大模型 RAG 的 C++ 性能底层:Faiss 向量检索微服务的线程池设计与容器化避坑
在基于 Faiss 构建在线向量检索微服务时,一个反直觉的性能瓶颈常出现在多核扩展阶段:当工程师尝试将单条查询的数十个倒排桶(Inverted Lists)分发...
在基于 Faiss 构建在线向量检索微服务时,一个反直觉的性能瓶颈常出现在多核扩展阶段:当工程师尝试将单条查询的数十个倒排桶(Inverted Lists)分发...

手里有 10 万条 128 维向量、机器只有 2 核的时候,Faiss 里最先该试的不是 HNSW,而是倒排表不加压缩的 IVF...
LlamaAI本地部署实战专栏第7篇上一篇我们已经实现了一个基础 RAG 系统,但很快会遇到一个非常现实的问题:知识库里明明存在答案...