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有限位移法算声子谱以二维GdI2为例

  • 第一步高精度优化原子位置
  • 2.把优化好的CONTCAR复制为POSCAR并扩胞,这里扩4x4x1

    phonopy -d –dim="4 4 1"

    生成的文件如下 SPOSCAR:原子未做移动的m×n×l超胞文件 disp.yaml:原子移动信息 POSCAR-{number}:原子移动后的超胞文件

    3.准备计算的文件夹 准备好KPOINTS,POTCAR,VASP运行文件与优化时相同。

    注意1:准备INCAR做如下修改,同时由于扩胞的原因要注意修改磁性中的MAGMOM:

    注意2:应该尝试减少KPOINTS网格密度(将会大幅度减小计算时间以及出错的概率,同时也能减少 vasprun.xml 的大小从而降低 phonopy 的运算时间)K点本处采用4×4×1

    IBRION = -1
    NSW = 0
    MAGMOM = 16*8 32*0

    然后将POSCAR-{00*}复制到{00*}文件夹后重命名为POSCAR,同时复制INCAR等文件进{00*}文件夹,就可开始计算。可用以下sh脚本快速进行:手动修改第一行文件夹数目和vasp运行文件名称。

    for i in {001..012}
    do
    mkdir $i
    cd $i
    cp ../POSCAR-$i POSCAR
    cp ../{INCAR,KPOINTS,POTCAR,2vasp.sh} .
    sbatch 2vasp.sh
    cd ../
    done

    4.计算后处理 准备band.conf文件

    ATOM_NAME = GdI2
    DIM = 4 4 1

    BAND = 0 0 0 1/2 0 0 1/3 1/3 0 0 0 0
    FORCE_CONSTANTS = WRITE

    第一行:随意填写结构名称。 第二行:写出扩胞的倍数m n 1 第三行:是高对称点,可以从MS或vaspkit-302(二维材料)中获取。 第四行:有限位移法改为FORCE_CONSTANTS = WRITE

    运行以下命令获得band.dat文件和图片。把band.dat中的数据拖入origin中画图。

    #1. 提取力常数,得到FORCE_CONSTANTS文件
    phonopy -f {001..012}/vasprun.xml

    #2.读取band.conf文件信息。
    phonopy –dim="4 4 1" -c POSCAR band.conf

    #3. 将声子谱进一步输出为数据文件,用于其它软件画图。
    #旧版本phonopy
    bandplot –gnuplot> phonon.out
    #新版本phonopy(上一个报错可用这个)
    phonopy-bandplot –gnuplot > band.dat

    #4.生成声子谱图像并保存为pdf格式
    phonopy -c POSCAR -p -s band.conf

    提示:这几行命令可以做成一个sh后缀文件一起运行。也可按先后复制运行。

    结果如下图所示

    消虚频的方法:

    1.DFPT方法与有限位移法互换尝试。 2.扩胞,在虚频很小时可以尝试扩大扩胞倍数。 3.提高精度优化后计算声子谱。声子谱对力的精度要求特别高,所以提高精度多次优化后再计算声子谱也是可行的。 4.修改POTCAR,尝试不同的赝势方法。(不太建议,因为需改之后所有计算都需要统一成稳定构型的赝势。) 5.修改POSCAR原子坐标,再优化,再计算声子谱。 修改方法:对于DFPT计算的声子谱,使用grep cm-1 OUTCAR查看频率,寻找最大的虚频频率。

    以上步骤参考https://mp.weixin.qq.com/s/vg8u_-pnUSwK6QTRdvAkGA?search_click_id=903362082467174033-1721269650520-6984164200

    https://blog.csdn.net/tiandijunhao/article/details/110622248?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522172127057616800175792683%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=172127057616800175792683&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-2-110622248-null-null.142^v100^pc_search_result_base8&utm_term=%E6%9C%89%E9%99%90%E4%BD%8D%E7%A7%BB%E6%B3%95%E7%AE%97%E5%A3%B0%E5%AD%90%E8%B0%B1&spm=1018.2226.3001.4187

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