轴，同OFFSET
[<orderBy>],// 可选：排序依据，同OFFSET
[<blanks>],// 可选：空值处理，同OFFSET
[<partitionBy>],// 可选：分区依据，同OFFSET
[<matchBy>],// 可选：行匹配规则，同OFFSET
[<reset>]// 可选：视觉计算重置，同OFFSET
)

案例 1：全表连续行号（按销售额降序）

产品连续行号 =
ROWNUMBER(
ALLSELECTED('Fact Sales'[产品名称]),
ORDERBY([产品销售额], DESC)
)

精准结果：

• 产品 A 行号：1
• 产品 B 行号：2

案例 2：分区行号（按年度分区，季度行号）

年度内季度行号 =
ROWNUMBER(
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度], 'Dim Calendar'[季度]),
ORDERBY('Dim Calendar'[季度], ASC),,,
PARTITIONBY('Dim Calendar'[年度])
)

精准结果验证：

案例 3：筛选前 N 行（取年度内前 1 个季度数据）

年度内前1季度数据 =
FILTER(
ALLSELECTED('Dim Calendar'[年度季度], 'Dim Calendar'[年度]),
[年度内季度行号] <= 1
)

精准结果：仅返回 2024Q1、2025Q1 的数据。

四、核心总结