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YOLOv8自动驾驶系统 —— 行人检测预警模块 代码示例详细说明

YOLOv8自动驾驶系统行人检测预警模块代码示例详细说明

1. 整体架构说明

行人检测预警模块采用模块化设计,主要包含以下几个核心组件:

1.1 核心类结构

PedestrianDetector # 主检测器类
├── PedestrianDetection # 行人检测数据结构
├── PedestrianTrack # 行人轨迹数据结构
└── PedestrianVisualizer # 可视化类

1.2 主要功能流程

  • 图像输入 → 2. 行人检测 → 3. 距离估算 → 4. 轨迹跟踪 → 5. 风险评估 → 6. 预警生成
  • 2. 核心代码详细说明

    2.1 数据结构定义

    python

    @dataclass
    class PedestrianDetection:
    \”\”\”行人检测结果数据结构\”\”\”
    detection_id: int # 检测ID(用于跟踪)
    bbox: Tuple[int, int, int, int] # 边界框坐标 (x1, y1, x2, y2)
    confidence: float # 检测置信度
    center: Tuple[int, int] # 中心点坐标
    area: int # 检测区域面积
    dista

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