基于微调多模态大模型的植物病害分析项目(vue+flask+数据集+云服务器微调部署)

一、项目演示视频

基于微调多模态大模型的植物病害分析项目(vue+flask+数据集+云服务器微调部署)

二、技术栈

• HTML5/CSS3：页面结构和样式
• Vue.js 3：前端响应式框架
• Element Plus 2.4.1：UI组件库
• JavaScript：前端交互逻辑
• Echarts 5.4.3：前端图表库
• Marked.js 9.1.2：Markdown解析器

• Python 3：主要编程语言
• Flask 2.3.3：Web应用框架
• Flask-CORS 4.0.0：跨域资源共享支持
• LLaMA-Factory：大语言模型微调框架
• Qwen2.5-VL：多模态视觉语言模型

三、功能模块

• 用户登录：支持用户名密码登录
• 用户注册：新用户可注册账号
• 账户验证：确保系统安全性

• 植物图像上传：支持本地植物叶片图像上传（JPG、PNG格式）
• 病害识别：基于多模态LLM模型进行植物病害自动识别
• 健康状态判断：准确判断植物叶片是否健康或患病
• 病害类型分类：识别具体病害类型（如豆锈病、角斑病、番茄早疫病等）
• 多植物支持：支持豆类、番茄、玉米、桃树、蓝莓等多种作物
• 智能问答：基于大语言模型的专业问答

• 训练过程展示：查看植物病害检测模型训练过程中的数据和指标
• 训练结果展示：查看模型在植物病害数据集上的性能表现
• 训练曲线可视化：损失曲线、学习率曲线等训练监控图表

四、项目链接

链接: https://pan.baidu.com/s/1vW8nefQffuMTktMw6vLKqA?pwd=8w6m 提取码: 8w6m