AI 已经深刻改变了我们的工作方式。无论是自动化日常管理,还是辅助开发者编写代码,它都展现出强大能力。但它是否也在悄悄重塑技术面试的游戏规则?
国外知名面试平台 interviewing.io 最近发起了一项引人关注的实验,试图回答一个关键问题:用 ChatGPT 在技术面试中作弊,到底有多容易?
背景:ChatGPT 引发的担忧
从 Reddit 到 YouTube,再到 X,越来越多声音在质疑:ChatGPT 是否意味着技术面试、甚至整个软件工程岗位的终结?学生用它写作业、开发者用它答题,这是否会引发行业危机?
为验证这些担忧的真实性,interviewing.io 搭建了一场“模拟作弊”的真实测试。
实验设计:三种问题 + 三类面试
平台邀请了数十位经验丰富的工程师参与模拟面试,并明确要求他们必须在面试中使用 ChatGPT 答题,不能依靠自身经验。
面试官共分为三组,分别使用以下三类问题:
面试官不知情此次实验与 ChatGPT 有关,只被告知他们参与的是一道关于“问题类型与评估准确性”的研究。
样本说明
参与者需满足以下条件:
- 拥有 4 年以上经验;
- 正在申请高级岗位;
- 熟悉 ChatGPT,并自信可以使用它完成面试。
共进行 37 场面试,最终保留 32 场有效样本(其余因未按要求使用 ChatGPT 被剔除)。
实验结果:作弊者表现竟然更好?
逐字 LeetCode 组:通过率 73%
受访者普遍轻松应对,ChatGPT 给出完整准确答案。多数面试官未察觉异常,甚至推荐部分候选人成为平台导师。
修改题组:通过率 67%
虽然题目做了轻微修改,但 ChatGPT 仍能解答大部分问题。虽然需要更多提示,但本质上并未增加作弊难度。
自定义题组:通过率仅 25%
只有原创题目明显压制了 ChatGPT 的辅助效果,且通过率甚至低于未使用 ChatGPT 的普通对照组。
更令人震惊的发现:0 名候选人被识破作弊
尽管面试后有多次机会反馈,没有一位面试官怀疑到候选人作弊。即使是那些表现奇怪、反应迟钝的面试者,最终也只被认为是“准备不充分”或“表达能力弱”。
在面试后问卷中:
- 81% 候选人相信自己未被怀疑;
- 13% 觉得可能被看出端倪;
- 仅 6% 认为面试官识破了他们的作弊行为。
这说明:在音频无摄像的远程面试中,使用 ChatGPT 作弊非常隐蔽且高效。
在此介绍一款辅助面试工具:登科及第 ,设备隔离、人性化回答比其他同类产品更安全。
结论:公司必须立刻改变面试题策略!
这项实验传递出一个明确信号:
只要公司继续照搬 LeetCode 原题,面试就极易被 ChatGPT 破解。
面试不应该考察谁背得多,而应该考察谁能解决真实问题。因此,建议企业立即:
- 避免使用网上已有标准题;
- 设计具备唯一输入输出结构的原创问题;
- 提出与公司业务相关的真实场景题;
- 考虑混合使用行为面试与白板问题,提高综合判断力。
甚至要注意:仅靠“换皮”改写题目(如加个故事背景),无法真正防止 ChatGPT 识别并解答问题。
写在最后:这场实验给行业的警示
这项实验本质上揭示了一个问题:
面试不该只靠记忆力,而应回归对候选人真实能力的评估。
面试作弊不该成为常态,ChatGPT 的出现应推动行业变革。我们需要更真实、更定制、更具挑战性的题目来挖掘人才,而不是一味沿用那些被 ChatGPT “记住”的标准模板题。
是时候重塑技术面试了。
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