LMS算法原理及在转子不平衡控制中的应用（附源代码）

LMS（最小均方）算法是一种自适应滤波算法，通过迭代调整滤波器系数以最小化输出信号的均方误差。在转子不平衡控制中，用于滤除与旋转频率同频的共振信号。

一、算法原理

二、MATLAB仿真验证

% LMS算法消除转子同频共振 – MATLAB仿真
clear; clc; close all;

% 参数设置
fs = 1000; % 采样频率 (Hz)
f0 = 50; % 转子旋转频率 (Hz)
T = 1; % 信号时长 (s)
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间向量
N = length(t); % 样本数

% 生成转子振动信号 (含同频共振和噪声)
resonance = 1.2*sin(2*pi*f0*t + pi/4) + 0.8*cos(2*pi*f0*t); % 同频共振
noise = 0.5*randn(1,N); % 高斯白噪声
d = resonance + noise; % 观测信号

% 生成参考信号 (正交基)
x_sin = sin(2*pi*f0*t);
x_cos = cos(2*pi*f0*t);

% LMS参数初始化
mu = 0.02; % 步长因子
w_sin = 0; % 正弦分量权值
w_cos = 0;