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小红书 MCP 服务器

小红书 MCP 服务器

  • 小红书 MCP 服务器
    • 功能特性
    • 环境要求
    • 安装步骤
    • 使用说明
      • MCP Server 配置
      • 可用工具
        • 1. **login()**
        • 2. **search_articles(keyword: str)**
        • 3. **get_current_page_articles()**
        • 4. **get_article_content(article_url: str)**
        • 5. **view_article_comments(article_url: str, limit: int = 20)**
        • 6. **post_comment(article_url: str, comment_text: str)**
        • 7. **scroll()**
        • 8. **close_browser()**
    • 重要提醒
    • 技术支持

小红书 MCP 服务器

GitHub仓库地址 喜欢的可以给这个项目点个Star,或者提交PR增加新的功能

基于模型上下文协议(MCP)的小红书自动化服务器,通过Selenium网页自动化技术实现与小红书平台的交互。该服务器提供搜索文章、查看内容、阅读评论和发表评论等功能。 可以帮助你完成一些小红书引流、爆款文章分析、评论舆论分析等功能,例如: 小红书 MCP 服务器

功能特性

  • 🔐 自动登录管理:持久化会话存储,保存登录状态
  • 🔍 文章搜索:根据关键词搜索相关文章
  • 📖 内容查看:阅读文章内容和评论
  • 💬 评论互动:在文章下发表评论
  • 🗂️ 会话持久化:自动保存和加载登录状态
  • 🌐 网页自动化:基于 Selenium 的浏览器自动化

环境要求

  • Python 3.8+
  • Chrome 浏览器
  • ChromeDriver 驱动

安装步骤

  • 克隆项目:
  • git clone git@github.com:cjpnice/xiaohongshu_mcp.git

  • 下载 ChromeDriver并解压:
    • 从官方网站下载与本地Chrome版本对应的 ChromeDriver
    • 解压到项目根目录
  • 安装Python环境:
    • 创建虚拟环境,推荐使用uv进行管理,并安装依赖

    cd xiaohongshu_mcp
    uv python pin 3.12
    uv init –bare
    uv venv
    .venv\\Scripts\\activate # windows激活环境方式
    source .venv/bin/activate # MaxOS/Linux激活环境方式
    uv pip install -r requirements.txt

    使用说明

    MCP Server 配置

    CHROME_DRIVER_PATH设置为ChromeDriver可执行文件的位置

    {
    "mcpServers": {
    "xiaohongshu_mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
    "–directory",
    "/PATH/TO/PARENT/FOLDER/xiaohongshu_mcp",
    "run",
    "mcp_server.py"
    ],
    "env": {
    "CHROME_DRIVER_PATH": "/PATH/TO/PARENT/FOLDER/chromedriver/chromedriver.exe"
    }
    }
    }
    }

    服务器默认使用 stdio 传输协议运行。

    可用工具

    1. login()

    启动小红书手动登录流程。打开浏览器并等待用户完成登录。

    返回值:

    • success:布尔值,表示登录是否成功
    • message:状态消息
    2. search_articles(keyword: str)

    根据关键词搜索文章。

    参数:

    • keyword:搜索关键词

    返回值:

    • success:布尔值,表示操作是否成功
    • keyword:使用的搜索关键词
    • articles:文章对象列表,包含:
      • title:文章标题
      • author:作者姓名
      • link:文章链接
      • like:点赞数
    • count:找到的文章数量
    3. get_current_page_articles()

    获取当前页面的文章列表。可配合页面滚动功能使用。

    返回值:

    • 与 search_articles 格式相同
    4. get_article_content(article_url: str)

    获取指定文章的内容。

    参数:

    • article_url:文章链接

    返回值:

    • success:布尔值,表示操作是否成功
    • content:文章文本内容
    5. view_article_comments(article_url: str, limit: int = 20)

    获取文章的评论列表。

    参数:

    • article_url:文章链接
    • limit:获取评论的最大数量(默认:20)

    返回值:

    • success:布尔值,表示操作是否成功
    • article_url:文章链接
    • comments:评论对象列表,包含:
      • username:评论者用户名
      • content:评论内容
    • count:获取的评论数量
    6. post_comment(article_url: str, comment_text: str)

    在文章下发表评论。

    参数:

    • article_url:文章链接
    • comment_text:评论内容

    返回值:

    • success:布尔值,表示操作是否成功
    • message:状态消息
    • comment:发表的评论内容
    7. scroll()

    滚动当前页面以加载更多内容。

    返回值:

    • success:布尔值,表示操作是否成功
    • message:状态消息
    8. close_browser()

    关闭浏览器实例。

    返回值:

    • success:布尔值,表示操作是否成功
    • message:状态消息

    重要提醒

  • 需要手动登录:首次运行服务器时,需要在打开的浏览器窗口中手动完成登录过程。

  • 注意频率限制:请注意小红书的频率限制,服务器在操作间包含合理的延迟。

  • 会话持久化:登录会话会在本地保存,后续运行时会自动恢复。

  • 技术支持

    如遇问题,请:

  • 查看故障排除部分
  • 检查环境配置
  • 在 GitHub 提交 Issue

  • 注意:请负责任地使用本工具,遵守平台规则和相关法律法规。

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