初识 docker [下] 项目部署

• 项目部署
• • Dockerfile
  • • 构建镜像
  • DockerCompose
  • • 基本语法
    • 基础命令

项目部署

前面我们一直在使用别人准备好的镜像，那如果我要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？

…省略一万字 站在巨人的肩膀上更适合我们普通人,所以直接介绍两种简单方法来构建项目部署

Dockerfile

制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。 而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \\
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \\
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

思考一下：以后我们会有很多很多java项目需要打包为镜像，他们都需要Linux系统环境、JDK环境这两层，只有上面的3层不同（因为jar包不同）。如果每次制作java镜像都重复制作前两层镜像，是不是很麻烦。

于是又有前人给我整理好了通用的基础模板供我们使用, 以此省去JDK的配置

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

构建镜像

当Dockerfile文件写好以后，就可以利用命令来构建镜像了。

首先，我们将自己的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录,然后，执行命令，构建镜像：

# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

命令说明：

• docker build : 就是构建一个docker镜像
• -t docker-demo:1.0 ：-t参数是指定镜像的名称（repository和tag）
• . : 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径，由于我们进入了demo目录，所以指定的是.代表当前目录，也可以直接指定Dockerfile目录： 或者

# 直接指定Dockerfile目录
docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo

这样就打包好了我们自己的镜像 然后配合别的镜像进行部署，但是这样的部署放松太过复乱容易出错，有没有可以一套配置同时部署多个容器切容器紧密相连的呢–DockerCompose（章鱼哥应运而生）

DockerCompose

Docker Compose 是 Docker 官方提供的一个工具，用于定义和管理多个容器应用。它通过一个 YAML 配置文件（通常叫作 docker-compose.yml）来描述应用中所有容器的服务、网络、数据卷等。其中他还可以根据dockerfile构建镜像 Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。

基本语法

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考菜鸟教程

docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器，每一个应用容器被称为一个服务（service）。由于service就是在定义某个应用的运行时参数，因此与docker run参数非常相似。 非常相似

明白了其中的对应关系，相信编写docker-compose文件应该难不倒大家。

eg 黑马商城部署文件：

version: "3.8"

services:
mysql:
image: mysql
container_name: mysql
ports:
– "3306:3306"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
– "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
– "./mysql/data:/var/lib/mysql"
– "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
networks:
– hm–net
hmall:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: hmall
ports:
– "8080:8080"
networks:
– hm–net
depends_on:
– mysql
nginx:
image: nginx
container_name: nginx
ports:
– "18080:18080"
– "18081:18081"
volumes:
– "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
– "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"
depends_on:
– hmall
networks:
– hm–net
networks:
hm-net:
name: hmall

基础命令

使用上面方法构建的项目需要使用下面的命令来操作

基本语法如下： docker compose [OPTIONS] [COMMAND] 用[] 框住表示 OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：

教学演示：

# 1.进入root目录
cd /root

# 2.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)

# 3.删除hmall镜像
docker rmi hmall

# 4.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data

# 5.启动所有, -d 参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果：
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 358B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster 15.4s
=> [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3 0.0s
=> [internal] load build context 0.0s
=> => transferring context: 98B 0.0s
=> CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 0.0s
=> CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar 0.0s
=> exporting to image 0.0s
=> => exporting layers 0.0s
=> => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71 0.0s
=> => naming to docker.io/library/root-hmall 0.0s
[+] Running 4/4
✔ Network hmall Created 0.2s
✔ Container mysql Started 0.5s
✔ Container hmall Started 0.9s
✔ Container nginx Started 1.5s

# 6.查看镜像
docker compose images
# 结果
CONTAINER REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
hmall root-hmall latest 32eebee16acd 362MB
mysql mysql latest 3218b38490ce 516MB
nginx nginx latest 605c77e624dd 141MB

# 7.查看容器
docker compose ps
# 结果
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
hmall root-hmall "java -jar /app.jar" hmall 54 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql mysql "docker-entrypoint.s…" mysql 54 seconds ago Up 53 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx nginx "/docker-entrypoint.…" nginx 54 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp