文章目录
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- 0. 为什么要读这篇文章?
- 1. 项目全景:九术排盘到底做了什么
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- 1.1 功能全景图
- 1.2 核心功能运行流程
- 1.3 九术一览
- 1.4 排盘层的硬核特性
- 2. 系统架构:一个引擎,四端复用
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- 2.1 架构总览
- 2.2 技术栈速查
- 2.3 模块架构:目录即边界
- 3. 链路一:排盘——\”玄学\”里最硬核的其实是时间
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- 3.1 起占时序
- 3.2 重难点 1:真太阳时 + 中国夏令时回拨
- 3.3 重难点 2:节气精确时刻与\”UTC+8 陷阱\”
- 3.4 重难点 3:奇门拆补定局与夜子时
- 3.5 重难点 4:时辰反推引擎
- 3.6 排盘精度的底气:与权威实现对拍
- 4. 链路二:AI 解读——让大模型\”说人话、还不胡说\”
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- 4.1 解读时序(SSE 流式)
- 4.2 重难点 5:双轨 Schema + 盘面事实注入
- 4.3 重难点 6:两步管线 + Step1 缓存
- 4.4 重难点 7:六亲事实校验 + 定向修正
- 4.5 重难点 8:紫微三步多 Agent 编排(guanwei-pro 雏形)
- 4.6 解读稳定性与古籍引证
- 5. 链路三:存储与开放分发
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- 5.1 重难点 9:SQLite 统一存储与事务
- 5.2 备份恢复:为什么不能直接 cp
- 5.3 开放分发:MCP Server + REST API
- 5.4 安全默认设计(全链路清单)
- 6. 部署与运维:一行命令
- 7. 工程质量:335 项测试与发布守卫
- 8. 这篇文章给你的 3 个可迁移范式
0. 为什么要读这篇文章?
如果你是后端/全栈工程师,大概率对\”玄学 App\”有两个印象:要么是调接口的套壳玩具,要么是玄学内容无法验证。这个项目恰恰把这两个印象都翻过来了——排盘是 100% 确定性计算,AI 解读是带事实校验的生产级管线。它值得读的原因有三:
免责声明:本文为技术拆解,项目定位为自托管工具,排盘与 AI 解读均跑在用户自己机器上;占问所得仅供修身养性、怡情遣兴之用,不构成任何决策依据。
1. 项目全景:九术排盘到底做了什么
「观微」的完整链路是:排盘 → 解读 → 归档 → 回看。一次起占,从输入出生信息(或起课时刻),到九术引擎本地计算盘面,再到 AI 按术数角色生成深度报告,自动归档
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