部署 Dify LLM 应用平台：基于鲲鹏服务器的 RAG 解决方案

通过阅读本篇文章，您将学习到以下内容：

鲲鹏服务器知识：了解鲲鹏服务器的硬件架构、操作系统、编程语言等

RAG：理解RAG的概念、工作原理及应用场景

Dify LLM 应用平台：深入了解 Dify LLM 应用平台的核心功能，包括大语言模型的集成、API 接口的使用

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鲲鹏服务器

硬件特性：基于ARM架构的鲲鹏920处理器，支持64核/128核计算，集成Kunpeng NPU提供AI加速
软件生态：兼容Kylin、openEuler等Linux发行版，支持Docker、Kubernetes容器化部署
性能优势：内存带宽提升50%，能效比优化30%，适合高并发数据处理场景

RAG（检索增强生成）技术

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核心概念检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），通过外部知识库检索突破大语言模型上下文限制，提升回答准确性和实时性。

工作流程：查询向量化→知识库检索→上下文构建→LLM生成
核心优势：突破LLM上下文限制，提升回答准确性，支持实时信息更新
典型场景：企业知识库问答、文档智能分析、专业领域辅助决策

Dify 与 KunpengRAG 对比

特性DifyKunpengRAG

定位	低代码LLM应用开发平台	专注鲲鹏生态的RAG工具集
模型支持	全平台兼容（NVIDIA GPU/Kunpeng NPU）	原生适配鲲鹏硬件
核心能力	可视化流程编排/API快速集成	高精度文档解析/ARM优化检索
部署方式	Docker/Kubernetes	Docker Compose
适用场景	快速应用开发	复杂文档处理与垂直领域RAG

KunpengRAG 平台部署

步骤 1：下载基于鲲鹏架构优化的Dify部署仓库

访问源仓库：

打开浏览器，访问以下链接：KunpengRAG 仓库。

克隆仓库：

在终端（命令行）中使用 Git 命令克隆仓库：

git clone https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git

步骤 2：环境准备

安装 Docker 和 Docker Compose：

确保您的鲲鹏服务器上已安装 Docker。可以使用以下命令检查 Docker 是否安装：

docker –version

如果未安装 Docker 参考文档 Docker Compose 参考文档

步骤 3：配置 Dify LLM 应用平台

进入克隆的仓库目录：

cd KunpengRAG-master/deployment/docker-compose/dify

编辑配置文件（如果有需要）：

根据您的需求，修改配置文件（例如 .env 或 docker-compose.yaml），设置相应的环境变量和服务配置。

步骤 4：构建和启动应用

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构建并启动服务（鲲鹏优化）：docker-compose up -d
或
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

-d 选项表示在后台运行。

步骤 5：验证部署

检查服务状态：

docker-compose ps

确认所有服务都在运行状态。

访问 Dify LLM 应用平台：

根据 docker-compose 配置的端口，访问相应的 URL（例如 http://<服务器IP>:<端口>）来确认应用正常运行。
默认情况下，Dify LLM 应用平台使用端口 80。

步骤 6：后续操作

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监控和日志：

使用以下命令查看服务日志：

docker-compose logs -f

验证API响应：

使用以下命令验证API响应：

curl http://localhost:80/api/v1/query

Dify 插件集合：在这里插入图片描述

步骤 7：服务管理

停止服务：

docker-compose down

重启服务

docker-compose restart

清除数据

docker-compose down -v

参考文献

KunpengRAG官方文档

鲲鹏服务器部署最佳实践

Dify API开发指南

部署 Dify LLM 应用平台：基于鲲鹏服务器的 RAG 解决方案