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标签:线性代数

矩阵分解技术解析

文章浏览阅读177次。矩阵分解技术摘要 矩阵分解是线性代数的核心技术,通过将复杂矩阵分解为简单矩阵的乘积来简化计算和分析。主要分解方法包括: 奇异值分解(SVD...

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特征分解:线性代数在AI大模型中的核心工具-网硕互联帮助中心

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文章浏览阅读1.2k次,点赞55次,收藏39次。特征分解是线性代数的核心工具,通过将矩阵分解为特征值和特征向量的形式,揭示了矩阵的内在结构和动态特性。在AI大模...

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使用osqp求解简单二次规划问题

文章浏览阅读427次,点赞7次,收藏9次。目标函数为二元二次函数,可行域为线性、凸集,此为二次规划问题,可将其转换成二次规划表达式再进行求解。现在根据这5个矩阵...

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二维 根据矩阵变换计算镜像旋转角度

文章浏览阅读324次,点赞4次,收藏8次。参数计算方法圆心直接应用变换矩阵到原圆心坐标半径原半径乘以缩放因子的绝对值($ r’ =起始角度旋转角度 $ \\th...

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