
【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)
文章浏览阅读663次,点赞18次,收藏13次。近年来,深度学习在多个领域取得了显著的成果,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元网络(GRU)是两种常用的神经...
文章浏览阅读663次,点赞18次,收藏13次。近年来,深度学习在多个领域取得了显著的成果,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元网络(GRU)是两种常用的神经...
文章浏览阅读947次,点赞24次,收藏5次。【摘要】本文介绍了一个基于PyTorch的RNN人名分类器案例,通过实现传统RNN、LSTM和GRU三种模型,完成从...