基于YOLO姿态检测实现vaptcha手势验证码训练识别全过程

基于YOLO姿态检测实现vaptcha手势验证码训练识别全过程

• 前言
• 目标网址
• 标注
• 数据集
• 训练
• 训练心得
• 预测
• 总结

声明：本教程只能用于教学目的，如果用于非法目的与本人无关

前言

针对手势验证码的识别，前面我针对京东手势验证码做了详细的讲解，而且是提供了三种识别方案。

某东手势轨迹验证码多种识别汇总——标注 某东手势轨迹验证码多种识别方案汇总——训练

对于vaptcha手势验证码也可以采用一样的方案去识别，不过它的背景和轨迹样式比较多，且干扰因素更大，要想训练得到效果好的模型需要比较多的数据集。

另外一个，就是它有些图片轨迹是有箭头方向的，如果按京东手势验证码的方案训练是没法保证先后顺序的。

当然我自己有用京东手势验证码的方案进行标注训练过，成功率并不是很高，也就50%左右，如果用于实际验证可能通过率更低，所以下面介绍一种成功率更高且能识别先后顺序的识别方案。